一种通过视频图像回传识别节目的方法及系统的制作方法
【专利摘要】一种通过视频图像回传识别节目的系统，其包括如下步骤：截流单元，用于通过视频功能插件定时进行视频截流来提取视频帧图像元素；上传单元，用于通过视频功能插件将提取的视频帧图像元素上传到后台服务器；内容分析单元，用于通过后台服务器对视频帧图像元素进行分析并得到用户当前观看的视频内容，并提取视频内容的图像特征，将图像特征加入到图像特征库中；重复依次执行截流单元、上传单元、内容分析单元；需求分析单元，用于根据图像特征库分析用户群体对节目内容或广告的真正需求。本发明还提供一种通过视频图像回传识别节目的方法。
【专利说明】
一种通过视频图像回传识别节目的方法及系统
技术领域
[0001]本发明涉及视频大数据分析技术领域，特别涉及一种通过视频图像回传识别节目的方法及系统。
【背景技术】
[0002]随着互联网+渗透到各个领域，是否拥有大量的用户成为行业成败兴衰的关键因素。
[0003]现有技术中往往通过调查问卷等手段分析用户对于节目内容的需求，或者对广告的偏好，不仅耗费大量的精力，并且由于统计数据有限，因此准确性往往不高。
【发明内容】
[0004]有鉴于此，本发明提出一种通过视频图像回传识别节目的方法及系统。
[0005]—种通过视频图像回传识别节目的系统，其包括如下步骤:
截流单元，用于通过视频功能插件定时进行视频截流来提取视频帧图像元素；
可选地，视频功能插件可以采用内置或外置的方式。
[0006]上传单元，用于通过视频功能插件将提取的视频帧图像元素上传到后台服务器；内容分析单元，用于通过后台服务器对视频帧图像元素进行分析并得到用户当前观看的视频内容，并提取视频内容的图像特征，将图像特征加入到图像特征库中；重复依次执行截流单元、上传单元、内容分析单元；
需求分析单元，用于根据图像特征库分析用户群体对节目内容或广告的真正需求。
[0007]在本发明所述的通过视频图像回传识别节目的系统中，所述截流单元包括:
设置用户的评论热值阈值、弹幕数量阈值；
设置视频功能插件进行视频截流的周期；
在每个视频截流的周期内判断用户发布的评论热值和/或弹幕数量是否超过评论热值阈值、弹幕数量阈值，在超过时视频功能插件进行视频截流来提取视频帧图像元素，在未超过时，在视频截流的周期内随机选择一个时刻由视频功能插件进行视频截流来提取视频帧图像元素。
[0008]在本发明所述的通过视频图像回传识别节目的系统中，所述上传单元包括:
视频功能插件将提取的视频帧图像元素存储在上传缓冲池内，上传缓冲池用于缓存待上传的视频帧图像元素；
在上传缓冲池内缓存的视频帧图像元素超过上传缓冲池存储容置的70%时，将上传缓冲池内缓存的视频帧图像元素进行压缩后上传到后台服务器。
[0009]在本发明所述的通过视频图像回传识别节目的系统中，所述内容分析单元包括:后台服务器解压视频帧图像元素;并对解压后的视频帧图像元素进行分析得到用户当前观看的视频内容；
从视频内容中提取图像特征，所述图像特征包括视频的类型、观看该视频的年龄段构成、台词特征，上述特征构成用户隐性特征，将用户隐性特征加入到图像特征库中；
判断用户是否发布评论、弹幕，如果有则对评论、弹幕进行分析获得用户显性特征，将用户显性特征加入到图像特征库中；
根据图像特征库中用户隐性特征分析用户群体对节目内容或广告的需求，在存在用户显性特征时，根据用户显性特征对节目内容或广告的需求进行修正得到用户群体对节目内容或广告的真正需求，否则直接作为用户群体对节目内容或广告的真正需求。
[0010]在本发明所述的通过视频图像回传识别节目的系统中，判断用户是否发布评论、弹幕，如果有则对评论、弹幕进行分析获得用户显性特征，将用户显性特征加入到图像特征库中包括:
