一种智能电视的数据推荐方法和装置的制造方法
【专利摘要】本发明实施例提供一种智能电视的数据推荐方法和装置，方法包括：打开智能电视同时启动摄像装置；对摄像装置拍摄的照片进行人脸检测，并当照片包括单个用户时，从照片获取至少一个面部特征点数据；根据至少一个面部特征点数据获取用户的属性信息；控制智能电视根据属性信息推荐数据。本发明实施例能够实现在单个用户使用电视时，无需用户进行账户切换，自动自适应地根据当前用户特征推荐数据，灵活方便，极大地提高了用户体验。
【专利说明】
一种智能电视的数据推荐方法和装置
技术领域
[0001]本发明涉及家用电器技术领域，特别是涉及一种智能电视的数据推荐方法和装置。
【背景技术】
[0002]电视已经走进千家万户，通过观看电视来获取资讯信息，已成为人们的一种常见的生活习惯。然而，电视是一个全家使用的设备，不同的人喜好不一样，用户在观看电视机时需要的推荐数据例如视频推荐数据和应用推荐数据等也不一样。
[0003]现有技术通过用户切换登陆账户来实现根据用户设置推荐数据，但是这种推荐数据的方式对于很多电视的用户例如老人和小孩来说比较复杂，使用不便，而且这些用户也没有这样的使用习惯，用户体验较差。
【发明内容】
[0004]本发明实施例提供一种智能电视的数据推荐方法和装置，用以解决现有技术需要用户切换登陆账户来实现推荐数据，而导致用户使用不便、用户体验差的缺陷，使得当前用户在使用电视时，无需当前用户进行账户切换，即可自动根据当前用户特征推荐数据，极大地提高了用户体验。
[0005]为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种智能电视的数据推荐方法，包括以下步骤:打开智能电视同时启动摄像装置;对摄像装置拍摄的照片进行人脸检测，并当所述照片包括单个用户时，从所述照片获取至少一个面部特征点数据;根据所述至少一个面部特征点数据获取所述用户的属性信息;控制所述智能电视根据所述属性信息推荐数据。
[0006]为了解决上述问题，本发明实施例还公开了一种智能电视的数据推荐装置，包括:启动模块，用于打开智能电视同时启动摄像装置;人脸检测模块，用于对摄像装置拍摄的照片进行人脸检测，并当所述照片包括单个用户时，从所述照片获取至少一个面部特征点数据;属性信息获取模块，用于根据所述至少一个面部特征点数据获取所述用户的属性信息；控制模块，用于控制所述智能电视根据所述属性信息推荐数据。
[0007]本发明实施例提供的一种智能电视的数据推荐方法和装置，在打开智能电视同时启动摄像装置后，对摄像装置拍摄的照片进行人脸检测，并当照片包括单个用户例如老人、小孩或其它用户时，从照片获取至少一个面部特征点数据，进而根据至少一个面部特征点数据获取用户的属性信息，最后控制智能电视根据属性信息推荐数据。从而实现在单个用户使用电视时，无需用户进行账户切换，自动根据当前用户特征推荐数据，灵活方便，极大地提高了用户体验。
【附图说明】
[0008]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0009]图1是本发明实施例一种智能电视的数据推荐方法的步骤流程图；
[0010]图2是本发明实施例另一种智能电视的数据推荐方法的步骤流程图；
[0011]图3是本发明实施例一种智能电视的数据推荐装置的结构框图；
[0012]图4是本发明实施例另一种智能电视的数据推荐装置的结构框图。
【具体实施方式】
[0013]为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0014]实施例一
[0015]参照图1，示出了本发明实施例一种智能电视的数据推荐方法的步骤流程图。
[0016]本发明实施例的智能电视的数据推荐方法可以包括以下步骤:
[0017]SI，打开智能电视同时启动摄像装置。
[0018]其中，在步骤SI启动摄像装置后，若用户进入摄像装置的摄像头的识别范围时，摄像装置拍摄用户的照片。
[0019]S2，对摄像装置拍摄的照片进行人脸检测，并当照片包括单个用户时，从照片获取至少一个面部特征点数据。
[0020]其中，步骤S2可以从摄像装置的摄像头底层预览取得拍摄的照片，并在对照片进行人脸检测后确定照片包括用户的数量。其中，当人脸部分照片包括单个用户例如老人、小孩或其它用户时，步骤S2可以对照片进行人脸检测后获取至少一个面部特征点数据，例如面部关键特征点数据，进入步骤S3。
