一种重做话单的方法和装置的制造方法
【专利摘要】本发明实施例提供一种重做话单的方法和装置，方法包括：启动话单重做机制；从差错信息中筛选出需要重做话单的重做用户和重做业务，所述差错信息是在话单算费机制中生成的有错误的日常话单所对应的信息；根据所述重做用户和重做业务进行话单重做得到正确话单，所述正确话单消除了所述有错误的日常话单中的错误。由于在话单重做的过程之前预先并行规整了话单，因此大大提升了话单重做的效率，又由于所提供的技术能够自行选取重做用户和重做业务并进行话单重做，因此能够对计费系统可能出现的差错快速恢复，可以普遍的应用于电信领域的计费系统中，提升用户服务的水平。
【专利说明】
一种重做话单的方法和装置
技术领域
[0001] 本发明涉及通信计费技术，特别是指一种重做话单的方法和装置。
【背景技术】
[0002] 计费系统是业务运营支撑系统（BOSS，Business&Operation Support System)的 核心，负责为用户的每条通信话单记录费用，以及提供查询功能。其算费的准确性尤为重 要，客户感知非常明显，因此在保证计费系统精确运行的同时，如何能够快速的发现问题并 及时修复系统算费差错是非常重要的。
[0003] 由于计费系统局数据配置管控不够、网络侧话单下发异常以及程序异常等因素， 算费结果存在着差错的可能，一旦发现算费差错，就需要通过话单重做来修正错误的算费 结果。现有的重做方式是在发现问题后，由系统维护人员对受影响的用户群进行提取，确定 重做用户范围，话单重做操作一般是针对一大类用户、一大类业务进行整月的重做，在重做 时需要停止该类业务所有用户的计费。
[0004] 计费话单重做包括：根据详单文件生成原入口话单文件，出口话单文件；根据累 积量操作指令文件对相关累积量文件相关记录设置为零；通过配置文件来定义需分析的详 单数据与需输出的话单数据。在实际业务中，需要注意的是多个程序实体之间配置文件、日 志文件、输入目录、输出目录、输入目录和输出文件是否存在重复的问题。
[0005] 现有的话单重做系统存在较多的问题：无法自动识别何时发起重做操作，确定话 单重做对象需要人为参与；话单重做采用与平时计费系统流程相同的方式进行，在话单重 做时需要停止计费系统，影响业务的连续性；在大量话单重做时效率也比较低，无法满足月 底大量用户出现算费错误重做话单的需求，换言之，话单算费出现问题需要人为判断，出现 问题后确定话单对象也需要认为参与，对人员要求较高，响应时间长，不能做到自动化；话 单重做操作采用现有计费流程，未对话单重做单独处理，在话单重做时效率低下；对于现有 话单重做机制对某种业务进行话单重做时，需要停止该业务的计费程序，非话单重做对象 话单的处理也需停止，从而影响业务的连续性。
【发明内容】
[0006] 本发明要解决的技术问题是提供一种重做话单的方法和装置，解决现有技术中， 话单重做需要维护人员来发现算费差错，对算费差错的用户和业务进行人工筛选，并在原 有计费流程中完成话单重做工作，导致需要停止该业务的计费程序的缺陷。
[0007] 为解决上述技术问题，本发明的实施例提供一种重做话单的方法，应用于预设服 务器，方法包括：启动话单重做机制；从差错信息中筛选出需要重做话单的重做用户和重 做业务，所述差错信息是在话单算费机制中生成的有错误的日常话单所对应的信息；根据 所述重做用户和重做业务进行话单重做得到正确话单，所述正确话单消除了所述有错误的 日常话单中的错误。
[0008] 所述的方法中，在启动话单重做机制之前还包括：将在话单算费机制中生成的日 常话单传递到预设服务器，在预设服务器中对日常话单进行实时规整与排序，实时规整与 排序之后的归并话单能够在话单重做机制启动之后被提取用于话单重做。
[0009] 所述的方法中，从差错信息中筛选出需要重做话单的重做用户和重做业务包括： 获取差错信息的尺度不变特征转换SIFT特征；基于SIFT特征之间的关系来构建每两个 SIFT特征之间的结构特征；根据所述结构特征形成的结构特征集合确定待检测系统运行 状况II和标签系统运行状况12之间的相似度；在所述相似度大于预定相似度阀值时确定 出差错导致的重做用户和重做业务。
