一种视差图提取的方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种视差图提取的方法和装置。
【背景技术】
[0002]目前，裸眼3D显示屏技术已发展成熟，但缺乏多视点画面的播放内容。为了解决这一问题，人们提出了通过单视点图像和视差图来渲染新视点图像。然而，如何获得高质量的视差图是一个难题。
[0003]故，有必要提出一种新的技术方案，以解决上述技术问题。
【发明内容】
[0004]鉴于此，本发明实施例提供一种视差图提取的方法和装置，以获得高质量的视差图。
[0005]本发明实施例的第一方面，提供一种视差图提取的方法，所述方法包括:
[0006]读取双视图图像，并获取所述双视图图像的像素信息；
[0007]根据所述像素信息，获得所述双视图图像中对应像素的视差能量；
[0008]根据预设视差值，比较所述双视图图像的对应像素的视差能量，以获得所述双视图图像的最小视差能量，将所述最小视差能量对应的视差值作为视差图中目标像素的像素值。
[0009]本发明实施例的第二方面，提供一种视差图提取的装置，所述装置包括:
[0010]读取模块、获得模块以及处理模块；
[0011]所述读取模块，用于读取双视图图像，并获取所述双视图图像的像素信息；
[0012]所述获得模块，用于根据所述像素信息，获得所述双视图图像中对应像素的视差會
[0013]所述处理模块，用于根据预设视差值，比较所述双视图图像的对应像素的视差能量，以获得所述双视图图像的最小视差能量，将所述最小视差能量对应的视差值作为视差图中目标像素的像素值。
[0014]本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是:本发明实施例根据预设视差值，比较双视图图像的对应像素的视差能量，以获得所述双视图图像的最小视差能量，将所述最小视差能量对应的视差值作为视差图中目标像素的像素值，自动提取出视差图，不需要人工干预，视差图边缘清晰、质量高，可进一步生成高质量的虚拟视点图像，解决多视点裸眼3D的片源匮乏问题。
【附图说明】
[0015]为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]图1是本发明实施例一提供的视差图提取的方法的实现流程图；
[0017]图2是本发明实施例一提供的双视图图像中左视图不例图；
[0018]图3是本发明实施例一提供的双视图图像中右视图不例图；
[0019]图4是本发明实施例一提供的通过视差能量获取的视差图示例图；
[0020]图5是本发明实施例一提供的通过双边滤波后的视差图示例图；
[0021]图6是本发明实施例二提供的视差图提取的装置的组成示意图。
【具体实施方式】
[0022]为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0023]实施例一:
[0024]图1示出了本发明实施例一提供的视差图提取的方法的实现流程，所述实现流程详述如下:
[0025]在步骤SlOl中，读取双视图图像，并获取所述双视图图像的像素信息；
[0026]在本发明实施例中，所述双视图图像为左右或上下排列的两个画面的助视立体图像，如图2是双视图图像中左视图示例图，图3是双视图图像中右视图示例图。
[0027]在本发明实施例中，所述双视图图像的像素信息包括像素位置和像素值，所述像素值为像素灰度。
[0028]在图像数字化时，图像被划分为称作图像元素的小区域，图像元素简称像素，最常见的划分是采用方形网格，每个像素具有两个属性:位置和灰度，像素位置由方形网格的行和列确定，像素灰度为该像素位置上亮暗程度的整数，灰度范围为O?255。
[0029]在步骤S102中，根据所述像素信息，获得所述双视图图像中对应像素的视差能量；
[0030]进一步的，所述根据所述像素信息，获得所述双视图图像中对应像素的视差能量包括:
[0031]根据所述像素信息，计算所述双视图图像中第一视图图像中像素与所述双视图图像中第二视图图像中的同行对应位置的像素的像素差值平方，并将所述像素差值平方作为所述第一视图图像中像素与第二视图图像中的同行对应位置的像素的视差能量。
[0032]示例性的，在计算第一视图图像中第一行第一列的像素与第二视图图像中第一行第二列的像素的视差能量时，可将这两个像素的像素差值平方作为视差能量。
[0033]进一步的，所述根据所述像素信息，获得所述双视图图像中对应像素的视差能量包括:
[0034]根据所述像素信息，计算所述第一视图图像中多个同行像素与所述第二视图图像中同行对应位置的多个同行像素的像素差值平方的平均值，并将所述像素差值平方的平均值作为所述第一视图图像中多个同行像素与所述第二视图图像中同行对应位置的多个同行像素的视差能量。