[0021]S3，根据至少一个面部特征点数据获取用户的属性信息。
[0022]步骤S3可以通过云端来根据至少一个面部特征点数据获取用户的属性信息，进入步骤S4。
[0023 ]具体地，用户的属性信息可以包括性别、年龄或种族中的一种或多种，还可以包括用于区分用户身份的其它属性信息。
[0024]S4，控制智能电视根据属性信息推荐数据。
[0025]其中，智能电视推荐的数据可以包括系统消息、视频数据或海报数据中的一种或多种，还可以包括其它根据属性信息推荐的数据。由于步骤S4可以控制智能电视根据属性信息推荐适合用户的数据，例如当单个用户为儿童时，步骤S4可以控制智能电视推荐动画片，以及在看电视超过I小时时，系统提示应该休息玩耍;又例如，当单个用户为青年人时，步骤S4可以控制智能电视推荐电影、电视剧或综艺节目等，以及在看电视超过2小时或3小时时，系统提示应该休息一会;再例如，当单个用户为老年人时，步骤S4可以控制智能电视推荐电视剧或综艺节目等，以及在看电视超过2小时或3小时时，系统提示应该休息一会。从而用户无需进行账户切换，即可方便的获取感兴趣或需要的数据，极大地提高了用户体验。
[0026]根据本发明实施例一，在打开智能电视同时启动摄像装置后，对摄像装置拍摄的照片进行人脸检测，并当照片包括单个用户例如老人、小孩或其它用户时，从照片获取至少一个面部特征点数据，进而根据至少一个面部特征点数据获取用户的属性信息，最后控制智能电视根据属性信息推荐数据。从而实现在单个用户使用电视时，无需用户进行账户切换，自动根据当前用户特征推荐数据，灵活方便，极大地提高了用户体验。
[0027]实施例二
[0028]参照图2，示出了本发明实施例另一种智能电视的数据推荐方法的步骤流程图。该智能电视的数据推荐方法可以包括以下步骤:
[0029]S21，打开智能电视同时启动摄像装置。
[0030]其中，在步骤S21启动摄像装置后，若用户进入摄像装置的摄像头的识别范围时，摄像装置拍摄用户的照片。
[0031]S22，对摄像装置拍摄的照片进行人脸检测，并当照片包括单个用户时，从照片获取至少一个面部特征点数据;从照片获取至少一个面部特征点数据，可以包括:
[0032]S221，对照片进行人脸检测以获取人脸部分照片。
[0033]其中，步骤S22可以从摄像装置的摄像头底层预览取得拍摄的照片，并在对照片进行人脸检测后确定照片包括用户的数量。其中，当人脸部分照片包括单个用户例如老人、小孩或其它用户时，进入步骤S221。
[0034]S222，从人脸部分照片提取至少一个面部特征点数据。
[0035]步骤S222相对于直接从拍摄的照片提取至少一个面部特征点数据，可以节约大量的数据分析资源。步骤S222可以对照片进行人脸检测后获取至少一个面部特征点数据，例如面部关键特征点数据，进入步骤S23。
[0036]S23，根据至少一个面部特征点数据获取用户的属性信息；其中，当用户未登陆个人账户时，根据至少一个面部特征点数据获取用户的属性信息，可以包括:
[0037]S231，将至少一个面部特征点数据与预设特征数据库中的特征数据进行比对，并将比对结果作为用户的属性信息。
[0038]具体地，用户的属性信息(可以称为身份)可以包括性别、年龄或种族中的一种或多种，还可以包括用于区分用户的其它属性信息。其中，步骤S231可以将至少一个面部特征点数据发送至云端，并可以通过云端将至少一个面部特征点数据与预设特征数据库中的特征数据进行比对。
[0039]需要说明的是，预设特征数据库可以设置在云端，预设特征数据库可以依据自动学习机制根据用户在个人账户中录入的个人信息(包括用户注册账户时录入的个人信息和用户在已有账户中修改录入的个人信息)进行自我训练。例如，如果一个用户在个人信息中主动标识自己的身份是男性25岁，那么在用户登录个人账户后，从摄像装置拍摄的该单个用户照片中提取出的至少一个面部特征点数据就与这个身份相关联，当这个身份对应的面部特征点数据量足够大以后，自动学习机制就可以判断出这个身份有一些共有的特征数据，此后，即使用户不登录个人账户，在摄像装置拍摄到该单个用户照片时，步骤S23就可以根据这些共有的特征数据确定当前用户对应的身份为男性，25岁左右。另外，当这个身份有大量新的面部特征点数据出现时，可以将这些新的面部特征点数据也与这个身份进行自动关联，这个关联过程可以通过自动学习机制逐渐自适应地修正，以提高步骤S23获取用户的属性信息的准确度。