[0010] 所述的方法中，获取差错信息的尺度不变特征转换SIFT特征包括：提取差错信息 的尺度不变特征转换SIFT特征集合，所述SIFT特征集合中包括尺度不变特征转换SIFT特 征，所述差错信息中包含用户信息和业务信息；于SIFT特征之间的关系来构建每两个SIFT 特征之间的结构特征包括：基于SIFT特征之间的关系来构建各个结构特征，结构特征包括 两个SIFT特征之间的相对距离、相对角度和相对尺度；确定两个所述结构特征之间的距离 是相对距离、相对角度和相对尺度的加权和；根据所述结构特征形成的结构特征集合确定 待检测系统运行状况II和标签系统运行状况12之间的相似度包括：对于待检测系统运行 状况II和标签系统运行状况12,确定两种系统运行状况的结构特征集合之间的距离，从而 确定待检测系统运行状况II和标签系统运行状况12之间的相似度，所述结构特征集合中 包括所述结构特征；在所述相似度大于预定相似度阀值时确定出差错导致的重做用户和重 做业务包括：将所述相似度与预定相似度阈值进行比较，在所述相似度大于预定相似度阀 值时确定需要重做，从而确定出差错导致的重做用户和重做业务。
[0011] 所述的方法中，提取差错信息的尺度不变特征转换SIFT特征集合具体包括：提取 差错信息的SIFT特征集合
.dlk，Θ lk，slk表示第i种系统运 行状况的第k个SIFT特征在对应的差错信息的位置、角度和尺度。
[0012] 所述的方法中，基于SIFT特征之间的关系来构建各个结构特征，结构特征包括两 个SIFT特征之间的相对距离、相对角度和相对尺度具体包括：基于SIFT特征之间的关系构 建结构特征南，爲，.狗)和=.(办..，也，雜），:其中，屯，Θ u和s V以及，dkl, Θ kjP skl分 别表示运行情况中两个SIFT特征之间的相对距离、相对角度和相对尺度。
[0013] 所述的方法中，提取差错信息的尺度不变特征转换SIFT特征集合之前还包括：对 全部的SIFT特征进行聚类，根据每个SIFT特征所属聚类类别的不同，用v k表示第i种运 行状况的第k个SIFT特征对应的差错信息。
[0014] 所述的方法中，确定两个结构特征之间的距离是相对距离、相对角度和相 对尺度的加权和包括：确定d 1，d0，ds分别表示两个结构特征之间的相对距离、相 对角度和相对尺度，则山=I d ifdki I，de = I Θ if Θ kl |和ds= I s ifSki I ;两个结 构特征之间的距离则是所述相对距离、相对角度和相对尺度的加权和
，且 Vi= V k，Vj= V 或者，当不存在 V i= V k，Vj= V i时， = 所述权值能够被调整以适用于不同的应用情况。
[0015] 所述的方法中，对于待检测系统运行状况II和标签系统运行状况12,确定两种系 统运行状况的结构特征集合之间的距离，从而确定待检测系统运行状况II和标签系统运 行状况12之间的相似度包括：从待检测系统运行状况II提取出结构特征形成第一结构特 征集合G0F1来表示运行状况，以及，从标签系统运行状况12提取出第二结构特征形成结构 特征集合G0F2来表示运行状况；确定两种系统运行状况的结构特征集合之间的距离是第 一结构特征集合G0F1最小值的和与第二结构特征集合G0F2最小值的和的平均值
[0016]
[0017]
，从而确定待检测系统运行状况II和 标签系统运行状况12之间的相似度为
[0018] 所述的方法中，计算出所述重做用户和重做业务对应的重做话单的累积量和账务 负增量，在账务系统中核销掉所述重做话单导致的费用增加金额，完成账务系统的还原。
[0019] -种重做话单的装置，包括：话单重做启动单元，用于启动话单重做机制；话单重 做选取单元，用于从差错信息中筛选出需要重做话单的重做用户和重做业务，所述差错信 息是在话单算费机制中生成的有错误的日常话单所对应的信息；话单重做单元，用于根据 所述重做用户和重做业务进行话单重做得到正确话单，所述正确话单消除了所述有错误的 日常话单中的错误。