建立评论、弹幕数据与视频帧元素的时间轴对应表;通过视频帧元素对应的评论、弹幕进行分词，得到各个词元，从而获取代表用户偏好的显性特征，并将用户显性特征加入到图像特征库中。
[0011]本发明还提供一种通过视频图像回传识别节目的方法，其包括如下步骤:
51、视频功能插件定时进行视频截流来提取视频帧图像元素；
52、视频功能插件将提取的视频帧图像元素上传到后台服务器；
53、后台服务器对视频帧图像元素进行分析并得到用户当前观看的视频内容，并提取视频内容的图像特征，将图像特征加入到图像特征库中；重复步骤SI至步骤S3;
54、根据图像特征库分析用户群体对节目内容或广告的真正需求。
[0012]在本发明所述的通过视频图像回传识别节目的方法中，所述步骤SI包括:
设置用户的评论热值阈值、弹幕数量阈值；
设置视频功能插件进行视频截流的周期；
在每个视频截流的周期内判断用户发布的评论热值和/或弹幕数量是否超过评论热值阈值、弹幕数量阈值，在超过时视频功能插件进行视频截流来提取视频帧图像元素，在未超过时，在视频截流的周期内随机选择一个时刻由视频功能插件进行视频截流来提取视频帧图像元素。
[0013]在本发明所述的通过视频图像回传识别节目的方法中，所述步骤S2包括:
视频功能插件将提取的视频帧图像元素存储在上传缓冲池内，上传缓冲池用于缓存待上传的视频帧图像元素；
在上传缓冲池内缓存的视频帧图像元素超过上传缓冲池存储容置的70%时，将上传缓冲池内缓存的视频帧图像元素进行压缩后上传到后台服务器。
[0014]在本发明所述的通过视频图像回传识别节目的方法中，所述步骤S3包括:
后台服务器解压视频帧图像元素;并对解压后的视频帧图像元素进行分析得到用户当前观看的视频内容；
从视频内容中提取图像特征，所述图像特征包括视频的类型、观看该视频的年龄段构成、台词特征，上述特征构成用户隐性特征，将用户隐性特征加入到图像特征库中；
判断用户是否发布评论、弹幕，如果有则对评论、弹幕进行分析获得用户显性特征，将用户显性特征加入到图像特征库中；
根据图像特征库中用户隐性特征分析用户群体对节目内容或广告的需求，在存在用户显性特征时，根据用户显性特征对节目内容或广告的需求进行修正得到用户群体对节目内容或广告的真正需求，否则直接作为用户群体对节目内容或广告的真正需求。
[0015]在本发明所述的通过视频图像回传识别节目的方法中，判断用户是否发布评论、弹幕，如果有则对评论、弹幕进行分析获得用户显性特征，将用户显性特征加入到图像特征库中包括:
建立评论、弹幕数据与视频帧元素的时间轴对应表;通过视频帧元素对应的评论、弹幕进行分词，得到各个词元，从而获取代表用户偏好的显性特征，并将用户显性特征加入到图像特征库中。
[0016]实施本发明提供的通过视频图像回传识别节目的方法及系统与现有技术相比具有以下有益效果:通过视频(内置/外置)功能插件，插件定时通过视频截流分析提取帧图像元素，插件将提取到的图像元素自动上传到后台服务器，后台服务器通过帧图像元素分析得出用户当前观看的视频内容。并且可以通过长期积累形成图像特征库，分析用户群体对节目内容或广告的真正需求。不但节约了大量的人力物力，并且准确性高。
【附图说明】
[0017]图1是本发明实施例的通过视频图像回传识别节目的系统的结构框图。
【具体实施方式】
[0018]如图1所示，一种通过视频图像回传识别节目的系统，其包括如下步骤:
截流单元，用于通过视频功能插件定时进行视频截流来提取视频帧图像元素。
[0019]上传单元，用于通过视频功能插件将提取的视频帧图像元素上传到后台服务器；内容分析单元，用于通过后台服务器对视频帧图像元素进行分析并得到用户当前观看的视频内容，并提取视频内容的图像特征，将图像特征加入到图像特征库中；重复依次执行截流单元、上传单元、内容分析单元；