[0040]当用户登陆个人账户时，根据至少一个面部特征点数据获取用户的属性信息，包括:
[0041]S232，将至少一个面部特征点数据与预设特征数据库中的特征数据进行比对，并根据比对结果和个人账户中的个人信息确定用户的属性信息。
[0042]其中，步骤S232可以将至少一个面部特征点数据发送至云端，并通过云端将至少一个面部特征点数据与预设特征数据库中的特征数据进行比对，比对结果可以为准确的用户的属性信息或不完全准确的用户的属性信息，进而根据个人账户中的个人信息对比对结果进行修正，即可确定准确的用户的属性信息。例如，比对结果为当前用户对应的身份为男性，25岁左右，而用户个人账户中的个人信息为男性25岁，则步骤S232确定用户的属性信息为男性25岁。
[0043]S24，控制智能电视根据属性信息推荐数据。
[0044]其中，智能电视推荐的数据可以包括系统消息、视频数据或海报数据中的一种或多种，还可以包括其它根据属性信息推荐的数据。由于步骤S24可以控制智能电视根据属性信息推荐适合用户的数据，例如当单个用户为儿童时，步骤S24可以控制智能电视推荐动画片，以及在看电视超过I小时时，系统提示应该休息玩耍;又例如，当单个用户为青年人时，步骤S24可以控制智能电视推荐电影、电视剧或综艺节目等，以及在看电视超过2小时或3小时时，系统提示应该休息一会;再例如，当单个用户为老年人时，步骤S24可以控制智能电视推荐电视剧或综艺节目等，以及在看电视超过2小时或3小时时，系统提示应该休息一会。从而用户无需进行账户切换，即可方便的获取感兴趣或需要的数据，极大地提高了用户体验。
[0045]S25，记录至少一个面部特征点数据至预设特征数据库。
[0046]其中，可以在步骤S231或步骤S232将至少一个面部特征点数据发送至云端时，进入步骤S25。
[0047]S26，依据自动学习机制将至少一个面部特征点数据分配至预设特征数据库中属性信息的多个属性值里。
[0048]其中，多个属性值可以为上述的性别、年龄、种族等。例如步骤S26可以依据自动学习机制将至少一个面部特征点数据中体现性别的面部特征点数据、体现年龄的面部特征点数据、体现种族的面部特征点数据等分别进行统计，并将统计数据分配至相应的属性值里。从而提高预设特征数据库的数据量，进而提高步骤S23获取用户的属性信息的准确度。
[0049]需要说明的是，当步骤S22确定照片包括用户的数量为多个时，可以控制智能电视按照现有技术推荐数据。
[0050]根据本发明实施例二，在打开智能电视同时启动摄像装置后，对摄像装置拍摄的照片进行人脸检测，并当照片包括单个用户例如老人、小孩或其它用户时，对照片进行人脸检测以获取人脸部分照片，并从人脸部分照片提取至少一个面部特征点数据，进而当用户未登陆个人账户时，将至少一个面部特征点数据与预设特征数据库中的特征数据进行比对，并将比对结果作为用户的属性信息，以及当用户登陆个人账户时，将至少一个面部特征点数据与预设特征数据库中的特征数据进行比对，并根据比对结果和个人账户中的个人信息确定用户的属性信息，最后控制智能电视根据属性信息推荐数据;另外，在记录至少一个面部特征点数据至预设特征数据库后，依据自动学习机制将至少一个面部特征点数据分配至预设特征数据库中属性信息的多个属性值里。从而实现在单个用户使用电视时，无需用户进行账户切换，自动自适应地根据当前用户特征推荐数据，灵活方便，极大地提高了用户体验。
[0051 ] 实施例三
[0052]参照图3，示出了本发明实施例三的一种智能电视的数据推荐装置的结构框图。
[0053]本发明实施例的智能电视的数据推荐装置，可以包括:
[0054]启动模块I，用于打开智能电视同时启动摄像装置。
[0055]其中，在启动模块I启动摄像装置后，若用户进入摄像装置的摄像头的识别范围时，摄像装置拍摄用户的照片。
[0056]人脸检测模块2，用于对摄像装置拍摄的照片进行人脸检测，并当照片包括单个用户时，从照片获取至少一个面部特征点数据。
