无线网络中离散功率最小化方法、系统及服务器的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于无线通信网络领域，尤其是可用于例如adhoc无线网络、D2D通信网 络、认知无线网络、无线中继网络等网络中的离散功率最小化方法，并进一步提供实现上述 方法的系统和服务器。
【背景技术】
[0002] 近年来，功率控制得到了研宄人员的广泛关注。功率控制可以分为两大类：一类是 连续功率控制，另一类是离散功率控制。针对连续功率控制，现有技术提出了无线蜂窝网络 中的通用上行链路功率控制架构和基于潜博弈的矢量功率控制通用架构。
[0003] 尽管功率一般是取连续值的，但是实际系统中，功率电平通常是量化成离散值的。 因此，离散功率控制方法具有较高实用价值。然而，现有关于离散功率控制的研宄仍局限于 无线蜂窝网络中，且都采用的是集中式优化的方法。而对adhoc无线网络、认知无线电网 络等无线网络中的离散功率控制鲜有研宄。
【发明内容】
[0004] 发明目的：一个目的是提供一种无线网络中离散功率最小化方法，以解决现有技 术中的至少部分问题。
[0005] 技术方案：一种无线网络中离散功率最小化方法，包括如下步骤：初始化系统；最 小化博弈，直至算法收敛；获得功率分配策略并将其应用到无线网络中。
[0006] 一种无线网络中离散功率最小化方法，包括如下步骤：
[0007] 建立计算功率分配策略的博弈模型：
【主权项】
1. 一种无线网络中离散功率最小化方法，其特征在于，包括如下步骤： 初始化系统；构建功率最小化博弈模型；运行功率最小化博弈算法，直至算法收敛；获 得功率分配策略并将其应用到无线网络中。
2. -种无线网络中离散功率最小化方法，其特征在于，包括如下步骤： 建立计算功率分配策略的博弈模型： 谷2 二[?A'.'' 巧 '' i芭.％ . { "' 其中，八^ = ?{'1.2..... "1, n为无线网络中用户的数量； i为无线网络中的某个用户； 戶,为第i个用户的发射功率向量的集合；
其中，a、0为常数； Pi为用户i的发射功率向量； P-i = ({扣}化??)表示除了第i个用户外的所用其他用户的功率策略组合，f也， p-i)表示罚函数：
其中k为无线网络中系统或用户所受限制的序号，C = {1.'2..，..ivl.限制序号的集 合； 上述离散功率最小化博弈为：
3. -种最小化无线网络中离散功率的系统，其特征在于，包括如下模块： 功率分配策略模块，用于建立如下功率分配博弈模型： C?2 = yV. {巧}巧.、 其中，.\T= {1.'2..n为无线网络中用户的数量； i为无线网络中的某个用户； 巧为第i个用户的发射功率向量的集合；
其中，a、P为常数； Pi也为用户i的发射功率向量； 二（柄},'从?）表示除了第i个用户外的所用其他用户的功率策略组合，f也，
p-i)表示罚函数：
其中k为无线网络中系统或用户所受限制的序号，欠：二(1.2.....:为限 制序号的集合； 计算模块，用于根据上述公式计算离散功率最小化的博弈：
4. 一种无线网络中离散功率最小化方法，其特征在于，包括如下步骤： 考虑一具有n个用户的无线网络，其中用户/ € .'V'二的发射功率表 不为Pi; 所述发射功率是从一个离散有限集合二{Cl.....巧,化}中选取的，其中Pu表 示用户i的第j个功率电平，而Mi是集合巧的维数；为了最小化功率消耗，每个用户都在满 足各自QoS要求的情况下，最小自己的发射功率； 所述离散功率最小化问题可W表示为&二;A". (巧h&v. 其中，A' = <[1.2..... n；!，n为无线网络中用户的数量； i为无线网络中的某个用户； 'Pi为第i个用户的发射功率向量的集合；
其中，a、P为常数； Pi为用户i的发射功率向量； F-.; = ({p/heA?)表示除了第i个用户外的所用其他用户的功率策略组合，f (Pi, p-i)表示罚函数：
其中k为无线网络中系统或用户所受限制的序号，/C = fl. 2..,.. i\：}为限 制序号的集合； W上离散功率最小化博弈为：
5. -种包括权利要求3所述最小化无线网络中离散功率的系统的服务器。
【专利摘要】本发明公开了一种无线网络中离散功率最小化方法、系统及服务器，其中所述方法包括如下步骤：初始化系统；构建功率最小化博弈模型；设置参数值；运行功率最小化博弈算法，直至算法收敛；获得功率分配策略并将其应用到无线网络中。本发明具有算法简单，收敛速度不会随用户数的增加而大幅变慢，能够快速地获得功率分配策略，具有很高的使用价值。
【IPC分类】H04W52-34
【公开号】CN104602333
【申请号】CN201410617914
【发明人】钟卫
【申请人】中国人民解放军理工大学
【公开日】2015年5月6日
【申请日】2014年11月5日