一种数字预失真处理方法和装置的制造方法

文档序号:8301580阅读:606来源:国知局
一种数字预失真处理方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及通信技术领域,特别是涉及一种数字预失真处理方法和装置。
【背景技术】
[0002]正交频分复用(OrthogonalFrequency Divis1n Multiplexing,OFDM)是一种高效的多载波调制技术,广泛应用于宽带移动通信领域中。由于OFDM传输符号是多个子载波的线性叠加,当输入存在相位一致时,其包络具有较大的动态范围。因此,要求射频的功率放大器也必须具有较大的线性范围,否则会导致峰值信号的非线性失真。功率放大器的线性化能力直接关系着无线通信的有效性,采用有效的数字预失真(DigitalPre-Distort1N,DPD)技术可以有效对抗射频功放的非线性问题。
[0003]目前,常见的数字预失真检测方法主要包括:电流监测、算法计算数据判断等方法,下面对这些数字预失真检测方法进行具体说明。
[0004]电流监测:电流监测主要通过电流来对数字预失真进行监测,实现对功放工作电流值的提取和控制。当功放处于超过额定功率的工作状态时,工作电流会陡然增大,因此,可以通过设置电流门限或限流来确定是需要继续进行数字预失真处理还是进行功放过载的告警处理,情况严重时,例如,电流过大时,关闭通道。
[0005]DPD系数算术和判断:由于DH)计算错误时,DPD系数算数可能出现异常增大,因此,可以利用Dro计算错误时的Dro系数算术和异常增大的规律,实现Dro处理状态的检测。
[0006]反馈信号与训练序列相关峰峰均比值判断:当反馈信号受到严重非线性、噪声、镜像、频偏等影响时,反馈相关峰的高度明显降低。因此,当相关峰的峰均比值小于一定门限时,表明该反馈信号严重异常,极大可能造成功放输出错误的Dro信号,据此可以对Dro处理状态进行检测。
[0007]以上检测方法各有其缺点,下面对各种检测方法的缺点进行简要说明。
[0008]电流监测方法往往由于检测门限的固定而存在引入的测量精度差、误警概率高等问题,严重影响了功放保护电路工作的有效性。
[0009]在各种Dro异常状态下,DPD系数算术和值变化不够明显。现有系数算术和值的判断方法在反映Dro工作状态方面的理论依据不够充分,因此,在Dro准出方面的防护能力相对薄弱。
[0010]对于反馈信号相关峰峰均比值判断的技术方案,由于现有技术对反馈信号特性分析不够充分,绝对检测门限的设置准确性十分有限,导致现有技术方案的Dro准入保护能力削弱,无法保证工作状态下的漏检或者误检概率。
[0011]综上所述,在信号检测方面,由于信号的随机性和复杂性,Dro后的输出信号引起功放过载的条件存在一定差异性和不稳定性,现有技术未能深入对反馈信号、DPD系数和DPD输出信号进行特性分析;在处理流程方面,现有技术在DH)启动准入、准出条件方面限制不够充分,对于外界因素导致的功放异常情况没有足够深入的预判断;在故障处理方面,现有技术只是通过控制台打印告警信息提示,整个过程的异常基本不干预Dro流程,严重情况下会导致错误的信号直接灌入功放,构成功放过载隐患。因此,需要深入信号的特性分析、完善处理流程、改进故障处理方法,以避免处理误差的累积。
[0012]因此,目前需要本领域技术人员迫切解决的一个技术问题就是:如何提高数字预失真处理的鲁棒性。

