交互方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请要求在2021年03月08日提交中国专利局、申请号为202110250989.1的中国专利申请的优先权，该申请的全部内容通过引用结合在本申请中。

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理和语音识别技术。

背景技术：

随着自然语言技术的发展，多轮对话技术越来越多地应用在智能客服、智能外呼等场景，在提升客户服务效率的同时，大大降低了企业的成本。然而，现有的对话系统对话能力单一，对话效果不佳，亟需改进。

技术实现要素：

本申请提供了一种交互方法、装置、设备及存储介质。

根据本申请的一方面，提供了一种交互方法，该方法包括：

在确定用户发送的即时消息中包括目标实体，且所述即时消息缺少目标实体的第一子实体的情况下，确定所述第一子实体的至少一个目标实体值；

根据所述第一子实体的至少一个目标实体值，对与所述即时消息关联的答复信息进行补充，并将补充结果反馈给用户。

根据本申请的另一方面，提供了一种交互装置，该装置包括：

目标实体值确定模块，用于在确定用户发送的即时消息中包括目标实体，且所述即时消息缺少目标实体的第一子实体的情况下，确定所述第一子实体的至少一个目标实体值；

结果处理模块，用于根据所述第一子实体的至少一个目标实体值，对与所述即时消息关联的答复信息进行补充，并将补充结果反馈给用户。

根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请任一实施例所述的交互方法。

根据本申请的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使计算机执行本申请任一实施例所述的交互方法。

根据本申请的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本申请任一实施例所述的交互方法。

根据本申请的技术，能够提升人机交互的对话效果，进而提升用户的对话体验。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是根据本申请实施例提供的一种交互方法的流程图；

图2是根据本申请实施例提供的另一种交互方法的流程图；

图3是根据本申请实施例提供的又一种交互方法的流程图；

图4是根据本申请实施例提供的又一种交互方法的流程图；

图5是根据本申请实施例提供的再一种交互方法的流程图；

图6是根据本申请实施例提供的一种交互装置的结构示意图；

图7是用来实现本申请实施例的交互方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本申请实施例提供的一种交互方法的流程图。本申请实施例适用于在人机交互(即用户与智能设备交互)的场景下，如何对用户的即时消息进行处理的情况，尤其适用于如何基于用户的即时消息主动向用户推荐一些实体值的情况。该实施例可以由配置在智能设备中的交互装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件来实现，其中，智能设备可以配置有人机交互应用的电子设备，比如机器人。如图1所示，该交互方法包括：

s101，在确定用户发送的即时消息中包括目标实体，且即时消息缺少目标实体的第一子实体的情况下，确定第一子实体的至少一个目标实体值。

本实施例中，所谓即时消息即为用户向智能设备所发送的服务请求；可选的，用户可以以语音、文字和图像等中的至少一种形式向智能设备发送即时消息。

可选的，智能设备在获取到用户发送的即时消息之后，可以对即时消息进行意图识别，若未从即时消息中识别到用户的意图，则确定当前是否处于某一个对话场景内，在确定当前未处于任一对话场景内，则可以向用户反馈引导信息，以引导用户表达自己的需求；在确定当前处于某一对话场景内，则可以采用实体识别技术，比如关键词匹配、模板匹配或者模型等，对即时消息进行实体识别。进一步的，若从即时消息中识别到用户的意图，则可以确定用户的意图所关联的对话场景，即当前对话场景；之后，可以采用实体识别技术，对即时消息进行实体识别。其中，所谓意图即为用户的需求，用于代表用户想要完成的业务动作，比如“查余额”、“查天气”“转账”或“租车”等；对话场景即为一个意图及该意图下的所有对话交互构成的一个场景，比如用户与智能设备之间基于“查天气”场景所进行的所有对话可以构成一个对话场景。