[0020] 所述的装置中，话单重做选取单元包括：特征提取模块，用于提取差错信息的尺度 不变特征转换SIFT特征集合，所述SIFT特征集合中包括SIFT特征，所述差错信息中包含 用户和业务的信息；结构特征模块，用于基于SIFT特征之间的关系来构建各个结构特征， 结构特征包括两个SIFT特征之间的相对距离、相对角度和相对尺度；结构特征距离模块， 用于确定两个结构特征之间的距离是相对距离、相对角度和相对尺度的加权和；相似度模 块，用于对于待检测系统运行状况II和标签系统运行状况12,确定两种系统运行状况的结 构特征集合之间的距离，从而确定待检测系统运行状况II和标签系统运行状况12之间的 相似度，所述结构特征集合中包括结构特征；选取模块，用于将所述相似度与预定相似度阈 值进行比较，在所述相似度大于预定相似度阀值时确定需要重做，从而确定出差错导致的 重做用户和重做业务。
[0021] 本发明的上述技术方案的有益效果如下：由于在话单重做的过程之前预先并行规 整了话单，因此大大提升了话单重做的效率，又由于所提供的技术能够自行选取重做用户 和重做业务并进行话单重做，因此能够对计费系统可能出现的差错快速恢复，可以普遍的 应用于电信领域的计费系统中，提升用户服务的水平。
【附图说明】
[0022] 图1表示一种重做话单的方法流程示意图；
[0023] 图2表示一种重做话单的装置结构示意图。
【具体实施方式】
[0024] 为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具 体实施例进行详细描述。
[0025] 本发明实施例中，将话单重做判断及话单重做对象选取自动化，将可能出现的话 单重做与日常的计费流程并行化，从而为可能出现的话单重做进行准备，以期望可以在话 单重做时减少话单重做的时间。
[0026] 造成话单差错的原因包括局数据配置错误、网络话单异常、计费系统程序等多方 面，通过对先前产生话单差错问题进行分类后，将这部分系统原因结合用户投诉等维度，建 立自适应识别模型自动发现话单差错，及自动筛选重做用户和重做业务。
[0027] 本发明实施例提供一种重做话单的方法，如图1所示，应用于预设服务器，包括：
[0028] 步骤101，启动话单重做机制；
[0029] 步骤102,从差错信息中筛选出需要重做话单的重做用户和重做业务，所述差错信 息是在话单算费机制中生成的有错误的日常话单所对应的信息；
[0030] 步骤103,对所述重做用户和重做业务进行重做得到正确话单，所述正确话单消除 了所述有错误的日常话单中的错误。
[0031] 应用所提供的技术，由于所提供的技术能够自行选取重做用户和重做业务并进行 话单重做，因此能够对计费系统可能出现的差错快速恢复，可以普遍的应用于电信领域的 计费系统中，提升用户服务的水平。
[0032] 由于计费系统局数据配置管控不够、网络侧话单下发异常以及程序异常等因素， 因此算费结果存在着差错的可能，这时需要确定受影响的业务，以及受影响的业务涉及的 用户，因此，通常提取受影响的业务、涉及的用户所对应的话单作为差错信息。
[0033] 为了获取差错信息涉及的受影响的业务、用户，即从差错信息中筛选出需要重做 话单的重做用户和重做业务，用户投诉的特征提取算法与客服服务请求系统对接，对用户 投诉进行细致分类。若发现某些分类的用户投诉激增后，利用特征提取算法对用户投诉从 各种维度（特征）提取出特征向量，考虑到检测对象（用户投诉）可能由于差错的突发等 因素的影响会发生部分突变，因此采取SIFT算子来识别特定模式以得到SIFT特征。
[0034] 在一个优选实施例中，步骤101之前还包括：
[0035] 将在话单算费机制中生成的日常话单传递到预设服务器，在预设服务器中对日常 话单进行实时规整与排序，实时规整与排序之后的归并话单能够在话单重做机制启动之后 被提取用于话单重做。通过对话单进行实时规整，完成重做话单的规整工作。实现重做话 单的方法的服务器是预设服务器，实现实时规整的服务器是预设服务器，预设服务器可以 是与预设服务器不同的实体服务器，两者也可以位于相同的实体服务器上。实时规整是指， 将日常话单传递到预设服务器，对日常话单进行实时规整与排序，实时规整与排序之后的 归并话单能够在进行重做话单时被提取。
