用户获取方法及装置的制造方法
【专利摘要】本发明公开了一种用户获取方法及装置，其中，该方法包括：采用获取被监控物体的行驶轨迹；获取用户的轨迹信息；根据被监控物体的行驶轨迹与用户的轨迹信息确定与被监控物体关联的特定用户。通过本发明解决了相关技术中仅仅对车辆进行监控而导致的问题，进而达到了将车辆和人进行联合分析，有效排查出被监控车辆的嫌疑人的效果。
【专利说明】
用户获取方法及装置
技术领域
[0001 ] 本发明涉及通信领域，具体而言，涉及用户获取方法及装置。
【背景技术】
[0002]现在对套牌车及监控车辆的管制办法是，通过城市道路监控系统，可以定位和跟踪监控车辆。但监控车辆一旦出了监控视野，或者嫌疑人弃车逃跑导致的人车分离，警方断了追踪线索就会速手无策，只能安排大量的警力扩大搜索范围或进行蹲守，造成极大的人力物力浪费。
[0003]如能查到嫌疑车辆内的驾乘人员则会给警方破案提供有力的线索，变被动为主动，可极大地提高办案效率。在相关技术中一般仅仅只对车辆进行监控，从而无法避免上述问题的出现。
[0004]针对相关技术中，仅仅对车辆进行监控而导致的问题，还未提出有效的解决方案。
【发明内容】
[0005]本发明提供了一种用户获取方法及装置，以至少解决相关技术中仅仅对车辆进行监控而导致的问题。
[0006]根据本发明的一个方面，提供了一种用户获取方法，包括:获取被监控物体的行驶轨迹；获取用户的轨迹信息；根据所述被监控物体的行驶轨迹与所述用户的轨迹信息确定与所述被监控物体关联的特定用户。
[0007]进一步地，获取所述被监控物体的行驶轨迹包括:获取被监控物体途经的摄像头的信息；获取所述用户的轨迹信息包括:获取基站小区登记的用户的轨迹更新信息；根据所述被监控物体的行驶轨迹与所述用户的轨迹信息确定与所述被监控物体关联的所述特定用户包括:根据所述摄像头与基站小区的映射关系获取与所述摄像头对应的基站小区，获取所述被监控物体途经所述摄像头的时段内，在所述基站小区登记轨迹更新的用户。
[0008]进一步地，根据摄像头与基站小区的映射关系获取与所述摄像头对应的基站小区之前包括:根据所述摄像头的位置信息，匹配出覆盖所述摄像头监控范围的基站小区，建立所述摄像头与所述基站小区的映射关系。
[0009]进一步地，所述行驶轨迹包括所述被监控物体驶入所述摄像头监控范围的时间及驶出所述摄像头监控范围的时间。
[0010]进一步地，获取基站小区登记的用户的轨迹更新信息包括:获取所述时段内所有用户的移动信令数据；根据所述移动信令数据获取所述用户的轨迹更新的信息；其中，所述轨迹更新的信息包括以下至少之一:所述用户的标识信息、所述用户的轨迹更新时间信息、所述用户的基站小区标识信息。
[0011]进一步地，获取所述被监控物体途经所述摄像头的时段内，所述基站小区登记的轨迹更新的用户之后包括:从所述用户中选择所述特定用户，其中，在预定时间内，当覆盖所述摄像头的基站小区均是指定用户轨迹更新登记的基站小区时，将所述指定用户作为所述特定用户。
[0012]进一步地，从所述用户中选择所述特定用户之后包括:追踪所述特定用户的历史移动轨迹，获取所述特定用户的居住地和/或常去场所。
[0013]进一步地，追踪所述特定用户的历史移动轨迹，获取所述特定用户的居住地和/或常去场所包括:获取所述特定用户的位置点的驻留时间，在所述驻留时间超过预定时间阈值的情况下，将所述位置点记录为泊点，在指定泊点的重复次数大于预定次数阈值时，将所述指定泊点确定为所述特定用户的居住地和/或常去场所。
[0014]根据本发明的另一个方面，还提供了一种用户获取装置，所述装置包括:第一获取模块，用于获取被监控物体的行驶轨迹；第二获取模块，用于获取用户的轨迹信息；确定模块，用于根据所述被监控物体的行驶轨迹与所述用户的位置信息确定与所述被监控物体关联的特定用户。
[0015]进一步地，所述第一获取模块还用于获取被监控物体途经的摄像头的信息；所述第二获取模块还用于获取基站小区登记的用户的轨迹更新信息；所述确定模块还用于根据所述摄像头与基站小区的映射关系获取与所述摄像头对应的基站小区，获取所述被监控物体途经所述摄像头的时段内，在所述基站小区登记轨迹更新的用户。
[0016]进一步地，所述装置还包括:建立模块，用于根据所述摄像头的位置信息，匹配出覆盖所述摄像头监控范围的基站小区，建立所述摄像头与所述基站小区的映射关系。
[0017]进一步地，所述行驶轨迹包括所述被监控物体驶入所述摄像头监控范围的时间及驶出所述摄像头监控范围的时间。
[0018]进一步地，所述第二获取模块包括:第一获取单元，用于获取所述时段内所有用户的移动信令数据；第二获取单元，用于根据所述移动信令数据获取所述用户的轨迹更新的信息；其中，所述轨迹更新的信息包括以下至少之一:所述用户的标识信息、所述用户的轨迹更新时间信息、所述用户的基站小区标识信息。
