一种基于智能电视机的安防方法及装置的制造方法

文档序号:10516083
一种基于智能电视机的安防方法及装置的制造方法
【专利摘要】本发明实施例提供了一种基于智能电视机的安防方法及装置,属于智能电视技术领域。方法流程包括:当电视机的安防功能开启后,开启体感装置的红外摄像头;若所述红外摄像头监测到人体,开启所述体感装置的RGB摄像头并获取人物图像资料;将所述图像资料发送到指定的客户终端。本发明的一种基于智能电视机的安防方法及装置不需要由专业人员进行安装,成本较低。
【专利说明】
一种基于智能电视机的安防方法及装置
技术领域
[0001]本发明实施例涉及智能电视技术领域,尤其涉及一种基于智能电视机的安防方法、装置。
【背景技术】
[0002]随着人们生活水平的提高以及安全防范意识的提高,安全防护越来越深入人心。现有技术中也出现了针对家庭的安防系统,目前的家用安防系统大多使用专用的安防器材,比如家庭网络视频监控,通过网络安防摄像头摄取画面并将相关安防数据存储在本地。然而现有的家庭安防需要购买专门的安防产品,并由专业人员进行安装,成本较高,因此,如何通过现有的设备实现家庭安防也是现有技术亟待解决的问题。
[0003]因此,在实现本发明过程中,发明人发现有必要提供一种基于智能电视机的安防方法及装置。

【发明内容】

[0004]本发明实施例的目的在于提供一种基于智能电视机的安防方法及装置,用以解决现有技术中家庭安防的实现需要由专业人员进行安装,成本较高的问题。
[0005]本发明实施例采用的技术方案如下:
[0006]本发明实施例提供一种基于智能电视机的安防方法,所述方法包括:
[0007]当电视机的安防功能开启后,开启体感装置的红外摄像头;
[0008]若所述红外摄像头监测到人体,开启所述体感装置的RGB摄像头并获取人物图像资料;
[0009]将所述图像资料发送到指定的客户终端。
[0010]优选的,还提供一种如上所述的方法,所述将所述图像资料发送到指定的客户终端之前,所述方法还包:
[0011]对所述图像资料中的人脸进行识别,获取人脸的面部图像;
[0012]将获取的面部图像的特征数据与预存的面部图像的特征数据进行比对,判断获取的面部图像是否包含在所述预存的面部图像之中;
[0013]若未包含在所述预存的面部图像之中,则执行所述将所述图像资料发送到指定的客户终端的步骤。
[0014]优选的,还提供一种如上所述的方法,所述开启所述体感装置的RGB摄像头并获取人物图像资料之前,所述方法还包:
[0015]对所述红外摄像头监测到的人体的动作进行分析;
[0016]若所述人体的动作包括在预存的动作列表内,则执行所述开启所述体感装置的RGB摄像头并获取人物图像资料的步骤。
[0017]优选的,还提供一种如上所述的方法,所述将所述图像资料发送到指定的客户终端之后,所述方法还包括:
[0018]发出报警信号;或者
[0019]接收所述客户终端发送的报警指示,并根据所述报警指示发出报警信号。
[0020]优选的,还提供一种如上所述的方法,所述开启体感装置的红外摄像头之后,所述方法还包括:
[0021]控制所述体感装置在预设的角度内旋转;和/或
[0022]在所述体感装置的监控区域内对所述人体进行追踪拍摄。
[0023]本发明实施例还提供了一种基于智能电视机的安防装置,所述装置包括:
[0024]红外摄像头开启模块,用于在电视机的安防功能开启后,开启体感装置的红外摄像头;
[0025]RGB摄像头开启模块,用于在所述红外摄像头监测到人体时,开启所述体感装置的RGB摄像头并获取人物图像资料;
[0026]发送模块,用于将所述图像资料发送到指定的客户终端。
[0027]优选的,还提供一种如上所述的装置,所述装置还包括:
[0028]人脸识别模块,用于对所述图像资料中的人脸进行识别,获取人脸的面部图像;
[0029]面部特征比对模块,用于将获取的面部图像的特征数据与预存的面部图像的特征数据进行比对,判断获取的面部图像是否包含在所述预存的面部图像之中;
[0030]所述发送模块,还用于在所述获取的面部图像若未包含在所述预存的面部图像之中时,将所述图像资料发送到指定的客户终端。
