一种基站流量数据的处理方法及基站的制作方法_3

文档序号:9552042阅读:来源:国知局
量小时段占比中的任意一种。
[0077]S303、所述基站获取与所述指定时段匹配的Μ种历史同期流量模式和所述Μ种历史同期流量模式的Μ个流量峰值事件概率,所述Μ为正整数。
[0078]作为一种可选的实施方式,所述基站获取与所述指定时段匹配的Μ种历史同期流量模式和所述Μ种历史同期流量模式的Μ个流量峰值事件概率的【具体实施方式】可以是:
[0079]所述基站提取与所述指定时段匹配的Ν个历史同期时段的Ν个历史同期流量数据,并创建所述Ν个历史同期流量数据中的X个历史同期流量数据与流量峰值事件之间的第一映射关系,所述流量峰值事件是指所述基站在所述X个历史同期时段中的任意一个历史同期时段之后所获取的流量数据的流量值大于预设流量阈值,所述Ν为大于所述Μ的正整数,所述X为小于或等于Ν的正整数;
[0080]所述基站分析所述Ν个历史同期流量数据以生成Ν组统计数据,将所述Ν组统计数据分成Μ个数据集合,其中,所述Μ个数据集合中的每一个数据集合至少包括一组统计数据,且同一个数据集合中的多组统计数据的任意两组统计数据的数据匹配度大于预设阈值;
[0081]所述基站基于所述Μ个数据集合生成所述基站的Μ种历史同期流量模式,并基于所述Μ个数据集合和所述第一映射关系,计算与所述Μ种历史同期流量模式的Μ个流量峰值事件概率。
[0082]举例来说,所述Μ个数据集合包括第一数据集合和第二数据集合,所述Μ种历史同期流量模式包括与所述第一数据集合对应的第一历史同期流量模式和所述第二数据集合对应的第二历史同期流量模式,所述基站基于所述Μ个数据集合和所述第一映射关系,计算与所述Μ种历史同期流量模式匹配的Μ个流量峰值事件概率,包括:
[0083]所述基站确定所述第一数据集合和所述第二数据集合中包括的统计数据的组数al和a2,所述al和a2为正整数;
[0084]所述基站确定所述al组统计数据中与所述第一映射关系匹配的统计数据的组数bl,确定所述a2组统计数据中与所述第一映射关系匹配的统计数据的组数b2,所述bl为小于或等于al的正整数,所述b2为小于或等于a2的正整数;
[0085]所述基站根据所述al和所述bl计算与所述第一历史同期流量模式匹配的第一流量峰值事件概率,根据所述a2和所述b2计算与所述第二历史同期流量模式匹配的第一流量峰值事件概率。
[0086]S304、所述基站匹配出所述Μ个流量峰值事件概率中的第i个流量峰值事件概率为所述流量模式的流量峰值事件概率,所述i为小于或等于所述Μ的正整数。
[0087]S305、若判断出所述流量峰值事件概率大于预设概率阈值,则所述基站根据预存的流量峰值事件概率与数据迟发事件概率之间的第二映射关系,以及所述流量峰值事件概率,确定所述流量峰值事件概率对应的数据迟发事件概率,其中,所述第二映射关系为正比例关系。
[0088]S306、所述基站向移动终端广播包括所述数据迟发事件概率和预设间隔时长的源抑制包,所述源抑制包用于指示所述移动终端在检测到存在数据包需要发送的情况下,以所述数据迟发事件概率执行推迟所述预设间隔时长发送所述数据包的操作。
[0089]可以看出,本发明实施例中,基站首先分析指定时段内的流量数据以获取指定时段对应的流量模式,其次,基站确定流量模式对应的流量峰值事件概率,并在判断出流量峰值事件概率大于预设概率阈值的情况下,根据流量峰值事件概率确定数据迟发事件概率,最后,向移动终端广播包括数据迟发事件概率和预设间隔时长的源抑制包,移动终端在接收到该源抑制包之后,移动终端能够在在检测到存在数据包需要发送的情况下,以数据迟发事件概率执行推迟预设间隔时长发送数据包的操作,能够减少同一时段基站的扇区范围内的移动终端发送数据包的数量,从而有利于提升基站的数据流量峰值处理效率,避免丢弃数据报,提升移动终端用户体验。
[0090]请参考图4,图4是本发明第四实施例提出的一种基站流量数据的处理方法的流程图。如图所示,本发明实施例中的方法包括:
[0091]S401、基站分析获取的指定时段内的流量数据以生成所述流量数据对应的统计数据。
[0092]S402、所述基站基于生成的所述统计数据生成所述指定时段对应的流量模式,其中,所述统计数据至少包括流量平均值、流量方差、流量离差、流量大时段占比、流量小时段占比中的任意一种。