[0036] 实时规整与话单算费机制可以并行同时完成，在需要话单重做时，不再需要在回 滚时提取目标用户的差错信息，而是在需要话单重做之前已经完成了日常话单的规整与排 序，从而能够在话单重做机制中从归并话单中选取需要重做的话单，大大提高了重做话单 的效率。
[0037] 在一个优选实施例中，包括：对于算费入口生成的日常话单，按照设定规则进行话 单合并，确保为每个用户按照设定规则生成累积量话单，所述设定规则可以是上网话单，语 音话单的呼叫类型，计费策略、时间段等。日常话单根据这些设定规则进行合并，确保每个 用户按设定规则（天、星期、月以及其他条件）生成累积量话单。这一过程实时进行，作为 话单重做的日常准备工作之一。
[0038] 为每个用户按照设定规则生成累积量话单可以是实时规整的组成部分，也可以是 独立于实时规整的流程。为便于本领域技术人员理解，本实施例中，将按照设定规则生成累 积量话单作为实时规整的一部分，生成的累积量话单也是一种日常话单，能够在话单重做 机制中被提取后进行重做。
[0039] 在一个优选实施例中，从差错信息中筛选出需要重做话单的重做用户和重做业务 包括：
[0040] 获取差错信息的尺度不变特征转换SIFT特征；
[0041 ] 基于SIFT特征之间的关系来构建每两个SIFT特征之间的结构特征；
[0042] 根据所述结构特征形成的结构特征集合确定待检测系统运行状况II和标签系统 运行状况12之间的相似度；
[0043] 在所述相似度大于预定相似度阀值时确定出差错导致的重做用户和重做业务。
[0044] 在一个优选实施例中，
[0045] 获取差错信息的尺度不变特征转换SIFT特征包括：提取差错信息的尺度不变特 征转换SIFT特征集合，所述SIFT特征集合中包括尺度不变特征转换SIFT特征，所述差错 信息中包含用户信息和业务信息；
[0046] 基于SIFT特征之间的关系来构建每两个SIFT特征之间的结构特征包括：基于 SIFT特征之间的关系来构建各个结构特征，结构特征包括两个SIFT特征之间的相对距离、 相对角度和相对尺度；
[0047] 确定两个所述结构特征之间的距离是相对距离、相对角度和相对尺度的加权和；
[0048] 根据所述结构特征形成的结构特征集合确定待检测系统运行状况II和标签系统 运行状况12之间的相似度包括：对于待检测系统运行状况II和标签系统运行状况12,确 定两种系统运行状况的结构特征集合之间的距离，从而确定待检测系统运行状况II和标 签系统运行状况12之间的相似度，所述结构特征集合中包括所述结构特征；
[0049] 在所述相似度大于预定相似度阀值时确定出差错导致的重做用户和重做业务包 括：将所述相似度与预定相似度阈值进行比较，在所述相似度大于预定相似度阀值时确定 需要重做，从而确定出差错导致的重做用户和重做业务。
[0050] 提取差错信息的SIFT特征集合之后还包括：用K-means算法对全部SIFT特征进 行聚类，并根据每个SIFT特征属于聚类类别的不同，使用单词的标号来表示对应的SIFT特 征，例如第i种运行状况的第k个SIFT特征/?τ对应的差错信息用vk表示。
[0051 ] 在一个优选实施例中，提取差错信息的SIFT特征集合具体包括：
[0052] 提取差错信息的SIFT特征集名
，其中，k表示SIFT 特征的个数，（dlk，Θ lk，slk)表示第i种系统运行状况的第k个SIFT特征在对应的差错信息 的位置、角度和尺度。
[0053] 在一个优选实施例中，基于SIFT特征之间的关系来构建各个结构特征，结构特征 包括两个SIFT特征之间的相对距离、相对角度和相对尺度具体包括：
[0054] 基于SIFT特征之间的关系构建结构特征
其中，dv Θ u和s u，以及，dkl, Θ kjP s kl分别表示运行情况中两个SIFT特征之间的相对距 离、相对角度和相对尺度。dy 和Sij分别表示运行情况中第i个SIFT特征和第j个 SIFT特征之间的相对距离、相对角度和相对尺度，dkl，Θ kl和s kl分别表示运行情况中第k 个SIFT特征和第1个SIFT特征之间的相对距离、相对角度和相对尺度。
[0055] 在一个优选实施例中，提取差错信息的SIFT特征集合之前还包括：