[0031]优选的,还提供一种如上所述的装置,所述装置还包括:
[0032]动作识别模块,用于开启所述体感装置的RGB摄像头并获取人物图像资料之前,对所述红外摄像头监测到的人体的动作进行分析;
[0033]所述RGB摄像头开启模块,还用于在所述人体的动作包括在预存的动作列表内时,开启所述体感装置的RGB摄像头并获取人物图像资料的步骤。
[0034]优选的,还提供一种如上所述的装置,所述发送模块,还用于发出报警信号;或者
[0035]所述装置还包括:
[0036]接收模块,用于接收所述客户终端发送的报警指示;
[0037]所述发送模块,还用于根据所述报警指示发出报警信号。
[0038]优选的,还提供一种如上所述的装置,所述装置还包括:
[0039]旋转控制模块,用于在开启体感装置的红外摄像头之后,控制所述体感装置在预设的角度内旋转;和/或用于控制所述体感装置在监控区域内对所述人体进行追踪拍摄。
[0040]本发明实施例的技术方案具有以下优点:本实施例的基于智能电视机的安防方法,在开启电视机的安防功能后,利用体感装置的红外摄像头监测人体,并在监测到人体时打开RGB摄像头来拍照,并把获取的图像资料发送到指定的客户终端,及时提醒用户对可疑情况进行处理。本实施例在智能电视配备了体感游戏的体感装置时,无需增加额外的设备便能够实现家庭的安防,降低了用户的安防成本,并且由于红外摄像头可以具有夜视功能,因此,可以实现全天候的安防监控。
【附图说明】
[0041]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0042]图1为本发明实施例一提供的一种基于智能电视机的安防方法的流程图;
[0043]图2为本发明实施例二提供的一种基于智能电视机的安防装置的模块结构示意图;
[0044]图3为本发明实施例三提供的一种基于智能电视机的安防方法的流程图;
[0045]图4为本发明实施例三中的体感装置的选择结构示意图;
[0046]图5为本发明实施例四提供的一种基于智能电视机的安防装置的模块结构示意图;
[0047]图6为本发明实施例五提供的一种基于智能电视机的安防方法的流程图;
[0048]图7为本发明实施例六提供的一种基于智能电视机的安防装置的模块结构示意图。
【具体实施方式】
[0049]为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
[0050]本发明实施例一提供一种基于智能电视机的安防方法,适用于安装了体感装置的智能电视,请参阅图1,方法流程包括:
[0051]S101、当电视机的安防功能开启后,开启体感装置的红外摄像头;
[0052]S102、判断该红外摄像头是否监测到人体,并在监测到人体时,执行步骤S103;
[0053]体感装置往往包含摄像头模组和红外线收发模组,红外线收发模组包括红外线发射器和红外线接收器。实际应用中,红外线接收器可以是红外摄像头,通过红外摄像头根据物体温度可以将电视机前的人和物进行区分。
[0054]S103、开启该体感装置的RGB摄像头并获取人物图像资料。
[0055]实际应用中,人物图像资料可以是拍摄的视频或者照片。
[0056]S104、将该图像资料发送到指定的客户终端。
[0057]本实施例的基于智能电视机的安防方法,在开启电视机的安防功能后,利用体感装置的红外摄像头监测人体,并在监测到人体时打开RGB摄像头来拍照,并把获取的图像资料发送到指定的客户终端,及时提醒用户对可疑情况进行处理。本实施例在智能电视配备了体感游戏的体感装置时,无需增加额外的设备便能够实现家庭的安防,降低了用户的安防成本,并且由于红外摄像头可以具有夜视功能,因此,可以实现全天候的安防监控。
[0058]在上述实施例的基础上,本发明实施例二提供了一种基于智能电视机的安防装置,请参阅图2,该安防装置包括:
[0059]红外摄像头开启模块201,用于在电视机的安防功能开启后,开启体感装置的红外摄像头;
[0060]RGB摄像头开启模块202,用于在红外摄像头监测到人体时,开启该体感装置的RGB摄像头并获取人物图像资料。