[0057]其中，人脸检测模块2可以从摄像装置的摄像头底层预览取得拍摄的照片，并在对照片进行人脸检测后确定照片包括用户的数量。其中，当人脸部分照片包括单个用户例如老人、小孩或其它用户时，人脸检测模块2可以对照片进行人脸检测后获取至少一个面部特征点数据，例如面部关键特征点数据，进入属性信息获取模块3。
[0058]属性信息获取模块3，用于根据至少一个面部特征点数据获取用户的属性信息。
[0059]属性信息获取模块3可以通过云端来根据至少一个面部特征点数据获取用户的属性信息，进入控制模块4。
[0060]具体地，用户的属性信息可以包括性别、年龄或种族中的一种或多种，还可以包括用于区分用户身份的其它属性信息。
[0061]控制模块4，用于控制智能电视根据属性信息推荐数据。
[0062]其中，智能电视推荐的数据可以包括系统消息、视频数据或海报数据中的一种或多种，还可以包括其它根据属性信息推荐的数据。由于控制模块4可以控制智能电视根据属性信息推荐适合用户的数据，例如当单个用户为儿童时，控制模块4可以控制智能电视推荐动画片，以及在看电视超过I小时时，系统提示应该休息玩耍;又例如，当单个用户为青年人时，控制模块4可以控制智能电视推荐电影、电视剧或综艺节目等，以及在看电视超过2小时或3小时时，系统提示应该休息一会;再例如，当单个用户为老年人时，控制模块4可以控制智能电视推荐电视剧或综艺节目等，以及在看电视超过2小时或3小时时，系统提示应该休息一会。从而用户无需进行账户切换，即可方便的获取感兴趣或需要的数据，极大地提高了用户体验。
[0063]根据本发明实施例三，在启动模块打开智能电视同时启动摄像装置后，人脸检测模块对摄像装置拍摄的照片进行人脸检测，并当照片包括单个用户例如老人、小孩或其它用户时，从照片获取至少一个面部特征点数据，进而属性信息获取模块根据至少一个面部特征点数据获取用户的属性信息，最后控制模块控制智能电视根据属性信息推荐数据。从而实现在单个用户使用电视时，无需用户进行账户切换，自动根据当前用户特征推荐数据，灵活方便，极大地提高了用户体验。
[0064]实施例四
[0065]参照图4，示出了本发明实施例四的另一种智能电视的数据推荐装置的结构框图。该智能电视的数据推荐装置，可以包括:
[0066]启动模块41，用于打开智能电视同时启动摄像装置。
[0067]其中，在启动模块41启动摄像装置后，若用户进入摄像装置的摄像头的识别范围时，摄像装置拍摄用户的照片。
[0068]人脸检测模块42，用于对摄像装置拍摄的照片进行人脸检测，并当照片包括单个用户时，从照片获取至少一个面部特征点数据;包括:
[0069]人脸检测单元421，用于对照片进行人脸检测以获取人脸部分照片。
[0070]其中，人脸检测模块42可以从摄像装置的摄像头底层预览取得拍摄的照片，并在对照片进行人脸检测后确定照片包括用户的数量。其中，当人脸部分照片包括单个用户例如老人、小孩或其它用户时，进入人脸检测单元421。
[0071]特征数据提取单元422，用于从人脸部分照片提取至少一个面部特征点数据。
[0072]特征数据提取单元422相对于直接从拍摄的照片提取至少一个面部特征点数据，可以节约大量的数据分析资源。特征数据提取单元422可以对照片进行人脸检测后获取至少一个面部特征点数据，例如面部关键特征点数据，进入属性信息获取模块43。
[0073]属性信息获取模块43，用于根据至少一个面部特征点数据获取用户的属性信息；包括:
[0074]第一比对单元431，用于当用户未登陆个人账户时，将至少一个面部特征点数据与预设特征数据库中的特征数据进行比对，并将比对结果作为用户的属性信息。
[0075]具体地，用户的属性信息(可以称为身份)可以包括性别、年龄或种族中的一种或多种，还可以包括用于区分用户的其它属性信息。其中，第一比对单元431可以将至少一个面部特征点数据发送至云端，并可以通过云端将至少一个面部特征点数据与预设特征数据库中的特征数据进行比对。