需求分析单元，用于根据图像特征库分析用户群体对节目内容或广告的真正需求。
[0020]在本发明所述的通过视频图像回传识别节目的系统中，所述截流单元包括:
设置用户的评论热值阈值、弹幕数量阈值;可以实现用户对视频帧的哪些内容最为关注，是用户的兴趣所在。可以是对视频帧内容进行正面的评价，也可以为负面的评价。
[0021]设置视频功能插件进行视频截流的周期。可以实现对视频截流占用计算资源的限制和平衡。周期长短可以自主设定。
[0022]在每个视频截流的周期内判断用户发布的评论热值和/或弹幕数量是否超过评论热值阈值、弹幕数量阈值，在超过时视频功能插件进行视频截流来提取视频帧图像元素，在未超过时，在视频截流的周期内随机选择一个时刻由视频功能插件进行视频截流来提取视频帧图像元素。通过设置评论热值阈值、弹幕数量阈值，可以使得哪些视频帧是用户最为关注的，那么这些视频帧也能够最真实反映用户喜好。
[0023]在本发明所述的通过视频图像回传识别节目的系统中，所述上传单元包括:
视频功能插件将提取的视频帧图像元素存储在上传缓冲池内，上传缓冲池用于缓存待上传的视频帧图像元素。通过设置上次缓冲池，可以避免频繁上次文件导致网络堵塞。
[0024]在上传缓冲池内缓存的视频帧图像元素超过上传缓冲池存储容置的70%时，将上传缓冲池内缓存的视频帧图像元素进行压缩后上传到后台服务器。通过在超过上传缓冲池存储容置的70%时进行上传，能够兼顾上传的及时与网络带宽的利用。
[0025]在本发明所述的通过视频图像回传识别节目的系统中，所述内容分析单元包括:后台服务器解压视频帧图像元素;并对解压后的视频帧图像元素进行分析得到用户当前观看的视频内容；
从视频内容中提取图像特征，所述图像特征包括视频的类型、观看该视频的年龄段构成、台词特征，上述特征构成用户隐性特征，将用户隐性特征加入到图像特征库中；
判断用户是否发布评论、弹幕，如果有则对评论、弹幕进行分析获得用户显性特征，将用户显性特征加入到图像特征库中。用户的显性特征最能够反映用户的喜好。
[0026]根据图像特征库中用户隐性特征分析用户群体对节目内容或广告的需求，在存在用户显性特征时，根据用户显性特征对节目内容或广告的需求进行修正得到用户群体对节目内容或广告的真正需求，否则直接作为用户群体对节目内容或广告的真正需求。
[0027]在本发明所述的通过视频图像回传识别节目的系统中，判断用户是否发布评论、弹幕，如果有则对评论、弹幕进行分析获得用户显性特征，将用户显性特征加入到图像特征库中包括:
建立评论、弹幕数据与视频帧元素的时间轴对应表;通过视频帧元素对应的评论、弹幕进行分词，得到各个词元，从而获取代表用户偏好的显性特征，并将用户显性特征加入到图像特征库中。比如用户评论“这个男主角真潮”，则词元可以为“男主角”代表人物，“真”表示程度，“潮”表示对其很满意。
[0028]本发明还提供一种通过视频图像回传识别节目的方法，其包括如下步骤:
51、视频功能插件定时进行视频截流来提取视频帧图像元素；
52、视频功能插件将提取的视频帧图像元素上传到后台服务器；
53、后台服务器对视频帧图像元素进行分析并得到用户当前观看的视频内容，并提取视频内容的图像特征，将图像特征加入到图像特征库中；重复步骤SI至步骤S3;
54、根据图像特征库分析用户群体对节目内容或广告的真正需求。
[0029]在本发明所述的通过视频图像回传识别节目的方法中，所述步骤SI包括:
设置用户的评论热值阈值、弹幕数量阈值；
设置视频功能插件进行视频截流的周期；