[0056] 对全部的SIFT特征进行聚类，根据每个SIFT特征所属聚类类别的不同，用^表 示第i种运行状况的第k个SIFT特征./^r对应的差错信息。
[0057] 在一个优选实施例中，确定两个结构特征之间的距离是相对距离、相对角度和相 对尺度的加权和包括：
[0058] 确定山，de，ds分别表示两个结构特征之间的相对距离、相对角度和相对尺度，则 di= I d irdkl |，de = | θ ιΓ Θ kl | 和 ds= | s irskl | ;
[0059] 两个结构特征之间的距离则是所述相对距离、相对角度和相对尺度的 加权和
且差错信息Vl= vk，V]= ν 1;或者，当不存在差错 信息Vi= V k，Vj= V 4寸
（所述权值能够被调整以适用于不同的应用情况。 其中，屯，Θ u和s u分别表示运行情况中第i个SIFT特征和第j个SIFT特征之间的相对 距离、相对角度和相对尺度，dkl，Θ kl和s kl分别表示运行情况中第k个SIFT特征和第1个 SIFT特征之间的相对距离、相对角度和相对尺度，％、《0和w s分别表示相对距离、相对角度 和相对尺度对应的权值。
[0060] 不同应用中，对结构特征中的相对距离，相对角度和相对尺度分别有不同的要求。 例如，如果待检测系统运行状况不会发生尺度上的变化，那么可以将对应的权重调整为0。 [0061 ] 在一个优选实施例中，对于待检测系统运行状况11和标签系统运行状况12,确定 两种系统运行状况的结构特征集合之间的距离，从而确定待检测系统运行状况II和标签 系统运行状况12之间的相似度包括：
[0062] 从待检测系统运行状况II提取出结构特征形成第一结构特征集合G0F1来表示运 行状况，以及，从标签系统运行状况12提取出第二结构特征形成结构特征集合G0F2来表示 运行状况；
[0063] 确定两种系统运行状况的结构特征集合之间的距离是第一结构特征集合G0F1最 小值的和与第二结构特征集合G0F2最小值的和的平均值
[0064]
[0065] 从而确定待检测系统运行状况II和标签系统运行状况12之间的相似度为 Sim(Iij2)=e-d((：oll-iiol:, 〇
[0066] 对相似度与预定相似度阈值进行比较，即可确定待检测系统中实际的运行状况和 选取差错用户，从而实现自动选取差错用户和自适应启动话单重做。
[0067] 根据自动选取的重做对象-重做用户和重做业务，在与生产并行运行的归并话单 中快速选取目标话单，在一个优选实施例中，话单重做机制启动之后，还包括：根据所述重 做用户和重做业务，在归并话单中选取目标话单，进行话单重做得到正确话单，根据正确话 单计算出相应的累积量和账务负增量，完成账务系统的还原。
[0068] 在一个应用场景中，GPRS业务局数据配置发生错误，采用本发明实施例提供的技 术，包括：
[0069] 自适应话单重做启动器对局数据配置情况利用SIFT算法进行特征向量的计算， 得到局数据配置情况的空间和距离信息。
[0070] 将相应的空间与举例信息送入事先利用K-means聚类算法对正确局数据聚类后 得到的模式识别模型中进行计算，得出相应的偏离量；
[0071] 当偏离量超过阈值范围时，确认为符合话单重做的启动条件，自适应话单重做启 动器启动话单重做机制。
[0072] 启动重做流程后，根据局数据错误的情况，自动定位影响的用户群和业务范围，完 成目标客户的选取工作，得到重做用户和重做业务，进入话单重做单元开始话单重做工作。
[0073] 在这一应用中，根据目标重做客户和发生差错的GPRS业务，利用事先处理的归并 话单快速完成话单重做工作。
[0074] 由于在话单重做的过程之前预先并行规整了话单，因此大大提升了话单重做的效 率，又由于所提供的技术能够自行选取重做用户和重做业务并进行话单重做，因此能够对 计费系统可能出现的差错快速恢复，可以普遍的应用于电信领域的计费系统中，提升用户 服务的水平。
[0075] 如图2所示，重做话单的整个系统包括：重做话单的装置、算费入口的话单管理、 话单算费机制、账务系统以及话单存储等。