示例性的，对用户发送的即时消息进行实体识别的结果可以是，即时消息中不包括目标实体，比如用户发送的即时消息为“hi”；还可以是即时消息中包括目标实体，比如用户发送的即时消息为“我要租车”，目标实体可以为“车”；还可以是即时消息中包括目标实体的子实体，比如用户发送的即时消息为“有没有其他车型”，“车型”为目标实体“车”的一个子实体。其中，目标实体可以为任一父实体，所谓父实体可以具有一个、两个或两个以上的子实体，比如，“歌”可以是一个父实体，可以具有“歌手”和“歌类型”等子实体；又如，“旅游”可以是一个父实体，可以具有“景点”等子实体。进一步的，任一子实体在具有子实体的情况下，也可以作为父实体；比如“车型”在具有子实体的情况下，“车型”也可以作为父实体。所谓实体(包括父实体和父实体的子实体)即为完成某一业务动作需要的参数。

进一步的，即时消息中没有的目标实体的子实体即为第一子实体；第一子实体的数量可以为一个、两个或两个以上。例如，用户所发送的即时消息为“我要买车”，目标实体为“车”，即时消息中不包括“车”的任一子实体，进而可以将“车”的任意一个或多个子实体作为第一子实体。进一步的，人机交互过程中，用户向智能设备所发送的每一即时消息均会触发相应的处理节点来处理并获得答复信息；进而本实施例在识别到用户所发送的即时消息中包括目标实体的情况下，可以根据从所获取的即时消息所触发的处理节点中获取的答复信息，确定即时消息中缺少的目标实体的第一子实体。例如，用户的即时消息为“我要租车”，对应的答复信息为“请提供车型信息”，进而可以确定即时消息中缺少“车型”，将“车型”作为“车”的第一子实体。

可选的，在确定用户发送的即时消息中包括目标实体，且即时消息中缺少目标实体的第一子实体的情况下，可以确定第一子实体的至少一个目标实体值。本实施例中，对于任一第一子实体而言，该第一子实体的实体值即为该第一子实体的取值；比如，第一子实体为“车型”，该第一子实体的实体值可以包括但不限于小轿车、suv、卡车、电动车、摩托车和越野车等。

示例性的，本实施例中，可以按照设定的抽取规则，从第一子实体关联的实体库中获取第一子实体的至少一个目标实体值。其中，第一子实体关联的实体库是预先设定的一种系统库，该库中存储有第一子实体的所有可供选择的实体值。

例如，可以将第一子实体关联的实体库中的所有实体值全部作为第一子实体的目标实体值；或者可以从第一子实体关联的实体库中的实体值中随机抽取一部分，作为第一子实体的目标实体值；或者，还可以按照一定的顺序，从第一子实体关联的实体库中的实体值中抽取一部分，作为第一子实体的目标实体值。

s102，根据第一子实体的至少一个目标实体值，对与即时消息关联的答复信息进行补充，并将补充结果反馈给用户。

具体的，在确定第一子实体的至少一个目标实体值之后，可以按照设定的格式对所确定的目标实体值进行组装，将组装结果添加到即时消息的答复信息之后，以得到补充结果，并将补充结果反馈给用户，以便用户基于补充结果中的目标实体值进行选择。

例如，用户的即时消息为“我要租车”，即时消息关联的答复信息为“请提供车型信息”，第一子实体的目标实体值包括小轿车、越野车、卡车和电动车；按照设定的格式对第一子实体的目标实体值进行组装的结果可以为“为您推荐如下选项：1.小轿车；2.越野车；3.卡车；4.电动车”；进而最终向用户反馈的补充结果可以为“请提供车型信息，为您推荐如下选项：1.小轿车；2.越野车；3.卡车；4.电动车。”。

需要说明的是，现有的对话系统对话能力单一，不支持基于用户的即时消息主动向用户推荐一些实体值的功能。比如，用户的即时消息为“我要租车”，现有的对话系统只会回复“请提供车型信息”，也就是说现有的对话系统只能被动的引导用户提供相关实体值，对话效果较差，同时在实际的业务办理场景下，业务办理的效率低下。