[0019]进一步地，所述装置还包括:选择模块，用于从所述用户中选择所述特定用户，其中，在预定时间内，当覆盖所述摄像头的基站小区均是指定用户轨迹更新登记的基站小区时，将所述指定用户作为所述特定用户。
[0020]进一步地，所述装置还包括:第三获取模块，用于追踪所述特定用户的历史移动轨迹，获取所述特定用户的居住地和/或常去场所。
[0021]进一步地，所述第三获取模块还用于:获取所述特定用户的位置点的驻留时间，在所述驻留时间超过预定时间阈值的情况下，将所述位置点记录为泊点，在指定泊点的重复次数大于预定次数阈值时，将所述指定泊点确定为所述特定用户的居住地和/或常去场所。
[0022]通过本发明，采用获取被监控物体的行驶轨迹；获取用户的轨迹信息；根据被监控物体的行驶轨迹与用户的轨迹信息确定与被监控物体关联的特定用户。解决了相关技术中仅仅对车辆进行监控而导致的问题，进而达到了将车辆和人进行联合分析，有效排查出被监控车辆的嫌疑人的效果。
【附图说明】
[0023]此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
[0024]图1是根据本发明实施例的用户获取方法的流程图；
[0025]图2是根据本发明实施例的用户获取装置的结构框图；
[0026]图3是根据本发明实施例的用户获取装置的结构框图(一)；
[0027]图4是根据本发明实施例的用户获取装置的结构框图(二)；
[0028]图5是根据本发明实施例的用户获取装置的结构框图(三)；
[0029]图6是根据本发明实施例的用户获取装置的结构框图(四)；
[0030]图7是根据本发明实施例的利用移动通信数据挖掘进行被监控车辆嫌疑人排查的方法的流程图；
[0031]图8是根据本发明实施例的利用位置相关性建立摄像头与基站小区的映射关系流程图；
[0032]图9是根据本发明实施例的提取被监控车辆的车行轨迹示意图；
[0033]图10是根据本发明实施例的与被监控车辆相关嫌疑人的排查方法示意图；
[0034]图11是根据本发明实施例的利用移动通讯信令挖掘嫌疑人身份及地址信息的示意图。
【具体实施方式】
[0035]下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0036]在本实施例中提供了一种用户获取方法，图1是根据本发明实施例的用户获取方法的流程图，如图1所示，该流程包括如下步骤:
[0037]步骤S102，获取被监控物体的行驶轨迹；
[0038]步骤S104，获取用户的轨迹信息；
[0039]步骤S106，根据被监控物体的行驶轨迹与用户的轨迹信息确定与被监控物体关联的特定用户。
[0040]通过上述步骤，通过获取到的被监控物体的行驶轨迹的信息和用户的轨迹信息确定与该被监控物体关联的特定用户，解决了相关技术中仅仅对车辆进行监控而导致的问题，进而达到了将车辆和人进行联合分析，有效排查出被监控车辆的嫌疑人的效果。
[0041]在上述获取所述被监控物体的行驶轨迹的步骤中，需要说明的是，可以通过多种方式获取被监控物体的行驶轨迹，在一个可选实施例中，通过获取被监控物体途经的摄像头的信息获取被监控物体的行驶轨迹。
[0042]在上述获取所述用户的轨迹信息的步骤中，需要说明的是，可以通过多种方式获取用户的轨迹信息，在一个可选实施例中，通过基站获取基站小区登记的用户的轨迹更新?目息O
[0043]在根据被监控物体的行驶轨迹与用户的轨迹信息确定与被监控物体关联的该特定用户的过程中，在一个可选实施例中，根据摄像头与基站小区的映射关系获取与该摄像头对应的基站小区，获取被监控物体途经摄像头的时段内，在基站小区登记轨迹更新的用户。
[0044]上述步骤中涉及根据摄像头与基站小区的映射关系获取与摄像头对应的基站小区，在一个可选实施例中，在根据摄像头与基站小区的映射关系获取与摄像头对应的基站小区之前，根据摄像头的位置信息，匹配出覆盖该摄像头监控范围的基站小区，建立摄像头与基站小区的映射关系。
[0045]由于移动电话普及率大大提高，城市道路监控探头和测速点日益增多，城市道路监控系统也日趋完善，在上述可选实施例中能利用大数据挖掘技术将移动信令数据、城市道路监控数据进行联合分析，可实现车-人联结，有效排查出被监控车辆的嫌疑人。
[0046]在一个可选实施例中，行驶轨迹包括被监控物体驶入摄像头监控范围的时间及驶出摄像头监控范围的时间。
[0047]上述步骤中涉及获取基站小区登记的用户的轨迹更新信息，在一个可选实施例中，获取该时段内所有用户的移动信令数据，根据移动信令数据获取用户的轨迹更新的信息，其中，轨迹更新的信息包括以下至少之一:用户的标识信息、用户的轨迹更新时间信息、用户的基站小区标识信息。从而通过该轨迹更新的信息获取到上述的用户。