[0093]S403、所述基站提取与所述指定时段匹配的Ν个历史同期时段的Ν个历史同期流量数据,并创建所述Ν个历史同期流量数据中的X个历史同期流量数据与流量峰值事件之间的第一映射关系,所述流量峰值事件是指所述基站在所述X个历史同期时段中的任意一个历史同期时段之后所获取的流量数据的流量值大于预设流量阈值,所述Ν为大于所述Μ的正整数,所述X为小于或等于Ν的正整数;
[0094]S404、所述基站分析所述Ν个历史同期流量数据以生成Ν组统计数据,将所述Ν组统计数据分成Μ个数据集合,其中,所述Μ个数据集合中的每一个数据集合至少包括一组统计数据,且同一个数据集合中的多组统计数据的任意两组统计数据的数据匹配度大于预设阈值;
[0095]S405、所述基站基于所述Μ个数据集合生成所述基站的Μ种历史同期流量模式,并基于所述Μ个数据集合和所述第一映射关系,计算与所述Μ种历史同期流量模式的Μ个流量峰值事件概率。
[0096]举例来说,所述Μ个数据集合包括第一数据集合和第二数据集合,所述Μ种历史同期流量模式包括与所述第一数据集合对应的第一历史同期流量模式和所述第二数据集合对应的第二历史同期流量模式,所述基站基于所述Μ个数据集合和所述第一映射关系,计算与所述Μ种历史同期流量模式匹配的Μ个流量峰值事件概率,包括:
[0097]所述基站确定所述第一数据集合和所述第二数据集合中包括的统计数据的组数al和a2,所述al和a2为正整数;
[0098]所述基站确定所述al组统计数据中与所述第一映射关系匹配的统计数据的组数bl,确定所述a2组统计数据中与所述第一映射关系匹配的统计数据的组数b2,所述bl为小于或等于al的正整数,所述b2为小于或等于a2的正整数;
[0099]所述基站根据所述al和所述bl计算与所述第一历史同期流量模式匹配的第一流量峰值事件概率,根据所述a2和所述b2计算与所述第二历史同期流量模式匹配的第一流量峰值事件概率。
[0100]S406、所述基站匹配出所述Μ个流量峰值事件概率中的第i个流量峰值事件概率为所述流量模式的流量峰值事件概率,所述i为小于或等于所述Μ的正整数。
[0101]S407、若判断出所述流量峰值事件概率大于预设概率阈值,则所述基站根据预存的流量峰值事件概率与数据迟发事件概率之间的第二映射关系,以及所述流量峰值事件概率,确定所述流量峰值事件概率对应的数据迟发事件概率,其中,所述第二映射关系为正比例关系。
[0102]S408、所述基站向移动终端广播包括所述数据迟发事件概率和预设间隔时长的源抑制包,所述源抑制包用于指示所述移动终端在检测到存在数据包需要发送的情况下,以所述数据迟发事件概率执行推迟所述预设间隔时长发送所述数据包的操作。
[0103]可以看出,本发明实施例中,基站首先分析指定时段内的流量数据以获取指定时段对应的流量模式,其次,基站确定流量模式对应的流量峰值事件概率,并在判断出流量峰值事件概率大于预设概率阈值的情况下,根据流量峰值事件概率确定数据迟发事件概率,最后,向移动终端广播包括数据迟发事件概率和预设间隔时长的源抑制包,移动终端在接收到该源抑制包之后,移动终端能够在在检测到存在数据包需要发送的情况下,以数据迟发事件概率执行推迟预设间隔时长发送数据包的操作,能够减少同一时段基站的扇区范围内的移动终端发送数据包的数量,从而有利于提升基站的数据流量峰值处理效率,避免丢弃数据报,提升移动终端用户体验。
[0104]请参考图5,图5是本发明第五实施例提出的基站端的结构示意图。如图所示,本发明实施例中的基站包括:
[0105]分析单元501,用于分析指定时段内的流量数据以获取所述指定时段对应的流量模式;
[0106]确定单元502,用于确定所述分析单元获取的所述流量模式对应的流量峰值事件概率;
[0107]所述确定单元502,还用于若判断出所述流量峰值事件概率大于预设概率阈值,则根据所述流量峰值事件概率确定数据迟发事件概率;
[0108]发送单元503,用于向移动终端广播包括所述数据迟发事件概率和预设间隔时长的源抑制包,所述源抑制包用于指示所述移动终端在检测到存在数据包需要发送的情况下,以所述数据迟发事件概率执行推迟所述预设间隔时长发送所述数据包的操作。
[0109]具体实现中,所
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