在每个视频截流的周期内判断用户发布的评论热值和/或弹幕数量是否超过评论热值阈值、弹幕数量阈值，在超过时视频功能插件进行视频截流来提取视频帧图像元素，在未超过时，在视频截流的周期内随机选择一个时刻由视频功能插件进行视频截流来提取视频帧图像元素。
[0030]在本发明所述的通过视频图像回传识别节目的方法中，所述步骤S2包括:
视频功能插件将提取的视频帧图像元素存储在上传缓冲池内，上传缓冲池用于缓存待上传的视频帧图像元素；
在上传缓冲池内缓存的视频帧图像元素超过上传缓冲池存储容置的70%时，将上传缓冲池内缓存的视频帧图像元素进行压缩后上传到后台服务器。
[0031 ]在本发明所述的通过视频图像回传识别节目的方法中，所述步骤S3包括:
后台服务器解压视频帧图像元素;并对解压后的视频帧图像元素进行分析得到用户当前观看的视频内容； 从视频内容中提取图像特征，所述图像特征包括视频的类型、观看该视频的年龄段构成、台词特征，上述特征构成用户隐性特征，将用户隐性特征加入到图像特征库中；
判断用户是否发布评论、弹幕，如果有则对评论、弹幕进行分析获得用户显性特征，将用户显性特征加入到图像特征库中；
根据图像特征库中用户隐性特征分析用户群体对节目内容或广告的需求，在存在用户显性特征时，根据用户显性特征对节目内容或广告的需求进行修正得到用户群体对节目内容或广告的真正需求，否则直接作为用户群体对节目内容或广告的真正需求。
[0032]在本发明所述的通过视频图像回传识别节目的方法中，判断用户是否发布评论、弹幕，如果有则对评论、弹幕进行分析获得用户显性特征，将用户显性特征加入到图像特征库中包括:
建立评论、弹幕数据与视频帧元素的时间轴对应表;通过视频帧元素对应的评论、弹幕进行分词，得到各个词元，从而获取代表用户偏好的显性特征，并将用户显性特征加入到图像特征库中。
[0033]可以理解的是，对于本领域的普通技术人员来说，可以根据本发明的技术构思做出其它各种相应的改变与变形，而所有这些改变与变形都应属于本发明权利要求的保护范围。
【主权项】
1.一种通过视频图像回传识别节目的系统，其特征在于，其包括如下步骤: 截流单元，用于通过视频功能插件定时进行视频截流来提取视频帧图像元素； 上传单元，用于通过视频功能插件将提取的视频帧图像元素上传到后台服务器； 内容分析单元，用于通过后台服务器对视频帧图像元素进行分析并得到用户当前观看的视频内容，并提取视频内容的图像特征，将图像特征加入到图像特征库中；重复依次执行截流单元、上传单元、内容分析单元； 需求分析单元，用于根据图像特征库分析用户群体对节目内容或广告的真正需求。2.如权利要求1所述的一种通过视频图像回传识别节目的系统，其特征在于，所述截流单元包括: 设置用户的评论热值阈值、弹幕数量阈值； 设置视频功能插件进行视频截流的周期； 在每个视频截流的周期内判断用户发布的评论热值和/或弹幕数量是否超过评论热值阈值、弹幕数量阈值，在超过时视频功能插件进行视频截流来提取视频帧图像元素，在未超过时，在视频截流的周期内随机选择一个时刻由视频功能插件进行视频截流来提取视频帧图像元素。3.如权利要求2所述的一种通过视频图像回传识别节目的系统，其特征在于，所述上传单元包括: 视频功能插件将提取的视频帧图像元素存储在上传缓冲池内，上传缓冲池用于缓存待上传的视频帧图像元素； 在上传缓冲池内缓存的视频帧图像元素超过上传缓冲池存储容置的70%时，将上传缓冲池内缓存的视频帧图像元素进行压缩后上传到后台服务器。4.