[0048]在一个可选实施例中，获取被监控物体途经该摄像头的时段内，基站小区登记的轨迹更新的用户之后，从该用户中选择特定用户，在另一个可选实施例中，在预定时间内，当覆盖该摄像头的基站小区均是指定用户轨迹更新登记的基站小区时，将该指定用户作为特定用户。从而通过摄像头与基站小区的映射关系定位到了基站所服务的特定用户。
[0049]从该用户中选择特定用户之后，在一个可选实施例中，追踪特定用户的历史移动轨迹，获取该特定用户的居住地和/或常去场所。从而可以定位到特定用户的位置。
[0050]上述步骤中涉及到追踪该特定用户的历史移动轨迹，获取该特定用户的居住地和/或常去场所，在一个可选实施例中，获取特定用户的位置点的驻留时间，在驻留时间超过预定时间阈值的情况下，将该位置点记录为泊点，在指定泊点的重复次数大于预定次数阈值时，将该指定泊点确定为特定用户的居住地和/或常去场所。
[0051]在本实施例中还提供了一种用户获取装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
[0052]图2是根据本发明实施例的用户获取装置的结构框图，如图2所示，该装置包括:第一获取模块22，用于获取被监控物体的行驶轨迹；第二获取模块24，用于获取用户的轨迹信息；确定模块26，用于根据被监控物体的行驶轨迹与用户的轨迹信息确定与该被监控物体关联的特定用户。
[0053]可选地，第一获取模块22还用于获取被监控物体途经的摄像头的信息；第二获取模块24还用于获取基站小区登记的用户的轨迹更新信息；确定模块26还用于根据该摄像头与基站小区的映射关系获取与摄像头对应的基站小区，获取被监控物体途经该摄像头的时段内，在基站小区登记轨迹更新的用户。
[0054]图3是根据本发明实施例的用户获取装置的结构框图(一)，如图3所示，该装置还包括:建立模块32，用于根据摄像头的位置信息，匹配出覆盖摄像头监控范围的基站小区，建立摄像头与基站小区的映射关系。
[0055]可选地，行驶轨迹包括被监控物体驶入摄像头监控范围的时间及驶出摄像头监控范围的时间。
[0056]图4是根据本发明实施例的用户获取装置的结构框图(二)，如图4所示，第二获取模块24包括:第一获取单元242，用于获取该时段内所有用户的移动信令数据；第二获取单元244，用于根据该移动信令数据获取该用户的轨迹更新的信息；其中，该轨迹更新的信息包括以下至少之一:用户的标识信息、用户的轨迹更新时间信息、用户的基站小区标识
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[0057]图5是根据本发明实施例的用户获取装置的结构框图(三)，如图5所示，装置还包括:选择模块52，用于从用户中选择该特定用户，其中，在预定时间内，当覆盖该摄像头的基站小区均是指定用户轨迹更新登记的基站小区时，将该指定用户作为该特定用户。
[0058]图6是根据本发明实施例的用户获取装置的结构框图(四)，如图6所示，该装置还包括:第三获取模块62，用于追踪该特定用户的历史移动轨迹，获取该特定用户的居住地和/或常去场所。
[0059]可选地，第三获取模块62还用于:获取该特定用户的位置点的驻留时间，在该驻留时间超过预定时间阈值的情况下，将该位置点记录为泊点，在指定泊点的重复次数大于预定次数阈值时，将该指定泊点确定为该特定用户的居住地和/或常去场所。
[0060]需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此:上述各个模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块分别位于第一处理器、第二处理器和第三处理器…中。
[0061]针对相关技术中存在的上述问题，下面结合可选实施例进行说明，在本可选实施例中结合了上述可选实施例及其可选实施方式。
[0062]本可选实施例提出的一种利用移动通信数据和城市道路监控数据挖掘进行监控车辆嫌疑人的排查方法，图7是根据本发明实施例的利用移动通信数据挖掘进行被监控车辆嫌疑人排查的方法的流程图，如图7所示，具体包括如下步骤:
[0063]步骤S701，利用位置相关性建立摄像头与基站小区映射关系；
[0064]步骤S702，从监控中心提取被监控车辆的行车轨迹记录；
[0065]步骤S703，从运营商获取监控区域内监控时段内所有移动用户的位置更新信息；
[0066]步骤S704，结合S701、S702、S703信息，进行被监控车辆相关的嫌疑人排查；
[0067]步骤S705，利用移动通讯信令挖掘嫌疑人身份及地址信息。
[0068]在一个具体的可选实施例中:
[0069]在步骤S701中，根据摄像头的经玮度信息，匹配出覆盖摄像头监控范围的所有基站小区，建立摄像头与基站小区的映射关系。
[0070]马路上的摄像头，一般的监控范围是五十米左右。基站小区的覆盖半径为0.5?
