并入随机动作的增强身份识别的系统和方法
【技术领域】
[0001] 本申请涉及由个人可用的认证系统和方法。更具体地，本申请涉及将解剖学特征 和对请求的随机行为的响应进行结合的区域监测、安全或访问系统。
【背景技术】
[0002] 存在需要认证用户的许多商业应用。例如，诸如在酒店、商业设施等中建立的门禁 系统。监测系统或系统控制面板需要验证预期用户是实际上与系统或控制面板键区交互的 人。
[0003] 已知的面部和语音识别系统小于100%的准确性。被授权用户的预先录制的视频/ 图像/音频可以被用于在安全应用中击败这些系统。此外，如果不同的用户得知密码，安全 系统或控制面板的密码也容易受到危及。
[0004] 因此，存在持续的需求以改善基于解剖学的认证系统。
【附图说明】
[0005] 图1示出其实施例的组合框图和流程图。
【具体实施方式】
[0006] 虽然实施例可以采取许多不同的形式，但其特定实施例被示出在附图中并将在本 文中详细描述，需要理解的是本公开应被认为是其原理的范例，以及实践该原理的最佳模 式。不意图对所图示出的特定实施例有任何限制。
[0007] 在一方面，面部和/或语音识别系统或电路可以结合由认证系统请求的随机动作， 以确认所检测的图像/音频来自授权用户，以及所述用户是本人。在公开的示例性系统中， 寻求服务或访问的用户或个体将被提示来执行不可预知的一个或多个随机动作。
[0008] 该系统将要求用户或请求者在设定的时间段内执行(一个或多个)动作。这些动作 的一些示例包括如下中的一个或多个：
[0009] 用你右手的拇指触摸你的鼻子
[0010] 触摸你的左耳 [0011]面带微笑
[0012] 做一个悲伤的表情
[0013] 阅读随机的段落
[0014] 向左转动你的头。
[0015] 在建立和其后连续适应期间的用户面部/语音训练可以通过其实施例实现，以改 进认证请求者或用户的性能。例如，语音训练将要求授权请求者或者用户阅读表征自己语 音的脚本。具体来说，为了提高安全性，训练脚本无需包括在随机段落中的所有词语。在这 种情况下，该系统将基于正确的声音认证请求者，并一旦用户被认证就应用被引入的新词 语。
[0016]在另一个实施例中，系统可以通过当时被接受的任何标准来验证用户。然后，它将 要求用户微笑或表现出另一种姿态或面部图像，并学习动作的新的面部生物统计以在某个 以后的时间使用。在以后的某时间，该系统可被更新或可依赖于基于云的服务，以改变被用 于随机化认证过程的动作的集合。
[0017]在失败尝试的情况下，可以连同失败尝试的视频剪辑一起通知文件上的所有者。 作为诸如用于安全面板的关键应用的备份，失败尝试可以由中央控制站处的人工操作者立 即查看并进行评估。作为对于尝试击败系统的行为的防范措施，记录的视频还可以用于刑 事诉讼。
[0018] 除了安全面板之外，该方法还可以被用于增加用于任何用户身份应用的安全性， 包括但不限于智能电话访问、计算机/笔记本电脑、安全门禁、考勤卡或银行ATM。网站可依 赖该方法代替密码登录到网站。通过要求用户执行随机动作，该用户在场并具有自己的身 份具有较高确定性。
[0019] 在另一个方面，该系统可以指示用户执行随机动作，同时相对于捕获的音频和视 频应用语音和面部识别算法的组合。嵌入式和基于因特网（基于云）的系统是可用的。
[0020] 对于语音识别，随机短语可以被部分训练。因此，一些词语或声音是初始训练的一 部分，并且然后短语被分解成语音的结构单元（即，音素），使得用户的语音针对训练样本而 不是整个短语加以评估。一旦所有的其他认证检查通过，不是原始训练的一部分的音素可 以被用于精炼原始训练。音素和收集的身份数据之间的关联在授权用户参考数据库中加以 管理。对于语音识别，随机短语生成器可以基于所识别的音素和语音字典创建新的质询短 语。用于音素的一个这样的字母表是国际音标。该系统可以被用于任何口语。
[0021] 对于面部识别，可以分析视频的单独帧。在选择的实施例中，可以评估关键维度诸 如眼睛、眉毛、下巴、脸部轮廓、牙齿或口相对于鼻子或其他面部结构的尺寸/外形/距离/颜 色的变化。请求者或用户的身份可以通过结合语音的文字读取以及通过动作进行评估，所 述动作诸如手可接触面部的方式(或手本身的形状）。
[0022] 应该理解的是，随机化请求使用的类型和形式不是对其的限制。所有这样随机化 事件都在其精神和范围内。
[0023] 图1图示出集成系统10和图示出其实施例的流程图100。系统10包括一个或多个用 户或请求者输入设备12、12a，其可以是相同或不同的。代表性的输入设备包括小键盘、触摸 屏、读卡器、无线接收机等，而无限制。
[0024] 未知用户或请求者Ul可以经由输入设备12进行访问请求，如在102处，同时提供最 小限度的识别信息。可替换地，访问可以经由输入设备和电路12a由用户U2结合部分识别信 息提供。
[0025] 用户输入可以被耦合到识别电路14,所述识别电路14可以选择随机识别动作，如 在104处。可更新的识别数据库16可以通过电路14进行讯问，该电路14可以选择随机识别动 作。
[0026] 所选择的识别动作可以经由用户输出设备和相关的电路20以言语或视觉形式在 106处加以呈现。代表性随机动作请求可包括在设备20的屏幕上显示的文本请求。例如，读 取这个...或做这个...。可替换地，音频指令可经由设备20输出，诸如重复以下。在另一个 可替代方案中，可请求视觉行为，诸如触摸你的鼻子或者触摸你的耳朵。
[0027] 提供的响应在响应输入设备22处被接收。设备22可以包括一个或多个麦克风或照 相机。如所图示的，在108处，接收的用户或请求者(诸如，Ul或U2)的音频或视频特性可以被 记录、分析和测量，如在108处。
[0028] 可被处理的接收的响应(包括语音数据、面部测定、相对定时或音高升降曲线，所 有这些都没有限制）可以被存储