[0076] 在启动话单重做的功能和流程之前，还包括：将在话单算费机制中生成的日常话 单传递到预设服务器，在预设服务器中对日常话单进行实时规整与排序，实时规整与排序 之后的归并话单能够在话单重做机制中被提取后进行重做。通过对话单进行实时规整，完 成重做话单的规整工作。实现重做话单的方法的服务器是预设服务器，实现实时规整的服 务器是预设服务器，预设服务器可以是与预设服务器不同的实体服务器，两者也可以位于 相同的实体服务器上。实时规整是指，将日常话单传递到预设服务器，对日常话单进行实时 规整与排序，实时规整与排序之后的归并话单能够在进行重做话单时被提取。
[0077] 实时规整在计费系统中与话单算费机制并行完成，在需要话单重做时，不再需要 在回滚时提取目标用户的差错信息，而是在需要话单重做之前已经完成了日常话单的规整 与排序，大大提高了重做话单的效率。由于计费系统局数据配置管控不够、网络侧话单下发 异常以及程序异常等因素，算费结果存在着差错的可能，这时需要确定受影响的业务，以及 受影响的业务涉及的用户，因此，通常提取受影响的业务、涉及的用户所对应的话单作为差 错信息。
[0078] 本发明实施例提供一种重做话单的装置，如图2所示，包括：
[0079] 话单重做启动单元201，用于启动话单重做机制；
[0080] 话单重做选取单元202,用于从差错信息中筛选出需要重做话单的重做用户和重 做业务，所述差错信息是在话单算费机制中生成的有错误的日常话单所对应的信息；
[0081 ] 话单重做单元203,用于在独立于所述话单算费机制的话单重做机制中，对所述重 做用户和重做业务进行重做得到正确话单，所述正确话单消除了所述有错误的日常话单中 的错误。
[0082] 将算费差错和产生差错后的用户筛选工作交由独立的自适应话单重做判断装置 进行，自适应话单重做判断装置包括：话单重做启动单元和话单重做选取单元，话单重做工 作交由独立的话单重做单元完成。
[0083] 在一个优选实施例中，还包括：
[0084] 话单重做启动单元，用于启动话单重做的功能和流程。
[0085] 在一个优选实施例中，话单重做选取单元包括：
[0086] 特征提取模块，用于提取差错信息的尺度不变特征转换SIFT特征集合，所述SIFT 特征集合中包括SIFT特征，所述差错信息中包含用户和业务的信息；
[0087] 结构特征模块，用于基于SIFT特征之间的关系来构建各个结构特征，结构特征包 括两个SIFT特征之间的相对距离、相对角度和相对尺度；
[0088] 结构特征距离模块，用于确定两个结构特征之间的距离是相对距离、相对角度和 相对尺度的加权和；
[0089] 相似度模块，用于对于待检测系统运行状况II和标签系统运行状况12,确定两种 系统运行状况的结构特征集合之间的距离，从而确定待检测系统运行状况II和标签系统 运行状况12之间的相似度，所述结构特征集合中包括结构特征；
[0090] 选取模块，用于将所述相似度与预定相似度阈值进行比较，在所述相似度大于预 定相似度阀值时确定需要重做，从而确定出差错导致的重做用户和重做业务。
[0091 ] 在一个优选实施例中，特征提取模块包括：
[0092] SIFT特征集合模块，用于提取差错信息的SIFT特征集合
，dlk，Θ lk，slk表示第i种系统运行状况的第k个SIFT特征 在对应的差错信息的位置、角度和尺度。
[0093] 在一个优选实施例中，结构特征模块包括：
[0094] 结构特征构建模块，用于基于SIFT特征之间的关系构建结构特征# = (?4，爲，询） 和Α/ =⑷-;，战.'，如），其中，d^，Θ u和s i.j，以及，dkl, Θ kjP skl分别表不运行情况中两个 SIFT特征之间的相对距离、相对角度和相对尺度。
[0095] 在一个优选实施例中，相似度模块包括：
[0096] 结构特征提取模块，用于从待检测系统运行状况II提取出结构特征形成结构特 征集合来表示运行状况，以及，从标签系统运行状况12提取出结构特征形成结构特征集合 来表示运行状况；
[0097] 结构特征集合距离模块，用于确定两种系统运行状况的结构特征集合G0F之 间的距离是第一特征集合G0F1最小值的和与第二特征集合G0F2最小值的和的平均值