3.5km，远大于摄像头的监控范围。考虑到基站相邻小区的覆盖问题，及多制式运营商覆盖，可能一个摄像头对应多个基站，另外基站小区的覆盖范围比摄像头的监控范围大，可能一个基站小区对应多个摄像头。
[0071]可选地，图8是根据本发明实施例的利用位置相关性建立摄像头与基站小区的映射关系流程图，如图8所示，建立摄像头与基站的映射关系的步骤可以包括:
[0072]步骤S7011，从交管局获取全市范围内所有道路的监控摄像头数据，含:摄像头编号、所在位置经玮度、检测方向、相关道路等；
[0073]步骤S7012，从运营商获取全市范围内全部基站数据，含:运营商制式、基站号、小区号、所在位置经玮度、覆盖半径、相关道路等；
[0074]步骤S7013，匹配出覆盖摄像头监控范围的所有基站小区，建立摄像头和基站的映射关系；
[0075]步骤S7014，每个监控摄像头都有一个基站集合A与之对应，集合中的基站可以包含多个运营商制式的，如:移动、联通、电信等。
[0076]在步骤S702中，从交管部门监控中心提取被监控车辆的行车轨迹记录，即一系列的被监控车辆的位置(即摄像头的位置)随时间的动态变化记录数据。
[0077]图9是根据本发明实施例的提取被监控车辆的车行轨迹示意图，如图9所示，提取被监控车辆的行车轨迹记录的步骤可以包括:
[0078]步骤S7021，从监控中心获取所有车辆的车行轨迹数据，含车牌号、摄像头编号、时间、经玮度等；
[0079]步骤S7022，查询被监控车辆的车牌号，锁定监控车辆；
[0080]步骤S7023，提取被监控车辆的行车轨迹记录，即一系列位置随时间动态变化的集合，记录为V(p，tl，t2)，位置P以摄像头编号表示，tl表示车辆进入位置点的时间，t2表示车辆离开位置点的时间，高速行驶时，t2-tl的时间差可忽略；
[0081]步骤S7024，判断行车轨迹记录是否满足排查分析条件，如集合V的记录数大于可分析阈值才可进行下一步分析，阈值受道路条件及车行速度影响，可根据经验值调整。
[0082]在步骤S703中，从运营商获取本市范围内的监控分析时段内的所有用户移动信令数据，根据用户终端的移动信令数据获得用户终端的位置更新信息；
[0083]采集的移动信令数据来源包括但不限于移动信令数据、手机GPS定位信息等。
[0084]位置更新信息包括，但不限于:用户手机号、位置更新时间、位置小区标识等。
[0085]在步骤S704中，根据车辆的行车轨迹记录，查找相同时间在对应位置基站登记的位置更新用户。通过一段时间的连续排查，和车辆连续同时出现在同一位置的移动终端持有人即可判断为嫌疑人。
[0086]图10是根据本发明实施例的与被监控车辆相关嫌疑人的排查方法示意图，如图10所示，利用人-车轨迹匹配进行嫌疑人排查分析的步骤可以包括:
[0087]步骤S7042，查找嫌疑车轨迹V集合(S7023步骤产生的)中每一个位置P点附近的基站小区(以摄像头编号表示车辆位置，可查找出与摄像头对应的基站小区A集合(S7014步骤产生的));
[0088]步骤S7043，查找A集合基站小区中在车辆出行时段驻留的移动终端号(即V集合中对应P点的t)，放入嫌疑人集合C ;
[0089]根据步骤S7014产生的摄像头与基站小区映射关系，查找被监控车辆经过轨迹V集合(S7023步骤产生的)中第一个摄像头位置Pl时，有M个移动用户在对应的基站小区Al集合中登记了位置更新信息，M个用户号码放入相关人集合C ;
[0090]步骤S7044，相应地，当被监控车辆经过下一个摄像头位置P2时，重复步骤1043，更新嫌疑人集合C，只保留同时在多个摄像头位置点出现的终端号；
[0091]步骤S7045，重复上一步骤，当被监控车辆经过第Y个摄像头位置时，相关人集合C中的移动用户个数趋于稳定，可以将集合C中的用户列为嫌疑人，嫌疑人排查结束。
[0092]在步骤S705中，从运营商提取集合C中移动终端号的实名登记注册信息，包括姓名、性别、身份证等，对移动终端进行历史生活轨迹分析，泊点分析法可知嫌疑人的居住地及常去的场所(如工作地)
[0093]图11是根据本发明实施例的利用移动通讯信令挖掘嫌疑人身份及地址信息的示意图，如图11所示，掌握了嫌疑人的手机号后，根据移动通讯数据挖掘嫌疑人信息的步骤可以包括:
[0094]步骤S7051，根据位置更新信令绘制嫌疑人的历史行为轨迹，该用户终端对应的用户的时空数据集。
[0095]结合S703步骤的数据源，分析出用户每天24小时的实时移动轨迹，记录用户位置随时间的动态变化，建立用户的时空数据集A，包含信息有:位置点p(按照城市无线小区覆盖情况对Map进行栅格化，一个小区对应一个栅格，对小区的栅格位置进行编码记为P)、进入该位置点时间tl、离开该位置点时间t2。
