一种基于概率的室内定位方法和装置的制造方法

文档序号:8530871阅读:147来源:国知局
一种基于概率的室内定位方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及室内定位技术领域,具体涉及一种基于概率的室内定位方法和装置。
【背景技术】
[0002] 随着物联网概念的兴起和定位技术的快速发展,基于ZigBee(紫蜂协议)的室内 定位技术成为了现在研宄的热点,找到一种高精度、低复杂度的算法成为研宄者的共同目 标。当前已有很多研宄学者采用各种方法来减小工作量并提高定位精度,一些算法虽然在 仿真环境中能取得比较好的定位效果,但应用到实际环境中还存在较大的误差,原因之一 是实际环境对RSSI(ReceivedSignalStrengthIndication,接收的信号强度指示)值的 影响较大,例如墙壁的阻挡、反射和衍射、人员走动、时间、天气等,这些因素会造成RSSI的 波动,而环境因素是难于避免的,导致定位精度难以提高。已出现的基于概率性的室内定位 算法比确定性算法精度有所提高,但概率性算法(如Bayes贝叶斯概率法)中存在"零概 率"的情况,一旦出现零概率将导致定位精度下降。

【发明内容】

[0003] 有鉴于此,本发明提出一种基于概率的室内定位方法和装置,定位过程中采用拉 普拉斯校准以及加权K近邻法获得待测点定位坐标。
[0004] 本发明提供一种基于概率的室内定位方法,包括:S101,基于M个参考点相对于N 个AP的RSSI序列、概率分布和所述M个参考点的位置坐标,建立指纹数据库;S102,获得至 少一个待测点相对于所述N个AP的RSSI序列和概率分布;其中,对所述至少一个待测点相 对于每一个AP的概率进行拉普拉斯校准;S103,基于贝叶斯定理将所述至少一个待测点中 第j个待测点的RSSI序列和概率分布与指纹数据库进行匹配,获得所述第j个待测点处于 所述M个参考点中每一个参考点上的概率;S104,将S103中获得的M个概率由大到小排序, 形成概率列表,取概率列表中前k个概率对应的参考点,基于下式计算所述第j个待测点的 定位坐标(&,%):
【主权项】
1. 一种基于概率的室内定位方法,其特征在于,包括: SlOl,基于M个参考点相对于N个AP的RSSI序列、概率分布和所述M个参考点的位置 坐标,建立指纹数据库; 5102, 获得至少一个待测点相对于所述N个AP的RSSI序列和概率分布;其中,对所述 至少一个待测点相对于每一个AP的概率进行拉普拉斯校准; 5103, 基于贝叶斯定理将所述至少一个待测点中第j个待测点的RSSI序列和概率分布 与指纹数据库进行匹配,获得所述第j个待测点处于所述M个参考点中每一个参考点上的 概率; 5104, 将S103中获得的M个概率由大到小排序,形成概率列表,取概率列表中前k个概 率对应的参考点,基于下式计算所述第j个待测点的定位坐标
其中,(Xi,yi)为k个参考点中第i个参考点的坐标,PiS所述第i个参考点的后验概 率,其中,1彡k彡10。
2. 如权利要求1所述的基于概率的室内定位方法,其特征在于,其中,k取概率列表中 介于
之间的数值的个数,Pniax为概率列表中的最大概率。
3. 如权利要求1所述的基于概率的室内定位方法,其特征在于,还包括,基于以下公式 计算定位平均误差:
其中R为待测点的总个数。
4. 一种基于概率的室内定位装置,其特征在于,包括: 参考点数据处理模块,用于基于M个参考点相对于N个AP的RSSI序列、概率分布和所 述M个参考点的位置坐标,建立指纹数据库; 待测点数据处理模块,用于获得至少一个待测点相对于所述N个AP的RSSI序列和概 率分布;其中,对所述至少一个待测点相对于每一个AP的概率进行拉普拉斯校准; 数据匹配处理模块,用于基于贝叶斯定理将所述至少一个待测点中第j个待测点的 RSSI序列和概率分布与指纹数据库进行匹配,获得所述第j个待测点处于所述M个参考点 中每一个参考点上的概率; 定位计算处理模块,用于将数据匹配处理模块获得的M个概率由大到小排序,形成概 率列表,取概率列表中前k个概率对应的参考点,基于下式计算所述第j个待测点的定位坐 标
其中,(Xi,yi)为k个参考点中第i个参考点的坐标,PiS所述第i个参考点的后验概 率,其中,1彡k彡10。
5. 如权利要求4所述的基于概率的室内定位装置,其特征在于,其中,k取概率列表中 介于
之间的数值的个数,Pniax为概率列表中的最大概率。
6. 如权利要求4所述的基于概率的室内定位装置,其特征在于,还包括:误差计算处理 模块,用于基于以下公式计算定位平均误差:
其中R为待测点的总个数。
【专利摘要】本发明公开了一种基于概率的室内定位方法,包括:基于M个参考点相对于N个AP的RSSI序列、概率分布和M个参考点的位置坐标,建立指纹数据库;获得至少一个待测点相对于N个AP的RSSI序列和概率分布;其中,对至少一个待测点相对于每一个AP的概率进行拉普拉斯校准;基于贝叶斯定理将至少一个待测点中第j个待测点的RSSI序列和概率分布与指纹数据库进行匹配,获得第j个待测点处于M个参考点中每一个参考点上的概率;将M个概率由大到小排序,形成概率列表,取概率列表中前k个概率对应的参考点,计算第j个待测点的定位坐标。利用本发明能够提高室内定位的精度。
【IPC分类】H04W4-02, H04W4-04, H04W64-00
【公开号】CN104853435
【申请号】CN201510276197
【发明人】蒋晓飞
【申请人】北京京东尚科信息技术有限公司, 北京京东世纪贸易有限公司
【公开日】2015年8月19日
【申请日】2015年5月26日
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