用于音频媒体测量系统的时钟校正和/或同步的方法和系统的制作方法

文档序号:8208070阅读:831来源:国知局
用于音频媒体测量系统的时钟校正和/或同步的方法和系统的制作方法
【专利说明】用于音频媒体测量系统的时钟校正和/或同步的方法和系统
【背景技术】
[0001]用于测量媒体曝光率的各种技术已经众所周知,其中媒体的音频成分被处理成(a)提取嵌入在音频中的代码,和/或(b)处理音频本身以提取特征并且形成音频签名或者指纹。示例性技术是已知的并且在美国专利号为5,436,653,由Ellis等人申请的,标题为“Method and System for Recognit1n of Broadcast Segments” 的申请;美国专利号为5,574,962,由 Fardeau 等人申请的,标题为“Method and Apparatus for AutomaticallyIdentifying a Program Including a Sound Signal” 的申请;美国专利号为 5,450,490,由 Jensen 等人申请的,标题为“Apparatus and Methods for Including Codes inAud1 Signals and Decoding” 的申请;美国专利号为 6,871,180,标题为 “Decoding ofInformat1n in Aud1 Signals” ;美国专利号为 7,222,071,由 Neuhauser 等人申请的,标题为“Aud1 Data Receipt/Exposure Measurement with Code Monitoring andSignature Extract1n”的申请;以及美国专利号为7,623,823,由Zito等人申请的,标题为“Detecting and Measuring Exposure to Media Content Items”的申请中进行了描述。这些参考资料的每一个都通过引用被全部并入本文。
[0002]显而易见地,在这个技术领域中听众测量的一个最重要的方面是对音频进行处理以插入和检测代码和/或形成并且检测音频签名。对于音频代码来说,重要的是保证代码能够以对音频本身的最小干涉被插入到音频中(隐写的编码),同时具有足够的鲁棒性以在解码过程期间很容易地被检测到。对于音频签名来说,重要的是处理音频以便可以适当地提取音频的显著特征以形成有效地识别基础音频(underlying aud1)的音频签名。
[0003]除音频处理之外,其它方面也必须考虑;对于包括跨越给定区域的许多装置的听众测量,时间处理就变成了重要因素。通常,装置配备有实时时钟,所述实时时钟可以使用诸如时间服务器和/或网络时间协议(NTP)的技术来调整。使用诸如Cristian' s算法的技术,时间服务器保持基准时间(例如,协调世界时,或者“UTC”),并且装置(或者客户端)向该服务器询问时间。服务器以它的当前时间做出响应,并且客户端使用所接收的值T来设置它的时钟。使用诸如Berkeley算法的技术,所选出的“主导装置(master)”可以用于同步客户端而不需要时间服务器的存在。所选出的主导装置将时间广播给所有的请求装置,调整针对“往返延迟时间”(RTT)所接收的时间和等待时间(latency)、平均时间,并且告诉每个设备如何去调整。在某些情况下,可以使用多个主导装置。
[0004]对于NTP来说,时间服务器的网络可以用于同步在网络上的所有处理。经由同步子网树连接时间服务器。该树的“根”可以直接地接收UTC信息并且把UTC信息转发给其它节点,其中每个节点将它的时间与子节点同步。NTP子网使用等级(level)的层次或者“阶层”。这个层次的每个等级分配有层号,该层号从最顶端的0(零)开始。阶层等级定义了其与基准时钟的距离并且存在以阻止该层次中的周期依赖性。阶层O装置在最低等级存在,并且包括诸如原子(铯,铷)时钟、GPS时钟或者其它的无线电时钟的这些装置。阶层I装置包括附接到阶层O装置的计算机。通常它们充当用于经由NTP从阶层2服务器而来的定时请求的服务器。这些计算机同样被称为时间服务器。阶层2装置包括将NTP请求发送到阶层I服务器的计算机。通常阶层2计算机会参考许多阶层I服务器并且使用NTP算法来收集最佳数据样本。阶层2计算机将与其它的阶层2计算机对等,以为对等群体中的所有装置提供更加稳定和强壮的时间。阶层2计算机通常充当用于阶层3NTP请求的服务器。阶层3装置可以使用与阶层2相同的对等和数据采样的NTP功能,并且可以它们充当用于较低阶层的服务器。更进一步地如果需要额外的对等和数据采样,则阶层(高达256)可以被使用。各种NTP布置的架构和操作以及更加全面的描述可以在http://www.ntp.0rg中找到。
[0005]迄今为止,用于音频听众测量的时间处理还没有被充分地利用以为音频代码和/或音频签名提供精确的时间测量和同步。需要系统、装置和技术来保证与检测到的代码有关的基于时间的数据和/或所捕获的签名对于适当的内容识别来说是精确的。另外,存在编码装置及其它装置不情愿或者不能够直接与时间校正和时间同步装置连接的例子。需要配置以提供额外的方式,在所述额外的方式中,在监控音频时,编码器及其它装置可以精确地保持和同步时间数据。