而本申请通过自动确定用户的即时消息缺少目标实体的第一子实体，并在确定用户的即时消息缺少目标实体的第一子实体的情况下，主动获取第一子实体的目标实体值，供用户选择；也就是说本申请能够提前预知用户的需求，并根据用户的需求获取相应的实体值，供用户选择，提升了对话能力的智能性和流畅性，同时将本申请应用在实际的业务办理场景下，将会提升业务办理的效率。此外，本申请也无需进行复杂冗余的配置，进而降低了维护成本，以及系统的使用门槛。

本申请实施例的技术方案，在获取用户的即时消息后，通过自动确定用户的即时消息是否缺少目标实体的第一子实体，并在确定用户的即时消息缺少目标实体的第一子实体的情况下，主动获取第一子实体的目标实体值，对即时消息关联的答复信息进行补充，且将补充结果反馈给用户，以便用户能够基于补充结果中的目标实体值进行选择。相比于现有技术而言，本申请通过在向用户反馈的信息中主动附加可供选择的相关实体值，增加了智能设备对话的智能性，提升了人机交互的对话效果，同时提升了业务办理的效率。

图2是根据本申请实施例提供的另一种交互方法的流程图。本申请实施例在上述实施例的基础上，进一步对如何确定即时消息缺少目标实体的第一子实体进行解释说明，具体提供了第一子实体如何确定的可选方式。如图2所示，该交互方法包括：

s201，确定用户发送的即时消息关联的目标处理节点。

可选的，人机交互过程中，用户向智能设备所发送的每一即时消息均会触发相应的处理节点来处理并获得答复信息。本实施例中，目标处理节点即为用户本次发送的即时消息所触发的处理节点。

s202，根据目标处理节点的子节点配置情况，确定即时消息缺少目标实体的第一子实体。

可选的，在确定即时消息关联的目标处理节点之后，可以根据目标处理节点的属性信息，确定目标处理节点是否为当前对话场景下的结束节点；若是，则通过目标处理节点进行即时消息的处理逻辑，比如获取即时消息关联的答复信息，并将答复信息反馈给用户后结束当前对话。

进一步的，若目标处理节点不是当前对话场景下的结束节点，则可以根据目标处理节点的子节点配置情况，确定即时消息缺少目标实体的第一子实体。具体可以是，判断目标处理节点是否具有子节点，在目标处理节点具有子节点的情况下，可以根据目标处理节点所配置的子节点的功能信息，确定即时消息缺少目标实体的第一子实体。

例如可以是，查询目标处理节点所配置的所有子节点，确定目标处理节点所配置的所有子节点中是否具有收集实体功能的子节点，若具有，则将目标处理节点的子节点能够收集的目标实体的子实体，作为目标实体的第一子实体，并在识别到即时消息中不包括第一子实体的情况下，确定即时消息缺少目标实体的第一子实体。

进一步的，将目标处理节点的子节点能够收集的目标实体的子实体，作为目标实体的第一子实体具体可以是，确定目标处理节点的子节点能够收集的目标实体的子实体，并检查所确定的子实体是否属于系统子实体，若不属于，则将所确定的子实体作为目标实体的第一子实体。本实施例中，系统子实体是预先设定的，不属于任一行业所特有的子实体，例如时间、数字等。

需要说明的是，即时消息关联的是目标处理节点，而目标处理节点的子节点属于下一轮对话即将触发的节点，本实施例中通过引入目标处理节点的子节点配置情况，并基于子节点配置情况确定即时消息缺少目标实体的第一子实体，相当于是在本轮对话下基于目标处理节点的子节点配置情况，提前预知用户的需求，为提升对话效果以及业务办理效率奠定了基础。

s203，在确定用户发送的即时消息中包括目标实体，且即时消息缺少目标实体的第一子实体的情况下，确定第一子实体的至少一个目标实体值。

本实施例中，可以通过具有收集第一子实体功能的子节点，确定第一子实体的至少一个目标实体值；例如可以是，通过具有收集第一子实体功能的子节点，获取第一子实体的所有实体值；之后可以按照设定的抽取规则，从所获取的第一子实体的所有实体值中获取第一子实体的至少一个目标实体值。