[0061]实际应用中,人物图像资料可以是拍摄的视频或者照片。
[0062]发送模块203,用于将获取的图像资料发送到指定的客户终端。
[0063]本实施例的基于智能电视机的安防装置,在开启电视机的安防功能后,利用体感装置的红外摄像头监测人体,并在监测到人体时打开RGB摄像头来拍照,并把获取的图像资料发送到指定的客户终端,及时提醒用户对可疑情况进行处理。本实施例在智能电视配备了体感游戏的体感装置时,无需增加额外的设备便能够实现家庭的安防,降低了用户的安防成本,并且由于红外摄像头可以具有夜视功能,因此,可以实现全天候的安防监控。
[0064]本发明实施例三提供了另一种基于智能电视机的安防方法,请参阅图3,方法流程包括:
[0065]S301、预先在智能电视机的菜单选项中设置安防功能选项。
[0066]具体的,该安防功能选项可以包括关联选项,用户可以通过该选项预先指定关联的客户终端,客户终端可以是个人电脑、或手机等。
[0067]具体的,该安防功能选项也可以包括摄像头监测方式选项,比如选择红外摄像头是处于常开状态或者是间歇性扫描状态。
[0068]S302、根据用户输入的指令开启安防功能。
[0069]具体的,用户可以通过操作遥控器或电视机面板按键输入开启安防功能的指令。
[0070]S303、开启体感装置的红外摄像头。
[0071]S304、当红外摄像头监测到人体时,对该红外摄像头监测到的人体的动作进行分析,若该人体的动作包括在预存的动作列表内,执行步骤S305。
[0072]具体的,红外摄像头开启时,体感装置的红外发射模组将发射一组红外线光源,红外摄像头接收物体或人体对红外线的反射光斑,获得深度图像。
[0073]然后将人体从深度图像的背景环境中提取出来,该过程是从噪音中提取有用信息的过程,通过边缘检测、噪声阈值处理、对人体目标特征点的分类等计算处理,最终将人体图像从背景环境中区分出来。然后,将提取人体图像的每一个像素都被传送进一个辨别人体部位的机器学习系统中,以辨识某个特定像素属于哪个身体部位。最后,使用之前阶段输出的结果,根据追踪到的多个关节点,例如20个关节点来生成一幅人体骨架系统。
[0074]在分析人体的动作时,可以通过如下步骤进行:
[0075]步骤1、对不同时刻的人体骨骼关节点的空间位置信息进行采集;
[0076]步骤2、针对获取的每个时刻的人体骨骼关节点的空间位置信息,判断其是否与预设的各种人体动作的初始位置信息相匹配;若是,将该时刻记为初始时刻,执行步骤3,否贝IJ,返回步骤I;
[0077]步骤3、从初始时刻开始,判断其后一段时间内获取的人体骨骼关节点的空间位置信息是否满足动作列表中预设的各种人体动作的判定标准;若是,执行步骤4。
[0078]步骤4、识别出目标人体的动作。
[0079]实际应用中,预先设定的动作列表中的人体动作包括踢腿、挥拳、挥动手臂、抛物等打斗动作,这些动作通过对应的骨架系统存储在动作列表中。具体的,可以由用户自己定义预存的动作列表,此时需要用户预先在体感装置前做出不同的动作,使体感装置学习这些动作,从而获取对应的骨骼系统存储到动作列表中,也可以直接从服务器中获取通用的动作列表。
[0080]S305、开启该体感装置的RGB摄像头并获取人物图像资料。
[0081]实际应用中,获取的人物图像资料可以是拍摄的照片也可以是拍摄的视频。
[0082]为了在夜间或光照条件不好的情况下也能够获得清晰的图像资料,可以在开启RGB摄像头时,同时开启电视机的显示屏,比如开启显示屏后使之在较高或最高亮度下显示白色背景,这样可以借助显示屏的亮光进行拍摄。
[0083]如果获取的人物图像资料是拍摄的视频,还可以对识别出的人物进行追踪拍摄,此时需要对体感装置的机械部分进行适当的改进,使其在安防模式下可以旋转。请参阅图4,是一种改进后的具有旋转功能体感装置的结构示意图。该体感装置的机体401与支架402之间设有第一电机403;控制该第一电机403可以实现机体401上下方向的转动;支架402与底座404之间设有第二电机405,控制该第一电机405可以实现机体401左右方向的转动。