[0096]根据该用户的时空数据集，提取该用户的泊点集。
[0097]根据一个用户的时空数据集，提取出该用户的位置点的驻留时间，如果该用户的位置点的驻留时间超过泊点阈值，则标记该用户的位置点为泊点，建立该用户的泊点集。
[0098]用户泊点集提取:对用户时空数据集A中的每个点进行状态判断，判断是移动状态还是驻留状态，驻留时长(t2-tl)超过I小时(泊点阈值可调整)的判断为驻留状态，将该位置点加入用户泊点集B，未超过I小时(泊点阈值可调整)的则判断是移动状态。
[0099]步骤S7052、根据泊点分析法，汇总得到该用户的重复泊点集。挖掘出该嫌疑人的居住地(晚22:30?凌晨6点驻留)及工作地(工作时间驻留)。
[0100]重复泊点集提取:将重复度大于0.7 (阈值可调整)泊点作为用户常规泊点，建立重复泊点集C。泊点重复度计算包括但不限于如下方法:第一天的泊点是BI集合，第二天的泊点集是B2，于是这两天的重复度就是BI交B2的点的数量/BI并B2的点的数量，可以按此扩展到一周或一个月。也可以分别计算白天的、晚上的、上班时间的、周末的等。
[0101]泊点特征判断:重复泊点集C中驻留时间为晚上22:00到第二天早上6:00的为用户家庭住址，重复泊点集C中驻留时间为工作日上午9:30到中午11:30或下午14:00到下午16:30时段的为用户办公地点，以上判断条件可根据当地时间调整，家庭地址及工作地址可以有多个。
[0102]步骤S7053、警方调取该移动终端的注册登记信息，包括:用户名、性别、身份证、社会属性等。
[0103]实施例1:套牌车的嫌疑人锁定。
[0104]套牌车是指参照真牌车的型号和颜色，将号码相同的车牌套在同样型号和颜色的车上，其中有很多是报废后偷运出来的旧车翻新的。套牌车带来的危害很多，如非法逃避验车、随意违法违章行驶等，不光是车主的利益受损，且严重危害社会公共安全，影响车辆税费的收缴，已经成为城市交管部门头痛的大问题。
[0105]所有现有专利中只涉及到套牌车的识别，对于谁在用套牌车无从知道，只能等套牌车上路且经过布控卡口时，才能实施拦截，无法进行主动查处。现在随着道路监控探头和测速点增多，车辆查缉布控系统也日臻完善，可以方便地获得监控车辆的按时间序列的行车轨迹。另外，借助对移动通讯信令的大数据挖掘分析，可以得到监控区域内所有移动用户的按时间序列的移动轨迹。对于在一段监控时间内和监控车辆轨迹重合的，即可判定为套牌车的嫌疑人，根据手机号码的实名登记信息，及通过对用户轨迹行为分析，可得到嫌疑人的住址及工作地址，即可实施有效查处，可大大提升套牌车的查处效率。
[0106]套牌车，已知车牌号。有多个相同车牌，需要根据时间及位置连续性，区分出不同的车辆。
[0107]具体实施步骤如下所述:
[0108]1、从城市道路监管部门获取摄像头登记信息，含:摄像头编号、所在位置经玮度、检测方向、相关道路等。
[0109]2、从运营商获取基站小区信息，含:小区标识、小区经玮度、小区半径、小区行政地址等。
[0110]3、结合I和2的数据源，根据位置相关性原则，建立摄像头和基站小区的映射关系。室外道路上的摄像头的覆盖范围远小于基站小区的覆盖范围。所有覆盖了摄像头监控范围的的基站小区都放入该摄像头对应的基站小区集合A，包含信息有:摄像头编号p、基站小区编号S。
[0111]4、从城市监控中心获取本市(统计区域可设定)上半年(统计时段可设定)的所有车辆的行车记录数据，含:车牌号、位置更新时间、摄像头位置标识。
[0112]5、从运营商获取本市(统计区域可设定)上半年(统计时段可设定)的移动信令更新数据，获得该时段内的用户位置更新信息，含:用户手机号、位置更新时间、位置小区标识。
[0113]6、设置要监控的套牌车牌号。
[0114]7、根据车牌号从第4步的数据源获取该牌照车辆的行车轨迹，即记录车辆位置随时间的动态变化，建立车辆的时空数据集V，包含信息有:位置点P (对应记录的摄像头的位置或编号)、进入该位置点时间tl、离开该位置点时间t2，在高速行车状态下，tl = t2。
[0115]8、考虑到可能同时有多个套牌车存在的情况，及套牌车与原车在同一城市行驶的情况，需要根据车辆的行车轨迹的连续性，将位置连续且时间连续的行车轨迹进行拆分，分为集合V1、集合V2....。
[0116]9、分析车辆的行车轨迹，若时空数据集V的记录个数满足系统分析要求，如记录数>10 (记录数与监控区域的摄像头分布及监控时间段有关，可以根据经验值进行调整)，则进行下一步。
[0117]10、结合第3步，获取集合V中摄像头位置点P在集合A中对应的基站小区S。