s204，根据第一子实体的至少一个目标实体值，对与即时消息关联的答复信息进行补充，并将补充结果反馈给用户。

本申请实施例的技术方案，通过引入目标处理节点的子节点配置情况，并基于子节点配置情况能够确定即时消息缺少目标实体的第一子实体，为提升对话效果以及业务办理效率等奠定了基础；同时在确定用户的即时消息缺少目标实体的第一子实体的情况下，主动获取第一子实体的目标实体值，对即时消息关联的答复信息进行补充，且将补充结果反馈给用户，以便用户能够基于补充结果中的目标实体值进行选择，极大地增加了智能设备对话的智能性，提升了人机交互的对话效果，以及业务办理的效率。

可选的，作为本申请实施例的一种可选方式，若目标处理节点不是当前对话场景下的结束节点，则还可以通过目标处理节点获取及时消息关联的答复信息，并根据所获取的答复信息，确定即时消息缺少目标实体的第一子实体。

对应地，可以结合目标处理节点的子节点配置情况确定第一子实体的至少一个目标实体值。例如，可以是根据目标处理节点的子节点配置情况，确定是否能够进行第一子实体的至少一个目标实体值的收集操作；若能够，则确定第一子实体的至少一个目标实体值。进一步的，确定是否能够进行第一子实体的至少一个目标实体值的收集操作具体可以是，若识别到目标处理节点配置有收集第一子实体功能的子节点，则确定能够进行第一子实体的至少一个目标实体值的收集操作。

图3是根据本申请实施例提供的又一种交互方法的流程图。本申请实施例在上述实施例的基础上，进一步对如何确定第一子实体的至少一个目标实体值进行解释说明。如图3所示，该交互方法包括：

s301，在确定用户发送的即时消息中包括目标实体，且即时消息缺少目标实体的第一子实体的情况下，根据历史对话日志，确定第一子实体关联的候选实体值。

本实施例中，历史对话日志可以是当前时间之前智能设备所记录的与所有用户进行交互的日志；为了降低对存储空间的要求，进一步的，历史对话日志可以是一段时间内智能设备所记录的与所有用户进行交互的日志。可选的，由于用户可以与智能设备进行不同场景的对话，因此，历史对话日志中可以包括不同对话场景下的对话日志。

进而，本实施例可以查询历史对话日志，从历史对话日志中选择与当前对话场景相关的对话日志；并可以根据与当前对话场景相关的对话日志，确定第一子实体关联的候选实体值。例如可以是，遍历与当前对话场景相关的对话日志，以从与当前对话场景相关的对话日志中获取第一子实体关联的所有实体值，之后可以将所获取的第一子实体关联的所有实体值，作为第一子实体关联的候选实体值。本实施例中，第一子实体关联的候选实体值的数量可以为一个、两个或两个以上。

s302，根据候选实体值的热度值，确定第一子实体关联的至少一个目标实体值。

具体的，在确定第一子实体关联的候选实体值之后，可以根据候选实体值的热度值，对候选实体值进行降序排序，并可以直接将排序在前的预设数值个候选实体值，作为目标实体值。

进一步的，由于第一子实体关联的实体库可以根据实际情况动态更新，因此候选实体值中可能存在实体值已不在实体库中的情况。进而为保证所确定的目标实体值的准确度，根据候选实体值的热度值，确定第一子实体关联的至少一个目标实体值可以是，根据候选实体值的热度值，从候选实体值中确定待验证实体值；将待验证实体值，与第一子实体关联的实体库中的实体值进行匹配；根据匹配结果，确定第一子实体关联的至少一个目标实体值。

具体可以是，根据候选实体值的热度值，对候选实体值进行降序排序，并可以将排序在前的预设数值个候选实体值，作为待验证实体值；对于每一待验证实体值，可以将该待验证实体值，输入第一子实体关联的实体库中，如果第一子实体关联的实体库中存在该待验证实体值，则可以将该待验证实体值作为目标实体值。