[0084]在进行追踪拍摄时,可以将RGB当前帧的图像划分为四个区域,然后对该图像中的人体进行识别,根据识别出的人体当前所在的区域以及预设的初始区域,计算机体401需要旋转的角度和方向,然后控制第一电机和/或第二电机实现机体401的选转。实际应用中预设的初始区域可以是该图像的中心或其他设定的位置,一般是选择被追踪人物在图像中的较佳所处区域。
[0085]实际应用中,也可以在安防功能选项中设置监控角度,从而控制体感装置在预设的角度内旋转,扩大监控区域,然后在监测到人体时,通过RGB摄像头拍摄的视频在监控区域内对人体进行追踪拍摄。
[0086]S306、将该图像资料发送到指定的客户终端。
[0087]实际应用中,可以通过与智能电视机通讯连接的云服务器将图像资料发送至用户的客户终端。具体而言,客户端与云端服务器相互连接,云端服务器接收到图像资料后,解析出图像资料中携带的标识数据,与云端服务器中保存的用户数据进行匹配,并判断报警信息来自哪个用户,然后通过电信服务商向此用户的客户接收终端发送图像资料,具体的,可以通过彩信或电子邮件的方式发送。
[0088]S307、接收该客户终端发送的报警指示。
[0089]用户在接收到图像资料后,可以根据具体情况判断是否需要发出报警指示,比如用户发现图像资料中的人为陌生人,则需要向智能电视机发出报警指示;如果用户发现图像资料中的人是某个家庭成员则不会向智能电视机发出报警指示。
[0090]S308、发出报警信号。
[0091 ]具体的,可以通过驱动电视机的喇叭发出报警声响。
[0092]实际应用中,也可以将智能电视机的安防装置与小区或社区的安防系统建立通讯,此时发出的报警信号也可以发送给小区或社区的安防系统,由安防系统的工作人员对该报警信号进行处理。
[0093]实际应用中,安防装置也可以直接发出报警信号而无需用户发送报警指示进行授权。
[0094]本实施例的基于智能电视机的安防方法,在开启电视机的安防功能后,利用体感装置的红外摄像头监测人体,并在监测到人体时打开RGB摄像头来拍照,并把获取的图像资料发送到指定的客户终端,及时提醒用户对可疑情况进行处理。本实施例在智能电视配备了体感游戏的体感装置时,无需增加额外的设备便能够实现家庭的安防,降低了用户的安防成本,并且由于红外摄像头可以具有夜视功能,因此,可以实现全天候的安防监控。
[0095]在上述实施例的基础上,本发明实施例四提供了基于智能电视机的安防装置,请参阅图5,该安防装置包括:
[0096]设置模块501,用于预先在智能电视机的菜单选项中设置安防功能选项;
[0097]安放功能开启模块502,用于根据用户输入的指令开启安防功能;
[0098]红外摄像头开启模块503,用于在电视机的安防功能开启后,开启体感装置的红外摄像头;
[0099]动作识别模块504,用于在红外摄像头监测到人体时,对该红外摄像头监测到的人体的动作进行分析;
[0100]具体的,该动作识别模块504可以包括:采集子模块,用于对不同时刻的人体骨骼关节点的空间位置信息进行采集;判断子模块,用于针对获取的每个时刻的人体骨骼关节点的空间位置信息,判断其是否与预设的各种人体动作的初始位置信息相匹配,并在匹配时将该时刻记为初始时刻,以及用于从初始时刻开始,判断其后一段时间内获取的人体骨骼关节点的空间位置信息是否满足动作列表中预设的各种人体动作的判定标准;识别子模块,用于在判断子模块判断出获取的人体骨骼关节点的空间位置信息满足判某个人体动作的判定标准时,识别出目标人体的动作。
[0101 ] RGB摄像头开启模块505,用于开启该体感装置的RGB摄像头并获取人物图像资料;
[0102]发送模块506,用于将该图像资料发送到指定的客户终端;
[0103]接收模块507,接收该客户终端发送的报警指示;
[0104]报警模块508,用于发出报警信号。
[0105]在本实施例的一个优选的方案中,若体感装置设有旋转结构,安防装置还可以包括旋转控制模块,用于在开启体感装置的红外摄像头之后,控制该体感装置在预设的角度内旋转;和/或在该体感装置的监控区域内对该人体进行追踪拍摄。