[0118]11、根据第5步的数据源，获取到第10步中摄像头对应的基站小区s中，在行车轨迹集合V中位置点P对应的时间段(t2_tl)所有驻留用户的终端号，放入嫌疑人集合C，包含的信息有:手机号m。即获取被监控车辆在经过某个摄像头时，在对应位置基站小区中驻留的用户终端号。
[0119]12、重复第10步、第11步，遍历行车轨迹集合V中的所有位置点，更新嫌疑人集合C，只保留同时在多个摄像头位置点出现的用户终端号。若经过若干个摄像头后，集合C中的用户终端号个数趋于稳定，则嫌疑人排查结束。
[0120]13、分析第12步获得的嫌疑人集合C，可判断为该车辆的驾驶人员，列为重点嫌疑人。
[0121]14、从运营商获取第13步得出的重点嫌疑人的注册登记信息:含手机号、性别、年龄、社会属性等。
[0122]15、若获取的用户信息与车辆登记信息一致，则判断为原车车主。若不一致，则判定为套牌车的驾乘人员。
[0123]16、根据第5步的数据源，获取第13步得出的重点嫌疑人的位置随时间变化的生活轨迹，即用户轨迹的时空数据集D，包含信息有:位置点P (按照城市无线小区覆盖情况对Map进行栅格化，一个小区对应一个栅格，对小区的栅格位置进行编码记为P)、进入该位置点时间tl、离开该位置点时间t2。
[0124]17、挖掘出该用户的生活泊点特征。
[0125]a)用户泊点集提取:对用户时空数据集D中的每个点进行状态判断，判断是移动状态还是驻留状态，驻留时长(t2_tl)超过I小时的判断为移动状态，将该位置点加入用户泊点集E，未超过I小时的则判断是移动状态。(驻留时长根据应用需要可调整)
[0126]b)重复泊点集提取:将重复度大于0.7 (阈值可调整)泊点作为用户常规泊点，建立重复泊点集F。泊点重复度计算包括但不限于如下方法:第一天的泊点是El集合，第二天的泊点集是E2，于是这两天的重复度就是El交E2的点的数量/El并E2的点的数量，可以按此扩展到一周或一个月。也可以分别计算白天的、晚上的、上班时间的、周末的等等。
[0127]c)泊点特征判断:重复泊点集F中驻留时间为晚上22:00到第二天早上6:00的为用户家庭住址，重复泊点集F中驻留时间为工作日上午9:30到中午11:30或下午14:00到下午16:30时段的为用户办公地点，以上判断条件可根据当地时间调整，家庭地址及工作地址可以有多个。
[0128]18、警方可根据第15步及第17步(可选)获得嫌疑人的详细身份信息，包括:身份证、手机号、居住地、工作地等等，不用部署大量的警力在道路上蹲点拦截，即使在人车分离的情况下也可以很容易地找到嫌疑人，大大提高办案效率。
[0129]实施例2:被盗车辆的嫌犯追踪。
[0130]车辆被盗后，嫌犯为躲避风险，往往将车辆藏匿一段时候后，避过风头才会上路行驶，或对车辆进行改装，躲过摄像头的监控追踪。如果没有在车辆丢失的第一时间有效实施拦截，将会给警方破案带来极大的困难。本可选实施例通过分析车辆丢失后的行驶记录，结合移动通讯信令数据挖掘，可有效锁定被盗车辆的嫌疑人，即使在被盗车辆被藏匿或改装后再行驶，依然可以有效锁定嫌疑人。被盗车辆处理的急迫性要高，只分析报案时间所述的车辆丢失时间后一段时间的行车轨迹即可。
[0131]具体实施步骤如下所述:
[0132]1、从城市道路监管部门获取摄像头登记信息，含:摄像头编号、所在位置经玮度、检测方向、相关道路等。
[0133]2、从运营商获取基站小区信息，含:小区标识、小区经玮度、小区半径、小区行政地址等。
[0134]3、结合I和2的数据源，根据位置相关性原则，建立摄像头和基站小区的映射关系。室外道路上的摄像头的覆盖范围远小于基站小区的覆盖范围。所有覆盖了摄像头监控范围的的基站小区都放入该摄像头对应的基站小区集合A，包含信息有:摄像头编号p、基站小区编号S。
[0135]4、根据报案所述，从城市监控中心获取被盗车辆丢失时间开始的在车辆丢失区域范围内的被盗车辆的行车记录数据，含:车牌号、位置更新时间、摄像头位置标识。
[0136]5、从运营商获取本市(统计区域可设定)上半年(统计时段可设定)的移动信令更新数据，获得该时段内的用户位置更新信息，含:用户手机号、位置更新时间、位置小区标识。
[0137]6、根据车牌号从第4步的数据源获取该牌照车辆的行车轨迹，即记录车辆位置随时间的动态变化，建立车辆的时空数据集V，包含信息有:位置点P (对应记录的摄像头的位置或编号)、进入该位置点时间tl、离开该位置点时间t2，在高速行车状态下，tl = t2。
[0138]7、结合第3步，获取集合V中摄像头位置点P在集合A中对应的基站小区S。