可以理解的是，本实施例中通过引入验证实体值是否存在逻辑，目的是为了保证最终所确定的实体值的准确度和真实性。

s303，根据第一子实体的至少一个目标实体值，对与即时消息关联的答复信息进行补充，并将补充结果反馈给用户。

本申请实施例的技术方案，在获取用户的即时消息后，通过自动确定用户的即时消息是否缺少目标实体的第一子实体，并在确定用户的即时消息缺少目标实体的第一子实体的情况下，基于历史对话日志中第一子实体的候选实体值的热度值，确定第一子实体的目标实体值，为确定目标实体值提供了一种可选方式；之后根据第一子实体的目标实体值对即时消息关联的答复信息进行补充，且将补充结果反馈给用户，以便用户能够基于补充结果中的目标实体值进行选择，本方案增加了智能设备对话的智能性，提升了人机交互的对话效果，同时提升了业务办理的效率。

图4是根据本申请实施例提供的又一种交互方法的流程图。本申请实施例在上述实施例的基础上，又进一步对如何确定第一子实体的至少一个目标实体值进行解释说明，具体提供了一种第一子实体的数量为两个，且这两个第一子实体之间具有关联关系的情况下，确定目标实体值的可选方式。如图4所示，该交互方法包括：

s401，在确定用户发送的即时消息中包括目标实体，且即时消息缺少目标实体的第一子实体的情况下，确定一个第一子实体关联的第一实体值。

可选的，本实施例中第一子实体的数量可以为两个，且这两个第一子实体之间具有递进关系。例如，用户的即时消息为“我要租车”，且该即时消息所关联的答复信息为“请提供车品牌及其车型信息”，通过对用户所发送的即时消息和即时消息所关联的答复信息进行识别，可确定即时消息中缺少“车品牌”和“车型”两个第一子实体；并可以结合实际交互场景和答复信息的语义分析等，确定“车品牌”和“车型”两个第一子实体之间的递进关系。

具体的，本实施例在即时消息缺少的目标实体的第一子实体的数量为两个的情况下，可以确定这两个第一子实体之间的递进关系，进而可以根据递进关系，确定两个第一子实体中一个第一子实体关联的第一实体值。

例如，“车品牌”和“车型”两个第一子实体之间的递进关系可以是“车品牌”影响“车型”；进而可以先确定“车品牌”这一个第一子实体关联的第一实体值。可选的，确定第一实体值的过程与上述实施例介绍的确定目标实体值的过程相类似，例如，可通过即时消息关联的目标处理节点中能够收集“车品牌”这一个第一子实体功能的子节点，获取“车品牌”这一个第一子实体的第一实体值；或者，可以结合热度值，确定第一实体值等。

s402，根据第一实体值和另一个第一子实体，确定第二实体值。

可选的，本实施例对于具有递进关系的子实体，可构建实体值与实体值的倒排索引。例如，“车品牌”和“车型”这两个子实体，可以构建以“车品牌”关联的实体值为索引，以“车型”关联的实体值为索引结果的倒排索引。

进而，在确定一个第一子实体的第一实体值之后，可以根据第一实体值和另一个第一子实体，确定另一个第一子实体关联的第二实体值。具体可以是，对于每一第一实体值，可以以该第一实体值为索引，从预先构建的倒排索引中，获取另一个第一子实体关联的第二实体值。比如，第一实体值为“a品牌”，可以以“a品牌”为索引，从预先构建的倒排索引中获取“车型”这一个第一子实体关联的第二实体值，比如“小轿车”。

进一步的，还可以是，通过即时消息关联的目标处理节点中能够收集“车型”这一个第一子实体功能的子节点，获取每一个第一实体值下“车品牌”这一个第一子实体的第二实体值。

此外，在确定第二实体值的过程中，也可以结合设定抽取规则或热度值等。例如，可以根据第一实体值和另一个第一子实体，按照设定抽取规则，确定另一个第一子实体的第二实体值。具体可以是，对于每一第一实体值，可以在该第一实体值环境下，从另一个第一子实体关联的实体库中，随机抽取设定数量的实体值，作为另一个第一子实体的第二实体值。

