一种智能安全看护方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及不间断日夜看护和图象识别技术，具体涉及一种智能安全看护方法，尤其是应用于家庭、养老院和特殊病房。
【背景技术】
[0002]当今社会已进入老龄化社会，老年人摔倒发生率高、后果严重，已经成为一个严重的医疗问题和社会问题。通过科学的手段有效预测及检测老年人摔倒，从而减小老年人摔倒带来的伤害问题已成为国内外新的研宄热点，具有较高的研宄价值及应用意义。但是，基于图像识别的智能安全看护方法还没有出现。
【发明内容】
[0003]本发明需要解决的技术问题是，如何提供一种智能安全看护方法，能替代人工24小时不间断地日夜看护。
[0004]本发明的上述技术问题这样解决:构建一种智能安全看护方法，其特征在于，利用红外监视系统，包括以下步骤:
101)从红外监控图像中提取人体图像目标；
102)跟踪识别判定该图像目标是否是摔倒？是进入下一步，否则返回本步骤；
103)进行报警或远程通知。
[0005]按照本发明提供的智能安全看护方法，所述步骤102)中的识别判定包括计算提取目标重心、按时刻记录目标重心运动轨迹和计算重心加速度。
[0006]按照本发明提供的智能安全看护方法，所述步骤102)中的识别判定还包括选用其他的数学/力学模型。
[0007]按照本发明提供的智能安全看护方法，所述步骤304)中的报警是在集中监护中心进行。
[0008]按照本发明提供的智能安全看护方法，所述步骤304)中的远程通知是通过电话、短信、彩信、微信或网络即时通讯进行。
[0009]按照本发明提供的智能安全看护方法，授权人可远程控制环境的照明系统，便于夜间报警后实时打开照明，利用视频监控系统监控现场。
[0010]本发明的上述技术问题还可以这样解决:构建一种智能安全看护方法，其特征在于，利用视频监控系统，包括以下步骤:
301)从监控图像中提取运动图像目标；
302)跟踪识别判定所述目标是否是人？是进入下一步，否则返回本步骤；
303)跟踪识别判定该目标是否是摔倒？是进入下一步，否则返回本步骤；
304)进行报警或远程通知。
[0011]按照本发明提供的智能安全看护方法，所述步骤301)中提取运动目标采用光流场法、背景模型法或时域差分法。
[0012]按照本发明提供的智能安全看护方法，所述步骤302)中的识别判定包括人脸识别或红外识别。
[0013]按照本发明提供的智能安全看护方法，所述步骤303)中的识别判定包括计算提取目标重心、按时刻记录目标重心运动轨迹和计算重心加速度。
[0014]按照本发明提供的智能安全看护方法，所述步骤102)中的识别判定还包括选用其他的数学/力学模型。
[0015]按照本发明提供的智能安全看护方法，所述步骤304)中的报警是在集中监护中心进行。
[0016]按照本发明提供的智能安全看护方法，所述步骤304)中的远程通知是通过电话、短信、彩信、微信或网络即时通讯进行。
[0017]按照本发明提供的智能安全看护方法，还包括:监护人通过网络获取视频监控系统的实时图像。
[0018]按照本发明提供的智能安全看护方法，还包括以下步骤305):跟踪识别判定该目标在设定时限内是否站起或坐起？是取消报警或远程通告，否则进行高级报警或远程紧急通知。
[0019]本发明提供的智能安全看护方法，采用红外成像和图像识别技术，具有以下突出优势:
1、减少人工要求和人工、提高效率，降低社会成本，具有巨大的社会效益；
2、24小时不间断地日夜看护，不影响被看护人睡觉和休息且无须穿戴任何传感器，保障了特殊人群的安全；
3、配合视频监控、图像、电话等能进一步获得最真实的情况。
【附图说明】
[0020]下面结合附图和具体实施例进一步对本发明进行详细说明:
图1是本发明第一实施例中的视频监控看护程序流程示意图；
图2是本发明第二实施例中的红外监控程序流程示意图。
【具体实施方式】
[0021]本发明智能安全看护方法能广泛应用于各种看护场景，包括但不限制于以下具体实施例。
[0022]第一实施例
第一实施例为本发明最简单应用，在夜间不开灯时无法工作，适用于家庭看护，晚上子女都下班在家。
[0023]如图1所示，本发明的视频监控看护程序包括以下步骤:
1001)开始；
1002)从监控图像中提取运动图像目标；