[0106]本实施例的基于智能电视机的安防装置,在开启电视机的安防功能后,利用体感装置的红外摄像头监测人体,并在监测到人体时打开RGB摄像头来拍照,并把获取的图像资料发送到指定的客户终端,及时提醒用户对可疑情况进行处理。本实施例在智能电视配备了体感游戏的体感装置时,无需增加额外的设备便能够实现家庭的安防,降低了用户的安防成本,并且由于红外摄像头可以具有夜视功能,因此,可以实现全天候的安防监控。
[0107]本发明实施例五提供了另一种基于智能电视机的安防方法,请参阅图6,方法流程包括:
[0108]S601、预先在智能电视机的菜单选项中设置安防功能选项。
[0109]S602、根据用户输入的指令开启安防功能。
[0110]S603、开启体感装置的红外摄像头。
[0111]具体的,上述步骤S601至步骤S603的实现方式与实施例三的步骤S301至步骤S303基本相同,这里不再赘述。
[0112]S604、当红外摄像头监测到人体时,开启该体感装置的RGB摄像头并获取人物图像资料。
[0113]为了在夜间或光照条件不好的情况下也能够获得清晰的图像资料,可以在开启RGB摄像头时,同时开启电视机的显示屏,比如开启显示屏后使之在较高或最高亮度下显示白色背景,这样可以借助显示屏的亮光进行拍摄。
[0114]实际应用中,获取的人物图像资料可以是拍摄的照片也可以是拍摄的视频。具体的,如果获取的人物图像资料是拍摄的视频,还可以对识别出的人物进行追踪拍摄,此时需要对体感装置的机械部分进行适当的改进,使其在安防模式下可以旋转。具体实现方式可参阅图4,可实现全景安防。
[0115]S605、对该图像资料中的人脸进行识别,获取人脸的面部图像;
[0116]实际应用中,RGB摄像头获取的图像资料可以是图片资料或者视频资料。
[0117]如果只拍摄一张图片,则可以直接对该图片进行人脸识别;如果是视频资料,需要从拍摄的视频中提取当前时刻的视频帧,从而获取当前帧的静态图片,再对该静态图片进行人脸识别。
[0118]具体的,人脸识别的方法包括:
[0119]1、参考模板法
[0120]该方法首先设计一个或数个标准人脸的模板,然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度,并通过阈值来判断是否存在人脸;
[0121]2、人脸规则法
[0122]由于人脸具有一定的结构分布特征,而该方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸。
[0123]3、样品学习法
[0124]这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法,即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器。
[0125]4、肤色模型法
[0126]这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。
[0127]5、特征子脸法
[0128]这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间,并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。
[0129]需要说明的是,上述5种方法在实际应用中也可综合使用。
[0130]S606、将获取的面部图像的特征数据与预存的面部图像的特征数据进行比对,判断获取的面部图像是否包含在该预存的面部图像之中,若未包含在该预存的面部图像之中,则执行步骤S607。
[0131]实际应用中,人脸的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。面部图像的特征数据的提取就是针对人脸的某些特征进行的,它是对人脸进行特征建模的过程。具体的,人脸的特征数据的提取主要包括:基于知识的表征方法及基于代数特征或统计学习的表征方法。