[0076]需要说明的是，预设特征数据库可以设置在云端，预设特征数据库可以依据自动学习机制根据用户在个人账户中录入的个人信息(包括用户注册账户时录入的个人信息和用户在已有账户中修改录入的个人信息)进行自我训练。例如，如果一个用户在个人信息中主动标识自己的身份是男性25岁，那么在用户登录个人账户后，从摄像装置拍摄的该单个用户照片中提取出的至少一个面部特征点数据就与这个身份相关联，当这个身份对应的面部特征点数据量足够大以后，自动学习机制就可以判断出这个身份有一些共有的特征数据，此后，即使用户不登录个人账户，在摄像装置拍摄到该单个用户照片时，属性信息获取模块43就可以根据这些共有的特征数据确定当前用户对应的身份为男性，25岁左右。另外，当这个身份有大量新的面部特征点数据出现时，可以将这些新的面部特征点数据也与这个身份进行自动关联，这个关联过程可以通过自动学习机制逐渐自适应地修正，以提高属性信息获取模块43获取用户的属性信息的准确度。
[0077]第二比对单元432，用于当用户登陆个人账户时，将至少一个面部特征点数据与预设特征数据库中的特征数据进行比对，并根据比对结果和个人账户中的个人信息确定用户的属性信息。
[0078]其中，第二比对单元432可以将至少一个面部特征点数据发送至云端，并通过云端将至少一个面部特征点数据与预设特征数据库中的特征数据进行比对，比对结果可以为准确的用户的属性信息或不完全准确的用户的属性信息，进而根据个人账户中的个人信息对比对结果进行修正，即可确定准确的用户的属性信息。例如，比对结果为当前用户对应的身份为男性，25岁左右，而用户个人账户中的个人信息为男性25岁，则第二比对单元432确定用户的属性信息为男性25岁。
[0079]控制模块44，用于控制智能电视根据属性信息推荐数据。
[0080]其中，智能电视推荐的数据可以包括系统消息、视频数据或海报数据中的一种或多种，还可以包括其它根据属性信息推荐的数据。由于控制模块44可以控制智能电视根据属性信息推荐适合用户的数据，例如当单个用户为儿童时，控制模块44可以控制智能电视推荐动画片，以及在看电视超过I小时时，系统提示应该休息玩耍;又例如，当单个用户为青年人时，控制模块44可以控制智能电视推荐电影、电视剧或综艺节目等，以及在看电视超过2小时或3小时时，系统提示应该休息一会;再例如，当单个用户为老年人时，控制模块44可以控制智能电视推荐电视剧或综艺节目等，以及在看电视超过2小时或3小时时，系统提示应该休息一会。从而用户无需进行账户切换，即可方便的获取感兴趣或需要的数据，极大地提高了用户体验。
[0081]第二记录模块45，用于在属性信息获取模块根据至少一个面部特征点数据获取用户的属性信息之后，记录至少一个面部特征点数据至预设特征数据库。
[0082]其中，可以在第一比对单元431或第二比对单元432将至少一个面部特征点数据发送至云端时，进入第二记录模块45。
[0083]分配模块46，用于依据自动学习机制将至少一个面部特征点数据分配至预设特征数据库中属性信息的多个属性值里。
[0084]其中，多个属性值可以为上述的性别、年龄、种族等。例如分配模块46可以依据自动学习机制将至少一个面部特征点数据中体现性别的面部特征点数据、体现年龄的面部特征点数据、体现种族的面部特征点数据等分别进行统计，并将统计数据分配至相应的属性值里。从而提高预设特征数据库的数据量，进而提高属性信息获取模块43获取用户的属性信息的准确度。
[0085]需要说明的是，当人脸检测模块42确定照片包括用户的数量为多个时，可以控制智能电视按照现有技术推荐数据。
[0086]根据本发明实施例四，在启动模块打开智能电视同时启动摄像装置后，人脸检测模块对摄像装置拍摄的照片进行人脸检测，并当照片包括单个用户例如老人、小孩或其它用户时，人脸检测单元对照片进行人脸检测以获取人脸部分照片，特征数据提取单元并从人脸部分照片提取至少一个面部特征点数据，进而当用户未登陆个人账户时，第一比对单元将至少一个面部特征点数据与预设特征数据库中的特征数据进行比对，并将比对结果作为用户的属性信息，以及当用户登陆个人账户时，第二比对单元将至少一个面部特征点数据与预设特征数据库中的特征数据进行比对，并根据比对结果和个人账户中的个人信息确定用户的属性信息，最后控制模块控制智能电视根据属性信息推荐数据;另外，在第二记录模块记录至少一个面部特征点数据至预设特征数据库后，分配模块依据自动学习机制将至少一个面部特征点数据分配至预设特征数据库中属性信息的多个属性值里。从而实现在单个用户使用电视时，无需用户进行账户切换，自动自适应地根据当前用户特征推荐数据，灵活方便，极大地提高了用户体验。
[0087]以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