s403，将第一实体值和第二实体值，作为目标实体值。

具体的，在确定第一实体值和第二实体值之后，可以将第一实体值和第二实体值，作为目标实体值。

s404，根据目标实体值，对与即时消息关联的答复信息进行补充，并将补充结果反馈给用户。

假设“车品牌”这一个第一子实体的第一实体值包括a品牌和b品牌，基于a品牌和“车型”这一个第一子实体所确定的第二实体值包括小轿车和越野车；基于b品牌和“车型”这一个第一子实体所确定的第二实体值包括小轿车、越野车、suv和跑车。进而向用户所反馈的补充结果可以是，“请提供车品牌及其车型信息，其中为您推荐如下车品牌选项：1.a品牌；2.b品牌；为您推荐a品牌这一品牌下可供选择的车型：1.小轿车；2.越野车；为您推荐b品牌这一品牌下可供选择的车型：1.小轿车；2.越野车；3.suv；4.跑车”。

本申请实施例的技术方案，在第一子实体的数量为两个，且这两个第一子实体之间具有关联关系的情况下，通过一个第一子实体的第一实体值和另一个第一子实体，可确定另一个第一子实体的第二实体值，进而基于第一实体值和第二实体值可确定目标实体值，进一步增加了智能设备对话的智能性，进而极大地提升了用户的对话体验；此外，为确定目标实体值提供了一种可选方案。

需要说明的是，本实施例在第一子实体的数量为两个或两个以上的情况下，可以确定各第一子实体之间的关联关系，其中关联关系可以包括并列、递进等；之后可以根据各第一子实体之间的关联关系，确定各第一子实体的实体值，并将各第一子实体的实体值，作为目标实体值。可选的，在各第一子实体之间的关联关系为递进关系的情况下，对于第一子实体数量为两个以上的处理过程，与对于第一子实体数量为两个的处理过程相类似，此处不再赘述。

可选的，在各第一子实体之间的关联关系为并列关系的情况下，各第一子实体之间是相互独立的，进而确定每一第一子实体的实体值的逻辑，与上述实施例中介绍的确定目标实体值的逻辑相类似。例如，对于每一第一子实体，可以从该第一子实体关联的实体库中随机抽取设定数量的实体值，作为该第一子实体的实体值。

图5是根据本申请实施例提供的再一种交互方法的流程图。本申请实施例在上述实施例的基础上，增加替换已反馈实体值的过程。如图5所示，该交互方法包括：

s501，获取用户的即时消息。

s502，识别即时消息是否缺少目标实体的第一子实体，或者即时消息是否包括目标实体的第二子实体；若即时消息包括目标实体，且缺少目标实体的第一子实体，则执行s503；若即时消息包括目标实体的第二子实体，则执行s504。

可选的，在本实施例中，将即时消息中有的目标实体的子实体作为第二子实体；进一步的，第二子实体的数量可以为一个、两个或多个。比如，用户的即时消息为“有没有其他车型”，“车型”为目标实体“车”的一个子实体，进而可以将“车型”作为第二子实体。示例性的，第二子实体可以与第一子实体相同，也可以不同。

s503，确定第一子实体的至少一个目标实体值，并根据第一子实体的至少一个目标实体值，对与即时消息关联的答复信息进行补充，并将补充结果反馈给用户。

s504，确定当前对话场景下的对话记录中是否有第二子实体的已反馈实体值；若有，则将除已反馈实体值之外的其他实体值作为第二子实体的待反馈实体值，并向用户反馈。

本实施例中，已反馈实体值为已向用户反馈的实体值；进一步的，已反馈实体值可以是作为对用户发送的某一即时消息关联的答复信息进行补充的实体值。

可选的，在即时消息包括目标实体的第二子实体的情况下，可以查询当前对话场景下的对话记录，如果当前对话场景下的对话记录中有第二子实体的已反馈实体值；则可以根据第二子实体的已反馈实体值，确定第二子实体值的待反馈实体值，并可以将待反馈实体值反馈给用户。

