一种基于视频识别的隧道运行安全事件检测系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种检测系统，具体是指一种基于视频识别的隧道运行安全事件检测系统。
【背景技术】
[0002]视频识别技术主要包括前端视频信息的采集及传输、中间的视频检测和后端的分析处理三个环节。视频识别需要前端视频采集摄像机提供清晰稳定的视频信号，视频信号质量将直接影响到视频识别的效果。它通过中间嵌入的智能分析模块，对视频画面进行识另|J、检测、分析，滤除干扰，对视频画面中的异常情况做目标和轨迹标记。其中智能视频分析模块是基于人工智能和模式识别原理的算法。智能视频识别系统主要有如下功能:(1)可以区分人、动物、车辆等各种物体进行侦测和跟踪，每个摄像机可以同时对50种不同的目标进行分别监控。(2)可接入摄像机、门禁、RFID、智能围栏、GPS、雷达等多种探测设备，并进行分析整合。(3)可以设置虚拟围界。(4)根据安全策略(日间/夜间，交通忙时/闲时等)设置保安等级，可在特定区域或全场设置安全级别，并可创建或改变报警区域。(5)当报警自动联动跳出PTZ摄像机图像窗口时，可采用系统提供的云台、镜头控制图标手动或者自动锁定目标，并且通过声音、邮件、电话、传呼机等发送警报。(6)可以用鼠标双击目标物即可跳出联动监视图像，查看目标物细节。(7)可以有效的屏蔽水面的阳光反射、雨雪天气等对系统目标物捕捉的影响。单摄像机场景视频智能分析功能要求能够应对各种灯光和环境因素变化，包括由于一阴影、天气、区域的光线变化，以及探照灯、反光和风等引起的变化。(8)入侵侦测:能够分辨人体大小的入侵者，而忽略小动物及禽鸟。(9)计数:一个摄像机上实现在多个感兴趣区域和多个移动方向的计数。(10)队列管理:能够提供全面的统计图表报告，了解流量、人流/客户转换率、平均轮候时间等等。(11)异常行为探测:可以区分人的滑倒、跑动等异常行为。(12)游荡探测:可以预设定游荡报警时间。(13)拥挤人群管理:在设定区域内，实时统计人员数量，并且根据预设的拥挤度阀值报警。(14)遗留目标探测:在繁忙拥挤环境下，在一个摄像机场景内探测多个遗留目标，遗留目标物最小可以达到图像尺寸的3%。(15)盗窃探测:能够在繁忙拥挤环境下，探测遗失物品。(16)违章泊车探测:能够在繁忙拥挤环境下，探测到违章停车。(17)涂鸦、张贴海报和破坏探测。
(18)摄像机检查功能:对摄像机不同状态，如断开、聚焦不良、被破坏、移动、没有足够的帧速或由于雾、雨和雪等天气无法侦测等状态进行判断。
[0003]但是目前视频识别技术还没有运用到隧道运行安全监控领域，由于隧道中的车辆，运行速度快，光线暗，现有技术中的视频识别模块的识别速度慢，识别准确率低很难适应隧道环境。
【发明内容】
[0004]本发明要解决的技术问题是，提供一种识别准确率高，识别速度快，能很好的运用于隧道中的基于视频识别的隧道运行安全事件检测系统。
[0005]为解决上述技术问题，本发明提供的技术方案为:一种基于视频识别的隧道运行安全事件检测系统，它包括安全事件判别与处理中心、火灾事件自动识别模块、车辆目标自动识别模块、行人目标自动识别模块、抛洒物目标自动识别模块、交通参数提取模块、光线补偿模块和图像减速模块；所述的火灾事件自动识别模块、车辆目标自动识别模块、行人目标自动识别模块、抛洒物目标自动识别模块、交通参数提取模块、光线补偿模块和图像减速模块均与安全事件判别与处理中心电连接；所述的光线补偿模块用于补偿隧道中的昏暗环境；所述的图像减速模块用捕捉高速行驶的目标；所述的火灾事件自动识别模块、车辆目标自动识别模块、行人目标自动识别模块和抛洒物目标自动识别模块共用一个高清摄像头。
[0006]作为改进，它还包括烟感器，所述的烟感器与安全事件判别与处理中心电连接，用于检测隧道中的烟雾浓度。
[0007]作为改进，它还包括温感器，所述的温感器与安全事件判别与处理中心电连接，用于检测隧道中的温度。
[0008]采用上述结构后，本发明具有如下优点:它包括安全事件判别与处理中心、火灾事件自动识别模块、车辆目标自动识别模块、行人目标自动识别模块、抛洒物目标自动识别模块、交通参数提取模块、光线补偿模块和图像减速模块；运用数字图像处理与模式识别技术，通过隧道监控中故障车辆/违章停车事件、行人事件、抛洒物事件、火灾事件的检测方法，实现隧道安全事件的自动检测、自动记录与自动报警。
[0009]另外它还包括烟感器和温感器用于检测隧道中的烟雾浓度和温度，进一步辅助系统进彳丁火灾事件判别，提闻了判别率。