如权利要求3所述的一种通过视频图像回传识别节目的系统，其特征在于，所述内容分析单元包括: 后台服务器解压视频帧图像元素;并对解压后的视频帧图像元素进行分析得到用户当前观看的视频内容； 从视频内容中提取图像特征，所述图像特征包括视频的类型、观看该视频的年龄段构成、台词特征，上述特征构成用户隐性特征，将用户隐性特征加入到图像特征库中； 判断用户是否发布评论、弹幕，如果有则对评论、弹幕进行分析获得用户显性特征，将用户显性特征加入到图像特征库中； 根据图像特征库中用户隐性特征分析用户群体对节目内容或广告的需求，在存在用户显性特征时，根据用户显性特征对节目内容或广告的需求进行修正得到用户群体对节目内容或广告的真正需求，否则直接作为用户群体对节目内容或广告的真正需求。5.如权利要求4所述的一种通过视频图像回传识别节目的系统，其特征在于，判断用户是否发布评论、弹幕，如果有则对评论、弹幕进行分析获得用户显性特征，将用户显性特征加入到图像特征库中包括: 建立评论、弹幕数据与视频帧元素的时间轴对应表;通过视频帧元素对应的评论、弹幕进行分词，得到各个词元，从而获取代表用户偏好的显性特征，并将用户显性特征加入到图像特征库中。6.一种通过视频图像回传识别节目的方法，其特征在于，其包括如下步骤: 51、视频功能插件定时进行视频截流来提取视频帧图像元素； 52、视频功能插件将提取的视频帧图像元素上传到后台服务器； 53、后台服务器对视频帧图像元素进行分析并得到用户当前观看的视频内容，并提取视频内容的图像特征，将图像特征加入到图像特征库中；重复步骤SI至步骤S3; 54、根据图像特征库分析用户群体对节目内容或广告的真正需求。7.如权利要求6所述的一种通过视频图像回传识别节目的方法，其特征在于，所述步骤SI包括: 设置用户的评论热值阈值、弹幕数量阈值； 设置视频功能插件进行视频截流的周期； 在每个视频截流的周期内判断用户发布的评论热值和/或弹幕数量是否超过评论热值阈值、弹幕数量阈值，在超过时视频功能插件进行视频截流来提取视频帧图像元素，在未超过时，在视频截流的周期内随机选择一个时刻由视频功能插件进行视频截流来提取视频帧图像元素。8.如权利要求7所述的一种通过视频图像回传识别节目的方法，其特征在于，所述步骤S2包括: 视频功能插件将提取的视频帧图像元素存储在上传缓冲池内，上传缓冲池用于缓存待上传的视频帧图像元素； 在上传缓冲池内缓存的视频帧图像元素超过上传缓冲池存储容置的70%时，将上传缓冲池内缓存的视频帧图像元素进行压缩后上传到后台服务器。9.如权利要求8所述的一种通过视频图像回传识别节目的方法，其特征在于，所述步骤S3包括: 后台服务器解压视频帧图像元素;并对解压后的视频帧图像元素进行分析得到用户当前观看的视频内容； 从视频内容中提取图像特征，所述图像特征包括视频的类型、观看该视频的年龄段构成、台词特征，上述特征构成用户隐性特征，将用户隐性特征加入到图像特征库中； 判断用户是否发布评论、弹幕，如果有则对评论、弹幕进行分析获得用户显性特征，将用户显性特征加入到图像特征库中； 根据图像特征库中用户隐性特征分析用户群体对节目内容或广告的需求，在存在用户显性特征时，根据用户显性特征对节目内容或广告的需求进行修正得到用户群体对节目内容或广告的真正需求，否则直接作为用户群体对节目内容或广告的真正需求。10.如权利要求9所述的一种通过视频图像回传识别节目的方法，其特征在于，判断用户是否发布评论、弹幕，如果有则对评论、弹幕进行分析获得用户显性特征，将用户显性特征加入到图像特征库中包括: 建立评论、弹幕数据与视频帧元素的时间轴对应表;通过视频帧元素对应的评论、弹幕进行分词，得到各个词元，从而获取代表用户偏好的显性特征，并将用户显性特征加入到图像特征库中。
【文档编号】H04N21/25GK105915934SQ201610300556
【公开日】2016年8月31日
【申请日】2016年5月9日
【发明人】谭砚耘, 胡爱军, 李敬塔
【申请人】深圳市百米生活股份有限公司