[0132]具体的,可以预先将指定用户的照片导入到系统中,包括通过已有照片文件导入,或直接通过RGB摄像头进行拍摄,生成特征模板。在获取到面部图像时,将待识别的面部特征数据与的特征模板进行比较,根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。实际应用中,用户可以导入多个不同的用户的照片。
[0133]S607、将该图像资料发送到指定的客户终端。
[0134]S608、接收该客户终端发送的报警指示。
[0135]S609、发出报警信号。
[0136]具体的,上述步骤S607至步骤S609的实现方式与实施例三的步骤S307至步骤S308基本相同,这里不再赘述。
[0137]实际应用中,安防装置也可以直接发出报警信号而无需用户发送报警指示进行授权。
[0138]需要说明的是,实际应用中,也可以将获取的图像资料直接存储在本地的存储模块中,此时用户可以直接利用智能电视对图像资料进行查阅。
[0139]实际应用中,也可以在红外摄像头监测到人体时,对该红外摄像头监测到的人体的动作进行分析,并识别出在该人体的动作包括在预存的动作列表内时,才执行步骤S604。具体的,对红外摄像头监测到的人体的动作进行分析,识别该人体的动作是否包括在预存的动作列表内的方法与实施例三的步骤S304基本相同,这里不再赘述。
[0140]本实施例的基于智能电视机的安防装置,在开启电视机的安防功能后,利用体感装置的红外摄像头监测人体,并在监测到人体时打开RGB摄像头来拍照,并把获取的图像资料发送到指定的客户终端,及时提醒用户对可疑情况进行处理。本实施例在智能电视配备了体感游戏的体感装置时,无需增加额外的设备便能够实现家庭的安防,降低了用户的安防成本,并且由于红外摄像头可以具有夜视功能,因此,可以实现全天候的安防监控。
[0141]在上述实施例的基础上,本发明实施例六提供了基于智能电视机的安防装置,请参阅图7,该安防装置包括:
[0142]设置模块701,用于预先在智能电视机的菜单选项中设置安防功能选项;
[0143]开启模块702,用于根据用户输入的指令开启安防功能;
[0144]红外摄像头开启模块703,用于在电视机的安防功能开启后,开启体感装置的红外摄像头;
[0145]RGB摄像头开启模块704,用于开启该体感装置的RGB摄像头并获取人物图像资料;
[0146]人脸识别模块705,用于对该图像资料中的人脸进行识别,获取人脸的面部图像;
[0147]面部特征比对模块706、用于将获取的面部图像的特征数据与预存的面部图像的特征数据进行比对,判断获取的面部图像是否包含在该预存的面部图像之中;
[0148]发送模块707,用于将该图像资料发送到指定的客户终端;
[0149]接收模块708,接收该客户终端发送的报警指示;
[0150]报警模块709,用于发出报警信号。
[0151]在本实施例的一个优选的方案中,若体感装置设有旋转结构,安防装置还可以包括旋转控制模块,用于在开启体感装置的红外摄像头之后,控制该体感装置在预设的角度内旋转;和/或在该体感装置的监控区域内对该人体进行追踪拍摄。
[0152]本实施例的基于智能电视机的安防方法,在开启电视机的安防功能后,利用体感装置的红外摄像头监测人体,并在监测到人体时打开RGB摄像头来拍照,并把获取的图像资料发送到指定的客户终端,及时提醒用户对可疑情况进行处理。本实施例在智能电视配备了体感游戏的体感装置时,无需增加额外的设备便能够实现家庭的安防,降低了用户的安防成本,并且由于红外摄像头可以具有夜视功能,因此,可以实现全天候的安防监控。
[0153]以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
[0154]通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如R0M/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
[0155]最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