[0010]综上所述，本发明提供了一种识别准确率高，识别速度快，能很好的运用于隧道中的基于视频识别的隧道运行安全事件检测系统。
【附图说明】
[0011]图1是本发明中基于视频识别的隧道运行安全事件检测系统的结构示意图。
[0012]如图所示:1、安全事件判别与处理中心，2、火灾事件自动识别模块，3、车辆目标自动识别模块，4、行人目标自动识别模块，5、抛洒物目标自动识别模块，6、交通参数提取模块，7、烟感器，8、温感器，9、光线补偿模块，10、图像减速模块。
【具体实施方式】
[0013]下面结合附图对本发明做进一步的详细说明。
[0014]结合附图1，一种基于视频识别的隧道运行安全事件检测系统，它包括安全事件判别与处理中心1、火灾事件自动识别模块2、车辆目标自动识别模块3、行人目标自动识别模块4、抛洒物目标自动识别模块5、交通参数提取模块6、光线补偿模块9和图像减速模块10 ;所述的火灾事件自动识别模块2、车辆目标自动识别模块3、行人目标自动识别模块4、抛洒物目标自动识别模块5、交通参数提取模块6、光线补偿模块9和图像减速模块10均与安全事件判别与处理中心1电连接；所述的光线补偿模块9用于补偿隧道中的昏暗环境；所述的图像减速模块10用捕捉高速行驶的目标；所述的火灾事件自动识别模块2、车辆目标自动识别模块3、行人目标自动识别模块4和抛洒物目标自动识别模块5共用一个高清摄像头。
[0015]作为改进，它还包括烟感器7，所述的烟感器7与安全事件判别与处理中心1电连接，用于检测隧道中的烟雾浓度。
[0016]作为改进，它还包括温感器8，所述的温感器8与安全事件判别与处理中心1电连接，用于检测隧道中的温度。
[0017]需要说明的是，上述的火灾事件自动识别模块2、车辆目标自动识别模块3、行人目标自动识别模块4、抛洒物目标自动识别模块5、交通参数提取模块6现有技术中均有成熟的独立功能的模块，其中所述的交通参数提取模块6提取的参数为车辆速度、隧道占有率和隧道流量三个参数。
[0018]以上对本发明及其实施方式进行了描述，该描述没有限制性，附图中所示的也只是本发明的实施方式之一，实际的结构并不局限于此。总而言之如果本领域的普通技术人员受其启示，在不脱离本发明创造宗旨的情况下，不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例，均应属于本发明的保护范围。
【主权项】
1.一种基于视频识别的隧道运行安全事件检测系统，其特征在于:它包括安全事件判别与处理中心(1)、火灾事件自动识别模块(2)、车辆目标自动识别模块(3)、行人目标自动识别模块(4)、抛洒物目标自动识别模块(5)、交通参数提取模块￠)、光线补偿模块(9)和图像减速模块(10);所述的火灾事件自动识别模块(2)、车辆目标自动识别模块(3)、行人目标自动识别模块(4)、抛洒物目标自动识别模块(5)、交通参数提取模块￠)、光线补偿模块(9)和图像减速模块(10)均与安全事件判别与处理中心(1)电连接；所述的光线补偿模块(9)用于补偿隧道中的昏暗环境；所述的图像减速模块(10)用捕捉高速行驶的目标；所述的火灾事件自动识别模块(2)、车辆目标自动识别模块(3)、行人目标自动识别模块(4)和抛洒物目标自动识别模块(5)共用一个高清摄像头。2.根据权利要求1所述的基于视频识别的隧道运行安全事件检测系统，其特征在于:它还包括烟感器(7)，所述的烟感器(7)与安全事件判别与处理中心(1)电连接，用于检测隧道中的烟雾浓度。3.根据权利要求1所述的基于视频识别的隧道运行安全事件检测系统，其特征在于:它还包括温感器(8)，所述的温感器(8)与安全事件判别与处理中心(1)电连接，用于检测隧道中的温度。
【专利摘要】本发明提供了一种识别准确率高，识别速度快，能很好的运用于隧道中的基于视频识别的隧道运行安全事件检测系统。它包括安全事件判别与处理中心、火灾事件自动识别模块、车辆目标自动识别模块、行人目标自动识别模块、抛洒物目标自动识别模块、交通参数提取模块、光线补偿模块和图像减速模块；火灾事件自动识别模块、车辆目标自动识别模块、行人目标自动识别模块、抛洒物目标自动识别模块、交通参数提取模块、光线补偿模块和图像减速模块均与安全事件判别与处理中心电连接；火灾事件自动识别模块、车辆目标自动识别模块、行人目标自动识别模块和抛洒物目标自动识别模块共用一个高清摄像头。
【IPC分类】G06K9/00, H04N7/18
【公开号】CN105338304
【申请号】CN201410395958
【发明人】张竞, 张增芳, 李苏桥
【申请人】南宁市锋威科技有限公司
【公开日】2016年2月17日
【申请日】2014年8月13日