检测用户工作效率的方法、系统及客户端的制作方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及智能设备应用领域，特别涉及一种基于检测用户工作效率的方法、系 统及客户端。
【背景技术】
[0002] 随着时代的进步，科技的发展，智能化设备在我们身边已经无处不在，比如小米的 智能手环，谷歌的智能眼镜等。现在大部分智能设备都有记录声音、影像和位置等功能，其 中应用程序可通过调用多种内置传感器收集感知数据，经过严密分析实现情景感知服务、 健康监测和生活记录。生活记录是一个漫长的过程，它通过用户佩戴特定设备收集感知数 据，并将其存储以便后期浏览、注释和查询。如果智能监测系统能从低层次的感官数据流中 识别出高级别的用户经历，比如识别出人身体的行为状态，且无需用户手动注释和记录大 量的数据，则将意义深远。
[0003] 可穿戴设备是一种可以安装在人、动物和物品上，并能感知、传递和处理信息的计 算设备，传感器是可穿戴设备的核心器件，可穿戴设备中的传感器是人类感官的延伸，增强 了人类"第六感"功能。可穿戴设备中的传感器根据功能可以分为运动传感器、生物传感器、 环境传感器等。运动传感器包括加速度传感器、陀螺仪、地磁传感器、大气压传感器等，主要 运用于运动探测、导航、娱乐、人机交互等。运动是生命中不可或缺的重要组成部分。因此， 通过运动传感器随时随地测量、记录和分析人体的活动情况具有重大价值，用户可以利用 运动传感器获取跑步步数、游泳圈数、骑车距离、能量消耗和睡眠时间，甚至分析睡眠质量 等。
[0004] 如今许多用户在工作时，会不经意间出现打瞌睡、玩手机、聊天等注意力不集中的 表现，而自己却不清楚工作时的总体效率如何，并且目前市面上还不存在一款智能的穿戴 设备或者移动设备是专门为监测用户的工作效率而设计的。
[0005]
【发明内容】
[0006] 本发明所要解决的技术问题是：提供一种检测用户工作过程中的行为特征，并分 析判断用户工作效率的检测用户工作效率的方法、系统及客户端。
[0007] 为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：
[0008] 一种检测用户工作效率的方法，所述方法为：
[0009] 采集并记录多个单位时间内用户工作过程中的行为数据；
[0010] 提取多个单位时间内工作过程中的行为数据的行为特征，并建立多个单位时间内 工作的行为特征向量；
[0011] 对多个单位时间内工作的行为特征向量进行规范化处理，并构造分类器；
[0012] 采集并记录单位时间内用户工作过程中的行为数据；
[0013] 提取单位时间内工作过程中的行为特征，并建立认证数据的行为特征向量；
[0014] 对单位时间内工作的行为特征向量进行规范化处理；
[0015] 根据分类器认证经规范化处理的单位时间内工作的行为特征向量，并记录认证结 果；
[0016] 根据认证结果计算工作效率。
[0017] 本发明的有益效果在于：通过对用户工作过程中的行为数据进行采集、记录、行为 特征提取、行为特征向量建立、行为特征规范化处理，构造分类器作为用户工作过程的学习 模型，根据分类器对用户工作过程中的行为数据进行认证，并计算工作效率，分类器建立过 程中数据处理过程合理，分类器的鲁棒性好。
[0018] -种检测用户工作效率的系统，包括
[0019] 采集模块，用于采集单位时间内用户工作过程中的行为数据；
[0020] 第一记录模块，用于记录单位时间内用户工作过程中的行为数据；
[0021] 提取特征模块，用于提取单位时间内用户工作过程中的行为数据的行为特征；
[0022] 建立特征向量模块，用于将单位时间内用户工作过程中的行为数据的行为特征组 合建立行为特征向量；
[0023] 规范化处理模块，用于对建立的行为特征向量进行规范化处理；
[0024] 构造分类器模块，用于对经规范化处理后的行为特征向量构造分类器；
[0025] 认证模块，用于根据分类器认证经规范化处理的单个单位时间内用户工作过程中 的行为特征向量；
[0026] 第二记录模块，用于记录认证模块得到的认证结果；
[0027] 计算模块，用于根据认证结果计算工作效率。
[0028] 本发明的有益效果在于：系统能完成用户工作过程中的行为数据的采集、记录，行 为特征提取，行为特征向量建立，行为特征规范化处理，构造分类器，对用户工作过程中的 行为数据的认证，以及工作效率的计算，系统运行合理，鲁棒性好。
[0029] 一种检测用户工作效率的客户端，包括
[0030] 采集模块，用于采集单位时间内用户工作过程中的行为数据；
[0031] 第一记录模块，用于记录单位时间内用户工作过程中的行为数据；
[0032] 提取特征模块，用于提取单位时间内用户工作过程中的行为数据的行为特征；
[0033] 建立特征向量模块，用于将单位时间内用户工作过程中的行为数据的行为特征组 合建立行为特征向量；
[0034] 规范化处理模块，用于对建立的行为特征向量进行规范化处理；
[0035] 构造分类器模块，用于对经规范化处理后的行为特征向量构造分类器；
[0036] 认证模块，用于根据分类器认证经规范化处理的单个单位时间内用户工作过程中 的行为特征向量；
[0037] 第二记录模块，用于记录认证模块得到的认证结果；
[0038] 计算模块，用于根据认证结果计算工作效率。
[0039] 本发明的有益效果在于：客户端采集并记录用户工作过程中的行为数据，并对行 为数据进行特征向量的提取、建立、规范化处理，并构造分类器，然后对用户工作过程进行 认证，并计算工作效率，只需在客户端上安装应用程序即可完成这些动作，无需额外的硬件 设备支持，客户端实现起来简单直接，可行性高。
[0040] 一种检测用户工作效率的客户端，包括
[0041] 采集模块，用于采集单位时间内用户工作过程中的行为数据；
[0042] 第一记录模块，用于记录单位时间内用户工作过程中的行为数据。
[0043] 本发明的有益效果在于：客户端只采集并记录用户工作过程中的行为数据，对行 为数据的行为特征提取、行为特征向量建立、行为特征规范化处理、构造分类器、行为数据 的认证过程以及工作效率的计算均在上位机上进行处理，对客户端的要求较低，实现起来 较容易。
【附图说明】
[0044] 图1为本发明的检测用户工作效率的方法的流