[0035]较佳的，所述多个同行像素为三个同行像素。
[0036]示例性的，在计算第一视图图像中第一行第一列、第二列和第三列三个像素与第二视图图像中第一行第二列、第三列和第四列三个像素的视差能量时，计算第一视图图像中第一行第一列像素与第二视图图像中第一行第二列像素的像素差值平方，计算第一视图图像中第一行第二列像素与第二视图图像中第一行第三列像素的像素差值平方，计算第一视图图像中第一行第三列像素与第二视图图像中第一行第四列像素的像素差值平方，计算上述三个像素差值平方的平均值，并将上述三个像素差值平方的平均值作为视差能量。
[0037]进一步，所述根据所述像素信息，获得所述双视图图像中对应像素的视差能量包括:
[0038]根据所述像素信息，计算所述第一视图图像的图像块中像素与所述第二视图图像的同行图像块中对应位置像素的像素差值平方的平均值，并将所述像素差值平方的平均值作为所述第一视图图像的图像块中像素与第二视图图像的图像块中对应位置像素的视差會bi。
[0039]较佳的，所述图像块为3X3像素的图像块。
[0040]示例性的，在计算第一视图图像中以第一行第一列像素为第一个元素的3X3图像块与第二视图图像中以第一行第一列像素为第一个元素的3X3图像块的视差能量时，计算第一视图图像中第一行第一列像素与第二视图图像中第一行第一列像素的像素差值平方，依次计算第一视图图像中第一行第二列像素与第二视图图像中第一行第二列像素的像素差值平方至第一视图图像中第三行第三列像素与第二视图图像中第三行第三列像素的像素差值平方等九个像素差值平方，计算上述九个像素差值平方的平均值，并将上述九个像素差值平方的平均值作为视差能量。
[0041]在步骤S103中，根据预设视差值，比较所述双视图图像的对应像素的视差能量，以获得所述双视图图像的最小视差能量，将所述最小视差能量对应的视差值作为视差图中目标像素的像素值。
[0042]在本发明实施例中，可通过双边滤波和/或中值滤波对视差图进行平滑处理，保留视差图的边界信息，去除视差图中的噪声。
[0043]视差图是以双视图图像中任一幅图像为基准，其大小为该基准图像的大小，像素值为视差值的图像，所述视差值为双视图图像中对应同行像素的间隔，例如，双视图图像中第一视图图像中第一行第一列像素与双视图图像中第二视图图像中第一行第一列像素的视差值为0，第一视图图像中第一行第一列像素与第二视图图像中第一行第二列像素的视差值为I。
[0044]不例性的，视差图以双视图图像中的左视图为基准，如图4是通过视差能量获取的视差图，图5是通过双边滤波后的视差图。
[0045]进一步的，所述根据预设视差值，比较所述双视图图像的对应像素的视差能量，以获得所述双视图图像的最小视差能量具体包括:
[0046]查询所述双视图图像中第一视图图像与所述双视图图像中第二视图图像视差值为O的像素位置，以获得所述像素位置的视差能量E0;
[0047]查询所述第一视图图像与所述第二视图图像视差值为I的像素位置，以获得所述像素位置的视差能量E1;
[0048]比较所述视差能量Eo和所述视差能量E1，并保留当前最小视差能量对应的视差值，舍弃当前最大视差能量对应的视差值；
[0049]依次增加所述第一视图图像与所述第二视图图像视差值到预设视差值，查找最小视差能量对应的视差值。
[0050]示例性的，视差图以双视图图像中的第一视图图像为基准，以第一视图图像中三个同行像素与第二视图图像中同行对应位置的三个同行像素的像素差值平方的平均值作为视差能量，在第二视图图像中搜索第一视图图像与第二视图图像的视差值为O的像素位置，并计算对应的视差能量Eo，视差值为I的像素位置，并计算对应的视差能量E1，比较视差能量Eo和视差能量E1，若视差能量E1小于视差能量Eo，则保留视差能量E1，继续搜索视差值为2的像素位置，并计算对应的视差能量E2，比较视差能量E1和视差能量E2，若视差能量E1小于视差能量E2，则保留视差能量E1，依次增加视差值至预设视差值40，找到最小视差能量对应的视差值，并将最小视差能量对应的视差值作为视差图中目标像素的像素值，所述目标像素位置为第一视图图像中三个同行像素的第二个像素位置，即所述三个同行像素的中心像素位置。
[0051]需要说明的是，本发明实施例第一视图图像是指某一视图图像，“第一”在此仅为表述和指代的方便，并不意味着在本发明的具体实现方式中一定会有与之对应的第一视图图像。类似地，第二视图图像中的“第二”也仅仅是为了表述和指代的方便，并不意味着在本发明的具体实现方式中一定会有与之对应的第二视图图像。
[0052]本发明实施例通过根据预设视差值，比较双视图图像的对应像素的视差能量，以获得所述双视图