[0098]
[0099] 从而确定待检测系统运行状况II和标签系统运行状况12之间的相似度为
[0100] 如图2所示，话单重做单元203到财务系统的连线表示：计算出相应的累积量和账 务负增量之后，完成账务系统的还原。
[0101] 采用本方案之后的优势是：话单重做单元根据自动选取的重做对象，在与话单算 费机制并行运行的话单重做机制中，从归并话单中根据重做业务和重做用户快速选取目标 话单，并计算出相应的累积量和账务负增量，完成账务系统的还原工作。话单重做单元能够 指定用户指定业务进行话单重做工作，计费出现差错后，保证在不影响非重做对象的前提 下，对手影响用户进行话单重做工作。
[0102] 以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员 来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也 应视为本发明的保护范围。
【主权项】
1. 一种重做话单的方法，应用于预设服务器，其特征在于，方法包括： 启动话单重做机制； 从差错信息中筛选出需要重做话单的重做用户和重做业务，所述差错信息是在话单算 费机制中生成的有错误的日常话单所对应的信息； 根据所述重做用户和重做业务进行话单重做得到正确话单，所述正确话单消除了所述 有错误的日常话单中的错误。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在启动话单重做机制之前还包括： 将在话单算费机制中生成的日常话单传递到预设服务器，在预设服务器中对日常话单 进行实时规整与排序，实时规整与排序之后的归并话单能够在话单重做机制启动之后被提 取用于话单重做。3. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从差错信息中筛选出需要重做话单的重 做用户和重做业务包括： 获取差错信息的尺度不变特征转换SIFT特征； 基于SIFT特征之间的关系来构建每两个SIFT特征之间的结构特征； 根据所述结构特征形成的结构特征集合确定待检测系统运行状况Il和标签系统运行 状况12之间的相似度； 在所述相似度大于预定相似度阀值时确定出差错导致的重做用户和重做业务。4. 根据权利要求3所述的方法，其特征在于， 获取差错信息的尺度不变特征转换SIFT特征包括：提取差错信息的尺度不变特征转 换SIFT特征集合，所述SIFT特征集合中包括尺度不变特征转换SIFT特征，所述差错信息 中包含用户信息和业务信息； 基于SIFT特征之间的关系来构建每两个SIFT特征之间的结构特征包括：基于SIFT特 征之间的关系来构建各个结构特征，结构特征包括两个SIFT特征之间的相对距离、相对角 度和相对尺度； 确定两个所述结构特征之间的距离是相对距离、相对角度和相对尺度的加权和； 根据所述结构特征形成的结构特征集合确定待检测系统运行状况Il和标签系统运行 状况12之间的相似度包括：对于待检测系统运行状况Il和标签系统运行状况12,确定两 种系统运行状况的结构特征集合之间的距离，从而确定待检测系统运行状况Il和标签系 统运行状况12之间的相似度，所述结构特征集合中包括所述结构特征； 在所述相似度大于预定相似度阀值时确定出差错导致的重做用户和重做业务包括：将 所述相似度与预定相似度阔值进行比较，在所述相似度大于预定相似度阀值时确定需要重 做，从而确定出差错导致的重做用户和重做业务。5. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于，提取差错信息的尺度不变特征转换SIFT 特征集合具体包括： 提取差错信息的SIFT特征集合，(fk，0 Ik, Sik表示第i种 系统运行状况的第k个SIFT特征在对应的差错信息的位置、角度和尺度。6. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于SIFT特征之间的关系来构建各个结 构特征，结构特征包括两个SIFT特征之间的相对距离、相对角度和相对尺度具体包括： 基于SIFT特征之间的关系构建结构特征，其中， di，，0 1,和S 1,分别表示运行情况中第i个SIFT特征和第j个SIFT特征之间的相对距离、 相对角度和相对尺度，dki，0 ki和S ki分别表示运行情况中第k个SIFT特征和第1个SIFT 特征之间的相对距离、相对角度和相对尺度。7. 根据权利要求6所述的方法，其特征在于，提取差错信息的尺度不变特征转换SIFT 特征集合之前还包括： 对全部的SIFT特征进行聚类，根据每个SIFT特征所属聚类类别的不同，用Vk表示第i 种运行状况的第k个SIFT特征对应的差错信息。8. 根据权利要求7所述的方法，其特征在于，确定两个结构特征之间的距离是相对距 离、相对角度和相对尺度的加权和包括： 确定di，de，屯分别表示两个结构特征之间的相对距离、相对角度和相对尺度，则d 1 = du-dki I，de = I 0 Ij- 0 ki I 和屯二 I S U-Ski I ; 两个结构特征之间的距离^/(/>1，记）则是所述相对距离、相对角度和相对尺度的加权 和，且差错信息Vi= Vk, V，= V 1;或者，当不存在差错信息 Vi= Vk, V，= V 1时，所述权值能够被调整W适用于不同的应用情况。9. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对于待检测系统运行状况Il和标签系统 运行状况12,确定两种系统运行状况的结构特征集合之间的距离，从而确定待检测系统运 行状况Il和标签系统运行状况12之间的相似度包括： 从待检测系统运行状况Il提取出结构特征形成第一结构特征集合GOFl来表示运行 状况，从标签系统运行状况12提取出第二结构特征形成结构特征集合G0F2来表示运行状 况； 确定两种系统运行状况的结构特征集合之间的距离是第一结构特征集合GOFl最小值 的和与第二结构特征集合G0F2最小值的和的平均值从而确定待检测系统运行状况Il和标签系统运行状况12之间的相似度为Simdi, 12) 一 d(朋F1，朋F到 ? O10. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括： 计算出所述重做用户和重做业务对应的重做话单的累积量和账务负增量，在账务系统 中核销掉所述重做话单导致的费用增加金额，完成账务系统的还原。11. 一种重做话单的装置，其特征在于，包括： 话单重做启动单元，用于启动话单重做机制； 话单重做选取单元，用于从差错信息中筛选出需要重做话单的重做用户和重做业务， 所述差错信息是在话单算费机制中生成的有错误的日常话单所对应的信息； 话单重做单元，用于根据所述重做用户和重做业务进行话单重做得到正确话单，所述 正确话单消除了所述有错误的日常话单中的错误。12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，话单重做选取单元包括： 特征提取模块，用于提取差错信息的尺度不变特征转换SIFT特征集合，所述SIFT特征 集合中包括SIFT特征，所述差错信息中包含用户和业务的信息； 结构特征模块，用于基于SIFT特征之间的关系来构建各个结构特征，结构特征包括两 个SIFT特征之间的相对距离、相对角度和相对尺度； 结构特征距离模块，用于确定两个结构特征之间的距离是相对距离、相对角度和相对 尺度的加权和； 相似度模块，用于对于待检测系统运行状况Il和标签系统运行状况12,确定两种系统 运行状况的结构特征集合之间的距离，从而确定待检测系统运行状况Il和标签系统运行 状况12之间的相似度，所述结构特征集合中包括结构特征； 选取模块，用于将所述相似度与预定相似度阔值进行比较，在所述相似度大于预定相 似度阀值时确定需要重做，从而确定出差错导致的重做用户和重做业务。
【文档编号】H04L12/14GK105991298SQ201510040759
【公开日】2016年10月5日
【申请日】2015年1月27日
【发明人】鲍海峰, 陈宝学, 王雅文, 李洪昌, 焦丽红, 迟建德, 朱东昭, 张立成, 杨敬巍, 杨川龙, 王敬尧, 赵洪松, 谭永波
【申请人】中国移动通信集团黑龙江有限公司