1003)利用人脸识别跟踪识别判定所述目标是否是人？是进入下一步，否则返回本步骤；
1004)利用重心运动轨迹和加速度跟踪识别判定该目标是否是摔倒？是进入下一步，否则返回本步骤；
1005)通过电话、短信、彩信、微信或网络即时通讯进行远程通知或报警；
1006)结束。
[0024]在步骤1005) -1006)之间，还跟踪识别判定该目标在设定时限内是否站起或坐起？是取消报警或远程通告，否则进行紧急通知。
[0025]在步骤1006)之后，监护人能通过网络获取视频监控系统的实时图像，避免误判，还可以通话等等。
[0026]步骤1003)也可以通过红外传感器替代人脸识别或辅助人脸识别判断人体目标。
[0027]第二实施例
第二实施例为本发明常规应用，能在夜间不开灯时工作，适用于各种看护。
[0028]如图2所示，本发明的红外监控程序程序包括以下步骤:
2001)开始；
2002)从红外监控图像中提取人体图像目标；
2003)利用重心运动轨迹和加速度跟踪识别判定该目标是否是摔倒？是进入下一步，否则返回本步骤；
2004)通过电话、短信、彩信、微信或网络即时通讯进行远程通知或报警；
2005)结束。
[0029]在步骤2004) -2005)之间，还跟踪识别判定该目标在设定时限内是否站起或坐起？是取消报警或远程通告，否则进行紧急通知。
[0030]在步骤2005)之后，监护人能通过网络获取视频监控系统的实时图像，避免误判，还可以通话等等。如果发生在夜间，监护人可以远程打开照明，再通过网络获取视频监控系统的实时图像。
[0031]当然，以上所述仅是本发明的较佳实施例，故凡依本发明专利申请范围所述的构造、特征及流程所做的等效变化或修饰，均包括于本发明专利申请范围为内。
【主权项】
1.一种智能安全看护方法，其特征在于，利用红外监视系统，包括以下步骤: 101)从红外监控图像中提取人体图像目标； 102)跟踪识别判定该图像目标是否是摔倒？是进入下一步，否则返回本步骤； 103)进行报警或远程通知。2.根据权利要求1所述智能安全看护方法，其特征在于，所述步骤102)中的识别判定包括计算提取目标重心、按时刻记录目标重心运动轨迹和计算重心加速度。3.一种智能安全看护方法，其特征在于，利用视频监控系统，包括以下步骤: 301)从监控图像中提取运动图像目标； 302)跟踪识别判定所述目标是否是人？是进入下一步，否则返回本步骤； 303)跟踪识别判定该目标是否是摔倒？是进入下一步，否则返回本步骤； 304)进行报警或远程通知。4.根据权利要求3所述智能安全看护方法，其特征在于，所述步骤301)中提取运动目标采用光流场法、背景模型法或时域差分法。5.根据权利要求3所述智能安全看护方法，其特征在于，所述步骤302)中的识别判定包括人脸识别或红外识别。6.根据权利要求3所述智能安全看护方法，其特征在于，所述步骤303)中的识别判定包括计算提取目标重心、按时刻记录目标重心运动轨迹和计算重心加速度。7.根据权利要求3所述智能安全看护方法，其特征在于，所述步骤304)中的报警是在集中监护中心进行。8.根据权利要求3所述智能安全看护方法，其特征在于，所述步骤304)中的远程通知是通过电话、短信、彩信、微信或网络即时通讯进行。9.根据权利要求3-8任一项所述智能安全看护方法，其特征在于，还包括:监护人通过网络获取视频监控系统的实时图像。10.根据权利要求9所述智能安全看护方法，其特征在于，还包括以下步骤305):跟踪识别判定该目标在设定时限内是否站起或坐起？是取消报警或远程通告，否则进行高级报警或远程紧急通知。
【专利摘要】本发明涉及一种智能安全看护方法，其特征在于，利用红外监视和视频监控系统，须要时可实时监控现场，还包括：101）从红外监控图像中提取人体图像目标；102）跟踪识别判定该图像目标是否是摔倒，是进入下一步，否则返回本步骤；103）进行报警或远程通知。这种智能安全看护方法，采用红外成像和智能图象识别技术，能24小时不间断地日夜看护，不影响被看护人睡觉和休息且无须穿戴任何传感器，保障了特殊人群的安全。
【IPC分类】G06K9/00, H04N7/18
【公开号】CN104954761
【申请号】CN201510395900
【发明人】满欣然
【申请人】满欣然
【公开日】2015年9月30日
【申请日】2015年7月7日