[0139]8、根据第5步的数据源，获取到第10步中摄像头对应的基站小区s中，在行车轨迹集合V中位置点P对应的时间段(t2_tl)所有驻留用户的终端号，放入嫌疑人集合C，包含的信息有:手机号m。即获取被监控车辆在经过第一个摄像头时，在对应位置基站小区中驻留的用户终端号。
[0140]9、重复第7步、第8步，遍历行车轨迹集合V中的所有位置点。更新嫌疑人集合C，只保留同时在多个摄像头位置点出现的用户终端号。若经过若干个摄像头后，集合C中的用户终端号个数趋于稳定，则嫌疑人排查结束。
[0141]10、分析第9步获得的嫌疑人集合C，可判断为该车辆的驾乘人员，列为重点嫌疑人。
[0142]11、从运营商获取第10步得出的重点嫌疑人的注册登记信息:含手机号、性别、年龄、社会属性等。
[0143]12、根据第5步的数据源，获取第10步得出的重点嫌疑人的位置随时间变化的生活轨迹，即用户轨迹的时空数据集D，包含信息有:位置点P (按照城市无线小区覆盖情况对Map进行栅格化，一个小区对应一个栅格，对小区的栅格位置进行编码记为P)、进入该位置点时间tl、离开该位置点时间t2。
[0144]13、挖掘出该用户的生活泊点特征。
[0145]a)用户泊点集提取:对用户时空数据集D中的每个点进行状态判断，判断是移动状态还是驻留状态，驻留时长(t2_tl)超过I小时的判断为移动状态，将该位置点加入用户泊点集E，未超过I小时的则判断是移动状态。(驻留时长根据应用需要可调整)
[0146]b)重复泊点集提取:将重复度大于0.7 (阈值可调整)泊点作为用户常规泊点，建立重复泊点集F。泊点重复度计算包括但不限于如下方法:第一天的泊点是El集合，第二天的泊点集是E2，于是这两天的重复度就是El交E2的点的数量/El并E2的点的数量，可以按此扩展到一周或一个月。也可以分别计算白天的、晚上的、上班时间的、周末的等等。
[0147]c)泊点特征判断:重复泊点集F中驻留时间为晚上22:00到第二天早上6:00的为用户家庭住址，重复泊点集F中驻留时间为工作日上午9:30到中午11:30或下午14:00到下午16:30时段的为用户办公地点，以上判断条件可根据当地时间调整，家庭地址及工作地址可以有多个。
[0148]14、警方可根据第11步及第13步(可选)获得嫌疑人的详细身份信息，包括:身份证、手机号、居住地、工作地等等，不用部署大量的警力在道路上蹲点拦截，即使嫌犯将车辆藏匿或改装依然可以很容易地找到嫌疑人，大大提高办案效率。
[0149]实施例3:嫌犯实时排查追踪。
[0150]警察在道路卡口执勤过程中，嫌犯一旦侥幸逃脱，对弃车逃匿的嫌犯，道路的监控系统也失去了追踪目标，警方因缺乏对嫌犯信息的掌握，往往只能被动且盲目的搜索。通过对案发时间之前一段时间的行车轨迹追踪，挖掘出与车辆轨迹重合的移动用户，锁定为嫌疑人，通过对移动用户登记信息的比对，如年龄、相貌、职业等，进一步锁定嫌疑人。可以根据掌握的移动号码继续追踪嫌犯，大大缩小搜索范围。因为嫌犯已被惊动，为躲避追踪，短期内不会按正常的作息规律生活，所以上述实施例中对嫌犯居住地及工作地的挖掘可作为辅助手段。
[0151]具体实施步骤如下所述:
[0152]1、从城市道路监管部门获取摄像头登记信息，含:摄像头编号、所在位置经玮度、检测方向、相关道路等。
[0153]2、从运营商获取基站小区信息，含:小区标识、小区经玮度、小区半径、小区行政地址等。
[0154]3、结合I和2的数据源，根据位置相关性原则，建立摄像头和基站小区的映射关系。室外道路上的摄像头的覆盖范围远小于基站小区的覆盖范围。所有覆盖了摄像头监控范围的的基站小区都放入该摄像头对应的基站小区集合A，包含信息有:摄像头编号p、基站小区编号S。
[0155]4、根据案发现场所述，从城市监控中心获取嫌疑车辆在案发时间之前在案发现场区域范围内的行车记录数据，含:车牌号、位置更新时间、摄像头位置标识。
[0156]5、从运营商获取本市(统计区域可设定)上半年(统计时段可设定)的移动信令更新数据，获得该时段内的用户位置更新信息，含:用户手机号、位置更新时间、位置小区标识。
[0157]6、根据车牌号从第4步的数据源获取该牌照车辆的行车轨迹，即记录车辆位置随时间的动态变化，建立车辆的时空数据集V，包含信息有:位置点P (对应记录的摄像头的位置或编号)、进入该位置点时间tl、离开该位置点时间t2，在高速行车状态下，tl = t2。
[0158]7、结合第3步，获取集合V中摄像头位置点P在集合A中对应的基站小区S。
[0159]8、根据第5步的数据源，获取到第10步中摄像头对应的基站小区s中，在行车轨迹集合V中位置点P对应的时间段(t2_tl)所有驻留用户的终端号，放入嫌疑人集合C，包含的信息有:手机号m。
