一种基于图像处理的农业智能分析监测方法
【专利摘要】本发明公开了一种基于图像处理的农业智能分析监测方法，其特征是，从现场收集到的图像进行处理后，通过公式计算得出农作物的实时高度，大大地降低了实际测量的难度。本发明所达到的有益效果：通过事先设置参照杆，并采用图像处理的相关技术，完成对农作物的快速测量，并实时进行数据的检测，形成图像，获取作物生长状况信息。
【专利说明】
-种基于图像处理的农业智能分析监测方法
技术领域
[0001] 本发明设及一种基于图像处理的农业智能分析监测方法，属于图像监测技术领 域。
【背景技术】
[0002] 在现有技术中，对于农作物的成长运一块的数据监测较为欠缺，也还没有引起重 视。随着物联网技术的兴起、通信技术的发展和嵌入式技术的普及，特别是最近几年3G网络 的普及，为远程图像采集与无线传输提供了条件。我国是一个农业大国，实时获取作物生长 状况信息，对提高作物的产量，提升作物的品质具有深远的意义。
【发明内容】
[0003] 为解决现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种基于图像处理的农业智能分 析监测方法，能够实时监控农作物的成长数据，实时获取作物生长状况信息。
[0004] 为了实现上述目标，本发明采用如下的技术方案：
[0005] -种基于图像处理的农业智能分析监测方法，其特征是，包括如下步骤：
[0006] 1)在农田的外围分别设置监控设备和参照杆，其中，参照杆设置在农田的一角，监 控设备用于采集农作物W及参照杆的图像；
[0007] 2)在参照杆的底部标记地面直线ru;在参照杆旁的农作物上依次从下向上设置两 个标记物，对应的高度分别为Π 2和m;
[000引3)采集容纳下农作物和参照杆的整体图像，参照杆最顶端记为Π 3;
[0009] 4)对图像进行实时处理:在图像中测量出m与m的距离h2, η沸m的距离hi，得到m 和Π 2的距离h3 = h2-hl;
[0010] 5)进行图像扫描，统计出从Π3至!Jri2之间的像素行数记为numl，Π2与η込间的像素行 数num2;
[00川 6)记Π 3到Π 2之间的距离为h，则
待测物的高度H=h+hl。
[0012] 前述的一种基于图像处理的农业智能分析监测方法，其特征是，所述步骤3)中图 像采集完毕后对图像进行矫正处理。
[0013] 前述的一种基于图像处理的农业智能分析监测方法，其特征是，所述矫正处理采 用基于投影映射原理的透视矫正函数。
[0014] 前述的一种基于图像处理的农业智能分析监测方法，其特征是，所述步骤5)之前 首先提取图像2R-G-B分量。
[0015] 前述的一种基于图像处理的农业智能分析监测方法，其特征是，所述参照杆上的 底部和顶部均设置有基于太阳能的自发光设备。
[0016] 前述的一种基于图像处理的农业智能分析监测方法，其特征是，所述步骤1)中的 监控设备可W自动进行垂直高度的上下调节。
[0017] 本发明所达到的有益效果:通过事先设置参照杆，并采用图像处理的相关技术，完 成对农作物的快速测量，并实时进行数据的检测，形成图像，获取作物生长状况信息。
【具体实施方式】
[0018] 下面对本发明作进一步描述。W下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方 案，而不能W此来限制本发明的保护范围。
[0019] 本发明设及一种基于图像处理的农业智能分析监测方法，包括如下步骤：
[0020] 1)在农田的外围分别设置监控设备和参照杆，其中，参照杆设置在农田的一角，监 控设备用于采集农作物W及参照杆的图像。
[0021] 2)在参照杆的底部标记地面直线ru;在参照杆旁的农作物上依次从下向上设置两 个标记物，对应的高度分别为m和m。
[0022] 3)采集容纳下农作物和参照杆的整体图像，参照杆最顶端记为Π 3。图像采集完毕 后对图像进行矫正处理，矫正处理采用基于投影映射原理的透视矫正函数。
[0023] 4)对图像进行实时处理:在图像中测量出m与m的距离h2，n沸m的距离hi,得到m 和Π 2的距离h3 = h2-hl;
[0024] 5)进行图像扫描，提取图像2R-G-B分量，统计出从Π 3到Π 2之间的像素行数记为 numl，Π2与m之间的像素行数num2;
[0025] 6)记Π 3到Π 2之间的距离为h，巧
待测物的高度H=h+hl。
[0026] 进一步地，参照杆上的底部和顶部均设置有基于太阳能的自发光设备，W便于在 光线不好的时候便于监测。监控设备可W自动进行垂直高度的上下调节，W达到最好的数 据图像采集。
[0027] W上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人 员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可W做出若干改进和变形，运些改进和变形 也应视为本发明的保护范围。
【主权项】
1. 一种基于图像处理的农业智能分析监测方法，其特征是，包括如下步骤： 1) 在农田的外围分别设置监控设备和参照杆，其中，参照杆设置在农田的一角，监控设 备用于采集农作物以及参照杆的图像； 2) 在参照杆的底部标记地面直线n4;在参照杆旁的农作物上依次从下向上设置两个标 记物，对应的高度分别为n#Pm; 3) 采集容纳下农作物和参照杆的整体图像，参照杆最顶端记为n3; 4) 对图像进行实时处理:在图像中测量出m与n4的距离112，112和114的距离hl，得到m和n 2 的距离h3 = h2-hl; 5) 进行图像扫描，统计出从113到112之间的像素行数记为1111!111，112与11 1之间的像素行数 num2； m ιπ?1 χ 6) 记Π3到Π2之间的距离为h，则h =_ -~---，待测物的高度H=h+h 1。 num22. 根据权利要求1所述的一种基于图像处理的农业智能分析监测方法，其特征是，所述 步骤3)中图像采集完毕后对图像进行矫正处理。3. 根据权利要求2所述的一种基于图像处理的农业智能分析监测方法，其特征是，所述 矫正处理采用基于投影映射原理的透视矫正函数。4. 根据权利要求1所述的一种基于图像处理的农业智能分析监测方法，其特征是，所述 步骤5)之前首先提取图像2R-G-B分量。5. 根据权利要求1所述的一种基于图像处理的农业智能分析监测方法，其特征是，所述 参照杆上的底部和顶部均设置有基于太阳能的自发光设备。6. 根据权利要求1所述的一种基于图像处理的农业智能分析监测方法，其特征是，所述 步骤1)中的监控设备可以自动进行垂直高度的上下调节。
【文档编号】H04W84/18GK105872478SQ201610369036
【公开日】2016年8月17日
【申请日】2016年5月30日
【发明人】方芳, 夏泽宇, 夏钢, 方宁
【申请人】苏州铭冠软件科技有限公司