【发明内容】

[0006]在一个实施方式中,公开了一种用于同步处理装置的方法,所述方法包括以下步骤:在所述处理装置中接收音频信号;在所述处理装置中产生第一时间数据;经由所述处理装置上的耦合接口接收第二时间数据;在所述处理装置中处理所述第二时间数据,以确定该第二时间数据是否是预定类型;在所述装置中处理所述音频信号,以便生成与所述音频有关的至少一个可识别特征;如果所述预定类型被确定,则将所述第二时间数据与所述可识别特征相关联;以及将所述可识别特征连同相关联的第二时间数据一起发送。
[0007]在另一个实施方式中,公开了一种处理装置,所述处理装置包括:音频接口,所述音频接口用于在所述处理装置中接收音频信号;处理器,所述处理器耦合到所述音频接口 ;定时装置,所述定时装置用于在所述处理装置中产生第一时间数据;耦合接口,所述耦合接口用于接收第二时间数据;其中,所述处理器:(i)处理所述第二时间数据,以确定该第二时间数据是否是预定类型,(ii)处理所述音频信号,以生成与所述音频有关的至少一个可识别特征,以及(iii)如果所述预定类型被确定,则将所述第二时间数据与所述可识别特征相关联;以及输出端,所述输出端用于将所述可识别特征连同相关联的第二时间数据一起发送。
[0008]在又一个实施方式中,公开了一种系统,所述系统包括:便携式装置,所述便携式装置包括用于接收第一时间数据的数据接口 ;处理装置,所述处理装置包括:音频接口,所述音频接口用于在所述处理装置中接收音频信号;处理器,所述处理器耦合到所述音频接口 ;定时装置,所述定时装置用于在所述处理装置中产生所述第二时间数据;耦合接口,所述耦合接口用于从所述便携式装置接收所述第一时间数据,其中所述处理器:(i)处理所述第一时间数据以确定该第一时间数据是否是预定类型,(?)处理所述音频信号以生成与所述音频有关的至少一个可识别特征,以及(iii)如果所述预定类型被确定,则将所述第二时间数据与所述可识别特征相关联;以及输出端,所述输出端用于将所述可识别特征连同相关联的第二时间数据一起发送。
【附图说明】
[0009]本发明的实施方式通过示例的方式图示并且不限于附图的图,在附图中,相似的附图标记指示相似的元件,并且在附图中:
[0010]图1是基于示例性实施方式的时间同步系统的框图;
[0011]图2A是利用图1中的实施方式的时间校正/同步的时域编码器的示例性功能框图;
[0012]图2B是利用图1中的实施方式的时间校正/同步的频谱域编码器的示例性功能框图;
[0013]图3A图示了基于示例性实施方式的时间校正/同步的频谱域签名提取器的框图;
[0014]图3B图示了基于另一个示例性实施方式的时间校正/同步的时域签名提取器的框图;以及
[0015]图4A和图4B图示基于本文公开的示例性实施方式的可被补偿的示例时间漂移(time drift)。
【具体实施方式】
[0016]转到图1,公开了一种包括时间源118的示例性系统,诸如以精确实时的形式向编码器111提供时间数据的时间服务器。时间源118可以被配置为将时间数据提供给其它编码器119-121以及其它需要精确的时间源的硬件122。编码器119-121可以是与编码器111相同的类型,或者可以是不同的编码器,在不同的音频编码原则上操作(例如扩频,回声隐藏等)。在优选实施方式下,编码器111利用编码处理部分地保证代码将可以被电视和无线电接收器,以及所普遍采用的其它种类的音频复制装置(例如,计算机、手机、高保真系统等)所使用的所有类型的扬声器和扬声器系统有效地复制,所述编码处理在大约IkHz到3kHz的频率范围内将听不见的标识码插入到音频信号中。代码表示消息可以在音频信号的持续时间内自始至终地连续重复而不中断,只要音频信号具有通过使用心理声学掩蔽原理(psychoacoustic masking principle)来掩蔽代码而使它们听不见的能力。因为在IkHz到3kHz频率范围中广播音频信号通常具有大量的能量,所以与其它的更高频率范围中的代码相比,这个范围中的代码被更加有效地掩蔽。
[0017]因为音频信号在它们被复制为声音时掩蔽代码成分的能力取决于所复制的音频信号的能量含量(当音频信号随着频率以及随着时间推移变化时),所以编码器可以通过产生表示对于针对一秒钟的仅仅一小部分延伸的时间周期内其频谱的数据,随着时间的推移重复地分析音频信号。由编码器的数字信号处理器执行这个分析,微型计算机专门被编程以使用快速傅里叶变换(FFT)执行该分析,快速傅里叶变换将表示当其在这种短暂的时间周期内随时间推移而变化时的音频信号的数字数据转换为表示当其随频率而变化时的音频信号的能量含量的数字数据。这个音频信号能量谱从大约IkHz延伸至3kHz,并且包括在数以百计的独特频率
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