一种基站流量数据的处理方法及基站的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及电子设备技术领域，尤其涉及一种基站流量数据的处理方法及基站。
【背景技术】
[0002]LTE的单基站/单载扇的峰值速率达到3G基站的10倍以上，而且峰值速率是均值速率的4-6倍。和3G相比，更容易发生拥塞。现有的拥塞控制方案是在基站侧、核心网侧进行服务质量(Quality of Service，QoS)QoS控制，针对不同基站和不同业务执行层次化的队列调度能力，确保重要基站和重要数据的畅通。
[0003]上述对基站侧、核心网侧进行QoS控制中，维护人员需要升级基站、核心网网元的逻辑，并要通过大量测试，周期长，工作量大。同时，由于峰值是客观存在的，源自大量移动终端通过蜂窝网络的上网需求，QoS控制只能保证重要数据的传输，代价是主动阻塞、放弃优先级较低的流量，这会造成丢弃一部分数据包，影响终端侧的用户体验。
【发明内容】
[0004]本发明提供一种基站流量数据的处理方法及基站，以期提升基站的数据流量峰值处理效率，避免丢弃数据报，提升移动终端用户体验。
[0005]本发明实施例第一方面提供了一种基站流量数据的处理方法，包括:
[0006]基站分析指定时段内的流量数据以获取所述指定时段对应的流量模式；
[0007]所述基站确定所述流量模式对应的流量峰值事件概率；
[0008]若判断出所述流量峰值事件概率大于预设概率阈值，则所述基站根据所述流量峰值事件概率确定数据迟发事件概率；
[0009]所述基站向移动终端广播包括所述数据迟发事件概率和预设间隔时长的源抑制包，所述源抑制包用于指示所述移动终端在检测到存在数据包需要发送的情况下，以所述数据迟发事件概率执行推迟所述预设间隔时长发送所述数据包的操作。
[0010]在本发明实施例第一方面的第一种可能的实现方式中，所述基站分析指定时段内的流量数据以获取所述指定时段对应的流量模式，包括:
[0011]所述基站分析获取的指定时段内的流量数据以生成所述流量数据对应的统计数据，基于生成的所述统计数据生成所述指定时段对应的流量模式，其中，所述统计数据至少包括流量平均值、流量方差、流量离差、流量大时段占比、流量小时段占比中的任意一种。
[0012]结合本发明实施例第一方面或本发明实施例第一方面的第一种可能的实现方式，在本发明实施例第一方面的第二种可能的实现方式中，所述基站确定所述流量模式对应的流量峰值事件概率，包括:
[0013]所述基站获取与所述指定时段匹配的Μ种历史同期流量模式和所述Μ种历史同期流量模式的Μ个流量峰值事件概率，所述Μ为正整数；
[0014]所述基站匹配出所述Μ个流量峰值事件概率中的第i个流量峰值事件概率为所述流量模式的流量峰值事件概率，所述i为小于或等于所述Μ的正整数。
[0015]结合本发明实施例第一方面的第二种可能的实现方式，在本发明实施例第一方面的第三种可能的实现方式中，所述基站获取与所述指定时段匹配的Μ种历史同期流量模式和所述Μ种历史同期流量模式的Μ个流量峰值事件概率，包括:
[0016]所述基站提取与所述指定时段匹配的Ν个历史同期时段的Ν个历史同期流量数据，并创建所述Ν个历史同期流量数据中的X个历史同期流量数据与流量峰值事件之间的第一映射关系，所述流量峰值事件是指所述基站在所述X个历史同期时段中的任意一个历史同期时段之后所获取的流量数据的流量值大于预设流量阈值，所述Ν为大于所述Μ的正整数，所述X为小于或等于Ν的正整数；
[0017]所述基站分析所述Ν个历史同期流量数据以生成Ν组统计数据，将所述Ν组统计数据分成Μ个数据集合，其中，所述Μ个数据集合中的每一个数据集合至少包括一组统计数据，且同一个数据集合中的多组统计数据的任意两组统计数据的数据匹配度大于预设阈值；
[0018]所述基站基于所述Μ个数据集合生成所述基站的Μ种历史同期流量模式，并基于所述Μ个数据集合和所述第一映射关系，计算与所述Μ种历史同期流量模式的Μ个流量峰值事件概率。
[0019]结合本发明实施例第一方面第三种可能的实现方式，在本发明实施例第一方面的第四种可能的实现方式中，所述基站根据所述流量峰值事件概率确定数据迟发事件概率，包括:
[0020]所述基站根据预存的流量峰值事件概率与数据迟发事件概率之间的第二映射关系，以及所述流量峰值事件概率，确定所述流量峰值事件概率对应的数据迟发事件概率，其中，所述第二映射关系为正比例关系。
[0021]本发明实施例第二方面提供一种基站，包括:
[0022]分析单元，用于分析指定时段内的流量数据以获取所述指定时段对应的流量模式；
[0023]确定单元，用于确定所述分析单元获取的所述流量模式对应的流量峰值事件概率;
[0024]所述确定单元，还用于若判断出所述流量峰值事件概率大于预设概率阈值，则根据所述流量峰值事件概率确定数据迟发事件概率；
[0025]发送单元，用于向移动终端广播包括所述数据迟发事件概率和预设间隔时长的源抑制包，所述源抑制包用于指示所述移动终端在检测到存在数据包需要发送的情况下，以所述数据迟发事件概率执行推迟所述预设间隔时长发送所述数据包的操作。
[0026]在本发明实施例第二方面的第一种可能的实现方式中，所述分析单元具体用于:
[0027]获取的指定时段内的流量数据以生成所述流量数据对应的统计数据，基于生成的所述统计数据生成所述指定时段对应的流量模式，其中，所述统计数据至少包括流量平均值、流量方差、流量离差、流量大时段占比、流量小时段占比中的任意一种。
[0028]结合本发明实施例第二方面或本发明实施例第二方面的第一种可能的实现方式，在本发明实施例第二方面的第二种可能的实现方式中，所述确定单元包括:
[0029]获取单元，用于获取与所述指定时段匹配的Μ种历史同期流量模式和所述Μ种历史同期流量模式的Μ个流量峰值事件概率，所述Μ为正整数；
[0030]匹配单元，用于匹配出所述Μ个流量峰值事件概率中的第i个流量峰值事件概率为所述流量模式的流量峰值事件概率，所述i为小于或等于所述Μ的正整数。
[0031]结合本发明实施例第二方面的第二种可能的实现方式，在本发明实施例第二方面的第三种可能的实现方式中，所述获取单元具体用于:
[0032]提取与所述指定时段匹配的Ν个历史同期时段的Ν个历史同期流量数据，并创建所述Ν个历史同期流量数据中的X个历史同期流量数据与流量峰值事件之间的第一映射关系，所述流量峰值事件是指所述基站在所述X个历史同期时段中的任意一个历史同期时段之后所获取的流量数据的流量值大于预设流量阈值，所述Ν为大于所述Μ的正整数，所述X为小于或等于Ν的正整数；
[0033]分析所述Ν个历史同期流量数据以生成Ν组统计数据，将所述Ν组统计数据分成Μ个数据集合，其中，所述Μ个数据集合中的每一个数据集合至少包括一组统计数据，且同一个数据集合中的多组统计数据的任意两组统计数据的数据匹配度大于预设阈值；
[0034]基于所述Μ个数据集合生成所述基站的Μ种历史同期流量模式，并基于所述Μ个数据集合和所述第一映射关系，计算与所述Μ种历史同期流量模式的Μ个流量峰值事件概率。
[0035]结合本发明实施例第二方面第三种可能的实现方式，在本发明实施例第二方面的第四种可能的实现方式中，所述确定单元根据所述流量峰值事件概率确定数据迟发事件概率的具体方式为:
[0036]根据预存的流量峰值事件概率与数据迟发事件概率之间的第二映射关系，以及所述流量峰值事件概率，确定所述流量峰值事件概率对应的数据迟发事件概率，其中，所述第一■映射关系为正比例关系。
[0037]实施本发明实施例，基站首先分析指定时段内的流量数据以获取指定时段对应的流量模式，其次，基站确定流量模式对应的流量峰值事件概率，并在判断出流量峰值事件概率大于预设概率阈值的情况下，根据流量峰值事件概率确定数据迟发事件概率，最后，向移动终端广播包括数据迟发事件概率和预设间隔时长的源抑制包，移动终端在接收到该源抑制包之后，移动终端能够在在检测到存在数据包需要发送的情况下，以数据迟发事件概率执行推迟预设间隔时长发送数据包的操作，能够减少同一时段基站的扇区范围内的移动终端发送数据包的数量，从而有利于提升基站的数据流量峰值处理效率，避免丢弃数据报，提升移动终端用户体验。
【附图说明】
[0038]为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域