具体可以是，如果当前对话场景下的对话记录中有第二子实体的已反馈实体值，则可以将第二子实体关联的实体库中除已反馈实体值之外的所有实体值，作为第二子实体的待反馈实体；或者，可以从第二子实体关联的实体库中除已反馈实体值之外的其他实体值中，随机抽取设定数量的实体值，作为第二子实体的待反馈实体值。

或者，还可以是，将从与当前对话场景相关的对话日志中所获取的第二子实体关联的所有实体值中除已反馈实体值之外的其他实体值，作为第二实体的待反馈实体值。可选的，第二子实体关联的所有实体值可以通过如下方式确定：查询历史对话日志，从历史对话日志中选择与当前对话场景相关的对话日志；并可以遍历与当前对话场景相关的对话日志，以从与当前对话场景相关的对话日志中获取第二子实体关联的所有实体值。

进一步的，还可以是，根据从与当前对话场景相关的对话日志中所获取的第二子实体关联的所有实体值中除已反馈实体值之外的其他实体值的热度值，确定第二子实体的待反馈实体值。

需要说明的是，现有的对话系统对话能力单一，不支持实体值换一换功能，或者基于固定话术与子实体的对应关系配置支持实体值换一换功能；并且对于基于固定话术与子实体的对应关系配置支持实体值换一换功能的对话系统而言，需要进行冗余配置，增加了对话系统使用的门槛，且维护成本较大。

而本申请能够在不增加配置成本的情况下，通过引入自动确定即时消息包括目标实体的第二子实体，以及自动确定当前对话场景下的对话记录中是否有第二子实体的已反馈实体值的处理逻辑，实现了实体值的换一换功能，增加了智能设备对话的智能性，提升了人机交互的对话效果，同时提升了业务办理的效率。此外，本申请也无需进行复杂冗余的配置，进而降低了维护成本，以及系统的使用门槛。

本申请实施例的技术方案，在获取用户的即时消息后，通过自动确定用户的即时消息是否缺少目标实体的第一子实体，或者即时消息是否包括目标实体的第二子实体，并在确定用户的即时消息缺少目标实体的第一子实体的情况下，主动获取第一子实体的目标实体值，对即时消息关联的答复信息进行补充，且将补充结果反馈给用户，以便用户能够基于补充结果中的目标实体值进行选择；同时在确定用户的即时消息包括目标实体的第二子实体的情况下，自动查询当前对话场景下的对话记录中是否有第二子实体的已反馈实体值，并在有的情况下，重新确定实体值，以供用户选择。相比于现有技术而言，本申请通过在向用户反馈的信息中主动附加可供选择的相关实体值，以及在不增加配置成本的情况下引入实体值换一换逻辑，增加了智能设备对话的智能性，提升了人机交互的对话效果，进而提升了业务办理的效率。

为保证确定待反馈实体值的准确度，示例性的，确定当前对话场景下的对话记录中是否有第二子实体的已反馈实体值可以是：确定即时消息的句式结构是否满足实体值重新推荐条件；若是，则确定当前对话场景下的对话记录中是否有第二子实体的已反馈实体值。

本实施例中，所谓实体值重新推荐条件是预先结合实际情况设定的，重新选择向用户推荐的实体值所需满足的条件，可灵活调整；进一步，实体值重新推荐条件包括句式结构条件，句式结构条件包括即时消息的句式结构属于设定句式结构中的任一种，其中设定句式结构包括但不限于：有没有其他xx、换一个xx、帮我换个xx、换个xx、改下xx、帮我改下xx和改个xx等。

具体的，可以查看即时消息的句式结构是否属于设定句式结构中的任一种，如果是，则可以进行确定当前对话场景下的对话记录中是否有第二子实体的已反馈实体值的操作；如果否，则可以通过即时消息关联的目标处理节点对即时消息进行处理。

可以理解的是，本实施例引入实体值重新推荐条件，并基于实体值重新推荐条件确定是否进行已反馈实体值的判断操作，且在确定要进行已反馈实体值的判断操作的情况下，执行s504的过程；相当于是引入了重新确定实体值的限定条件，能够保证确定待反馈实体值的准确度，进而提升用户的体验。