【发明内容】

[0013]本发明实施例所要解决的技术问题是提供一种数字预失真处理方法,以便提高数字预失真处理的鲁棒性。
[0014]相应的,本发明实施例还提供了一种数字预失真处理装置,用以保证上述方法的实现及应用。
[0015]为了解决上述问题,本发明公开了一种数字预失真处理方法,包括:接收反馈信号;根据训练序列的平均功率和峰值异常检测的相对功率门限,确定峰值异常检测的绝对功率门限;根据绝对功率门限,确定是否进行数字预失真处理。
[0016]优选地,根据训练序列的平均功率和峰值异常检测的相对功率门限,确定峰值异常检测的绝对功率门限,包括:将训练序列的平均功率与相对功率门限相加之后,转换为峰值信号的绝对值幅度,确定绝对值幅度为绝对功率门限。
[0017]优选地,根据绝对功率门限,确定是否进行数字预失真处理,包括:根据绝对功率门限,确定反馈信号的过门限概率和训练序列的过门限概率;根据反馈信号的过门限概率和训练序列的过门限概率,确定是否进行数字预失真处理。
[0018]优选地,根据绝对功率门限,确定反馈信号的过门限概率和训练序列的过门限概率,包括:确定反馈信号中超过绝对功率门限的数据占反馈信号的比例,将比例作为反馈信号的过门限概率;确定训练序列中超过绝对功率门限的数据占训练序列的比例,将该比例作为训练序列的过门限概率。
[0019]优选地,根据反馈信号的过门限概率和训练序列的过门限概率,确定是否进行数字预失真处理,包括:获取训练序列的过门限概率和反馈信号的过门限概率的比值;当比值小于第一门限时,确定反馈信号峰值正常,进行数字预失真处理;当比值大于或等于第一门限且小于第二门限时,确定反馈信号峰值异常;当比值大于或等于第二门限时,确定反馈信号峰值异常,停止数字预失真处理,其中,第二门限大于第一门限。
[0020]优选地,当比值大于或等于第一门限时,发出告警。
[0021]优选地,在接收反馈信号之后,上述方法还包括:对反馈信号进行时域同步,使得反馈信号与训练序列在采样时间上保持一致。
[0022]为了解决上述问题,本发明公开了一种数字预失真处理装置,包括:接收单元,用于接收反馈信号;第一确定单元,用于根据训练序列的平均功率和峰值异常检测的相对功率门限,确定峰值异常检测的绝对功率门限;第二确定单元,用于根据绝对功率门限,确定是否进行数字预失真处理。
[0023]优选地,第一确定单元用于:将训练序列的平均功率与相对功率门限相加之后,转换为峰值信号的绝对值幅度,确定绝对值幅度为绝对功率门限。
[0024]优选地,第二确定单元用于:根据绝对功率门限,确定反馈信号的过门限概率和训练序列的过门限概率;根据反馈信号的过门限概率和训练序列的过门限概率,确定是否进行数字预失真处理。
[0025]与现有技术相比,本发明实施例包括以下优点:
[0026]在现有技术中,使用反馈信号与训练序列相关峰峰均比值判断方法时,绝对检测门限的设置准确性十分有限,导致Dro准入保护能力削弱,无法保证工作状态下的漏检或者误检概率。在本申请中,通过训练序列的平均功率和峰值异常检测的相对功率门限,准确地确定峰值异常检测的绝对功率门限,据此对Dro处理情况进行检测,提高了检测的准确度,从而增强了 Dro处理的鲁棒性。
【附图说明】
[0027]图1是本发明的一种数字预失真处理方法实施例的步骤流程图;
[0028]图2是本发明的另一种数字预失真处理方法实施例的步骤流程图;
[0029]图3是根据本发明实施例的正确反馈信号的反馈信号频谱图(左)和反馈信号与原始训练序列时域波形对比图(右);
[0030]图4是根据本发明实施例的轻微异常反馈信号的反馈信号频谱图(左)和反馈信号与原始训练序列时域波形对比图(右);
[0031]图5是本发明的一种数字预失真处理装置实施例的结构框图;
[0032]图6是本发明的一种数字预失真处理装置实施例的优选的结构框图。
【具体实施方式】
[0033]为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和【具体实施方式】对本发明作进一步详细的说明。
[0034]本发明实施例的核心构思之一在于,接收反馈信号;根据训练序列的平均功率和峰值异常检测的相对功率门限,确定峰值异常检测的绝对功率门限;根据绝对功率门限,确定是否进行数字预失真处理。通过训练序列的平均功率和峰值异常检测的相对功率门限,准确地确定峰值异常检测的绝对功率门限,据此对Dro处理情况进行检测,提高了检测的准确度,从而增强了 Dro处理的鲁棒性。
[0035]参照图1,示出了本发明的一种数字预失真处理方法实施例的步骤流程图,具体可以包括如下步骤:
[0036]步骤102,接收反馈信号;
[0037]在具体实现时,在接收到反馈信号之后,可以对反馈信号进行时域同步,使得反馈信号与训练序列在采样时间上保持一致。
[0038]步骤104,根据训练序列的平均功率和峰值异常检测的相对功率门限,确定峰值异常检测的绝对功率门限;
[0039]在本发明的一个优选实例中,可以将训练序列的平均功率与相对功率门限相加之后,再转换为峰值信号的绝对值幅度,该绝对值幅度即为绝对功率门限。通过该实施例,利用训练门限的平均功率和相对功率门限,可以获得一个较为准确地绝对功率门限,从而提高Dro处理情况检测的准确性。
[0040]步骤106,根据绝对功率门限,确定是否进行数字预失真处理。
[0041]在具体实现时,可以根据决定功率门限,确定反馈信号的过门限概率和训练序列的过门限概率;然后,根据反馈信号的过门限概率和训练序列的过门限概率,确定是否进行数字预失真处理。在本实施例中,通过反馈信号的过门限概率和训练序列的过门限概率,来确定是否进行数字预失真处理,在深入对反馈信号特性分析的基础上,对
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