[0088]通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如R0M/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
[0089]最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
【主权项】
1.一种智能电视的数据推荐方法，其特征在于，包括以下步骤: 打开智能电视同时启动摄像装置； 对摄像装置拍摄的照片进行人脸检测，并当所述照片包括单个用户时，从所述照片获取至少一个面部特征点数据； 根据所述至少一个面部特征点数据获取所述用户的属性信息； 控制所述智能电视根据所述属性信息推荐数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述照片获取至少一个面部特征点数据，包括: 对所述照片进行人脸检测以获取人脸部分照片； 从所述人脸部分照片提取所述至少一个面部特征点数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述用户未登陆个人账户时，所述根据所述至少一个面部特征点数据获取所述用户的属性信息，包括: 将所述至少一个面部特征点数据与预设特征数据库中的特征数据进行比对，并将比对结果作为所述用户的属性信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述用户登陆个人账户时，所述根据所述至少一个面部特征点数据获取所述用户的属性信息，包括: 将所述至少一个面部特征点数据与预设特征数据库中的特征数据进行比对，并根据比对结果和所述个人账户中的个人信息确定所述用户的属性信息。5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，在所述根据所述至少一个面部特征点数据获取所述用户的属性信息之后，还包括: 记录所述至少一个面部特征点数据至所述预设特征数据库； 依据自动学习机制将所述至少一个面部特征点数据分配至所述预设特征数据库中属性信息的多个属性值里。6.—种智能电视的数据推荐装置，其特征在于，包括: 启动模块，用于打开智能电视同时启动摄像装置； 人脸检测模块，用于对摄像装置拍摄的照片进行人脸检测，并当所述照片包括单个用户时，从所述照片获取至少一个面部特征点数据； 属性信息获取模块，用于根据所述至少一个面部特征点数据获取所述用户的属性信息; 控制模块，用于控制所述智能电视根据所述属性信息推荐数据。7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述人脸检测模块包括: 人脸检测单元，用于对所述照片进行人脸检测以获取人脸部分照片； 特征数据提取单元，用于从所述人脸部分照片提取所述至少一个面部特征点数据。8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述属性信息获取模块包括: 第一比对单元，用于当所述用户未登陆个人账户时，将所述至少一个面部特征点数据与预设特征数据库中的特征数据进行比对，并将比对结果作为所述用户的属性信息。9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述属性信息获取模块包括: 第二比对单元，用于当所述用户登陆个人账户时，将所述至少一个面部特征点数据与预设特征数据库中的特征数据进行比对，并根据比对结果和所述个人账户中的个人信息确定所述用户的属性信息。10.根据权利要求8或9所述的装置，其特征在于，还包括: 第二记录模块，用于在所述属性信息获取模块根据所述至少一个面部特征点数据获取所述用户的属性信息之后，记录所述至少一个面部特征点数据至所述预设特征数据库； 分配模块，用于依据自动学习机制将所述至少一个面部特征点数据分配至所述预设特征数据库中属性信息的多个属性值里。
【文档编号】H04N21/4415GK105979331SQ201510869912
【公开日】2016年9月28日
【申请日】2015年12月1日
【发明人】刘淑, 闫磊
【申请人】乐视致新电子科技（天津）有限公司