【主权项】
1.一种基于智能电视机的安防方法,其特征在于,所述方法包括: 当电视机的安防功能开启后,开启体感装置的红外摄像头; 若所述红外摄像头监测到人体,开启所述体感装置的RGB摄像头并获取人物图像资料; 将所述图像资料发送到指定的客户终端。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述图像资料发送到指定的客户终端之前,所述方法还包: 对所述图像资料中的人脸进行识别,获取人脸的面部图像; 将获取的面部图像的特征数据与预存的面部图像的特征数据进行比对,判断获取的面部图像是否包含在所述预存的面部图像之中; 若未包含在所述预存的面部图像之中,则执行所述将所述图像资料发送到指定的客户终端的步骤。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述开启所述体感装置的RGB摄像头并获取人物图像资料之前,所述方法还包括: 对所述红外摄像头监测到的人体的动作进行分析; 若所述人体的动作包括在预存的动作列表内,则执行所述开启所述体感装置的RGB摄像头并获取人物图像资料的步骤。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述图像资料发送到指定的客户终端之后,所述方法还包括: 发出报警信号;或者 接收所述客户终端发送的报警指示,并根据所述报警指示发出报警信号。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述开启体感装置的红外摄像头之后,所述方法还包括: 控制所述体感装置在预设的角度内旋转;和/或 控制所述体感装置在监控区域内对所述人体进行追踪拍摄。6.—种基于智能电视机的安防装置,其特征在于,所述装置包括: 红外摄像头开启模块,用于在电视机的安防功能开启后,开启体感装置的红外摄像头;RGB摄像头开启模块,用于在所述红外摄像头监测到人体时,开启所述体感装置的RGB摄像头并获取人物图像资料; 发送模块,用于将所述图像资料发送到指定的客户终端。7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括: 人脸识别模块,用于对所述图像资料中的人脸进行识别,获取人脸的面部图像; 面部特征比对模块,用于将获取的面部图像的特征数据与预存的面部图像的特征数据进行比对,判断获取的面部图像是否包含在所述预存的面部图像之中; 所述发送模块,还用于在所述获取的面部图像若未包含在所述预存的面部图像之中时,将所述图像资料发送到指定的客户终端。8.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括: 动作识别模块,用于在开启所述体感装置的RGB摄像头并获取人物图像资料之前,对所述红外摄像头监测到的人体的动作进行分析; 所述RGB摄像头开启模块,还用于在所述人体的动作包括在预存的动作列表内时,开启所述体感装置的RGB摄像头并获取人物图像资料的步骤。9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于, 所述发送模块,还用于发出报警信号;或者 所述装置还包括: 接收模块,用于接收所述客户终端发送的报警指示; 所述发送模块,还用于根据所述报警指示发出报警信号。10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括: 旋转控制模块,用于在开启体感装置的红外摄像头之后,控制所述体感装置在预设的角度内旋转;和/或用于控制所述体感装置在监控区域内对所述人体进行追踪拍摄。
【文档编号】H04N7/18GK105872456SQ201610185050
【公开日】2016年8月17日
【申请日】2016年3月29日
【发明人】李水旺
【申请人】乐视控股(北京)有限公司, 乐视致新电子科技(天津)有限公司
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