图6是根据本申请实施例提供的一种交互装置的结构示意图。本申请实施例适用于在人机交互(即用户与智能设备交互)的场景下，如何对用户的即时消息进行处理的情况，尤其适用于如何基于用户的即时消息主动向用户推荐一些实体值的情况。该装置可以采用软件和/或硬件来实现，该装置可实现本申请任意实施例所述的交互方法。如图6所示，该交互装置包括：

实体确定模块601，用于确定用户发送的即时消息中包括目标实体，且即时消息缺少目标实体的第一子实体；

目标实体值确定模块602，用于在确定用户发送的即时消息中包括目标实体，且即时消息缺少目标实体的第一子实体的情况下，确定第一子实体的至少一个目标实体值；

结果处理模块603，用于根据第一子实体的至少一个目标实体值，对与即时消息关联的答复信息进行补充，并将补充结果反馈给用户。

本申请实施例的技术方案，通过引入目标处理节点的子节点配置情况，并基于子节点配置情况能够确定即时消息缺少目标实体的第一子实体，为提升对话效果以及业务办理效率等奠定了基础；同时在确定用户的即时消息缺少目标实体的第一子实体的情况下，主动获取第一子实体的目标实体值，对即时消息关联的答复信息进行补充，且将补充结果反馈给用户，以便用户能够基于补充结果中的目标实体值进行选择，极大地增加了智能设备对话的智能性，提升了人机交互的对话效果，以及业务办理的效率。

示例性的，实体确定模块601，包括：

目标节点处理单元，用于确定即时消息关联的目标处理节点；

子实体确定单元，用于根据目标处理节点的子节点配置情况，确定即时消息缺少目标实体的第一子实体。

示例性的，子实体确定单元具体用于：

将目标处理节点的子节点能够收集的目标实体的子实体，作为目标实体的第一子实体。

示例性的，目标实体值确定模块，包括：

候选实体值确定单元，用于根据历史对话日志，确定第一子实体关联的候选实体值；

目标实体值确定单元，用于根据候选实体值的热度值，确定第一子实体关联的至少一个目标实体值。

示例性的，目标实体值确定单元具体用于：

根据候选实体值的热度值，从候选实体值中确定待验证实体值；

将待验证实体值，与第一子实体关联的实体库中的实体值进行匹配；

根据匹配结果，确定第一子实体关联的至少一个目标实体值。

示例性的，在第一子实体的数量为两个的情况下，目标实体值确定模块还用于：

确定一个第一子实体关联的第一实体值；

根据第一实体值和另一个第一子实体，确定第二实体值；

将第一实体值和第二实体值，作为目标实体值。

示例性的，上述装置还包括：

实体值判断模块，用于在用户发送的即时消息中包括目标实体的第二子实体的情况下，确定当前对话场景下的对话记录中是否有第二子实体的已反馈实体值；

结果处理模块，还用于若有，则将除已反馈实体值之外的其他实体值作为第二子实体的待反馈实体值，并向用户反馈。

示例性的，实体值判断模块具体用于：

确定即时消息的句式结构是否满足实体值重新推荐条件；

若是，则确定当前对话场景下的对话记录中是否有第二子实体的已反馈实体值。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图7示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备700的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图7所示，电子设备700包括计算单元701，其可以根据存储在只读存储器(rom)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(ram)703中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram703中，还可存储电子设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、rom702以及ram703通过总线704彼此相连。输入/输出(i/o)接口705也连接至总线704。

电子设备700中的多个部件连接至i/o接口705，包括：输入单元706，例如键盘、鼠标等；输出单元707，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元708，例如磁盘、光盘等；以及通信单元709，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许电子设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理，例如交互方法。例如，在一些实施例中，交互方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元708。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom702和/或通信单元709而被载入和/或安装到电子设备700上。当计算机程序加载到ram703并由计算单元701执行时，可以执行上文描述的交互方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行交互方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、区块链网络和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。