[0160]9、重复第7步、第8步，遍历行车轨迹集合V中的所有位置点，更新嫌疑人集合C，只保留同时在多个摄像头位置点出现的用户终端号。若经过若干个摄像头后，集合C中的用户终端号个数趋于稳定，则嫌疑人排查结束。
[0161]10、分析第9步获得的嫌疑人集合C，可判断为该车辆的驾驶人员，列为重点嫌疑人。
[0162]11、从运营商获取第10步得出的重点嫌疑人的注册登记信息:含手机号、性别、年龄、社会属性等
[0163]12、根据第5步的数据源，获取第10步得出的重点嫌疑人的位置随时间变化的生活轨迹，即用户轨迹的时空数据集D，包含信息有:位置点P (按照城市无线小区覆盖情况对Map进行栅格化，一个小区对应一个栅格，对小区的栅格位置进行编码记为P)、进入该位置点时间tl、离开该位置点时间t2。
[0164]13、挖掘出该用户的生活泊点特征。
[0165]a)用户泊点集提取:对用户时空数据集D中的每个点进行状态判断，判断是移动状态还是驻留状态，驻留时长(t2_tl)超过I小时的判断为移动状态，将该位置点加入用户泊点集E，未超过I小时的则判断是移动状态。(驻留时长根据应用需要可调整)
[0166]b)重复泊点集提取:将重复度大于0.7 (阈值可调整)泊点作为用户常规泊点，建立重复泊点集F。泊点重复度计算包括但不限于如下方法:第一天的泊点是El集合，第二天的泊点集是E2，于是这两天的重复度就是El交E2的点的数量/El并E2的点的数量，可以按此扩展到一周或一个月。也可以分别计算白天的、晚上的、上班时间的、周末的等等。
[0167]c)泊点特征判断:重复泊点集F中驻留时间为晚上22:00到第二天早上6:00的为用户家庭住址，重复泊点集F中驻留时间为工作日上午9:30到中午11:30或下午14:00到下午16:30时段的为用户办公地点，以上判断条件可根据当地时间调整，家庭地址及工作地址可以有多个。
[0168]14、警方可根据第11步及第13步(可选)获得嫌疑人的详细身份信息，包括:身份证、手机号、居住地、工作地等等，不用部署大量的警力在道路上蹲点拦截，即使嫌犯将车辆藏匿或改装依然可以很容易地找到嫌疑人，大大提高办案效率。
[0169]15、根据嫌疑人的手机号，可以实时监控该手机用户的位置更新轨迹，定位粒度可详细到基站小区的覆盖范围，或者根据更新的手机微定位技术更精确地锁定嫌犯位置，实时调集警力进行该区域范围内的搜索。根据移动速度及移动方向，可预判嫌疑人的逃跑路线，调整搜索圈。
[0170]综上所述，通过本发明根据道路监控系统及移动通信数据的大数据挖掘分析，将车与人建立联结，有效排查出被监控车辆的嫌疑人，协助警方快速破案。根据被监控车辆的行车记录，及移动通讯信令数据挖掘，警方可获取到被监控车辆的嫌疑人的详细身份信息，包括姓名、年龄、性别、照片、居住地、工作地等，可有效提高破案效率，大大减少警方在人力物力上的投入。
[0171]在另外一个实施例中，还提供了一种软件，该软件用于执行上述实施例及优选实施方式中描述的技术方案。
[0172]在另外一个实施例中，还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有上述软件，该存储介质包括但不限于:光盘、软盘、硬盘、可擦写存储器等。
[0173]显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
[0174]以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1.一种用户获取方法，其特征在于，包括: 获取被监控物体的行驶轨迹； 获取用户的轨迹信息； 根据所述被监控物体的行驶轨迹与所述用户的轨迹信息确定与所述被监控物体关联的特定用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于， 获取所述被监控物体的行驶轨迹包括:获取被监控物体途经的摄像头的信息； 获取所述用户的轨迹信息包括:获取基站小区登记的用户的轨迹更新信息； 根据所述被监控物体的行驶轨迹与所述用户的轨迹信息确定与所述被监控物体关联的所述特定用户包括:根据所述摄像头与基站小区的映射关系获取与所述摄像头对应的基站小区，获取所述被监控物体途经所述摄像头的时段内，在所述基站小区登记轨迹更新的用户。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据摄像头与基站小区的映射关系获取与所述摄像头对应的基站小区之前包括: 根据所述摄像头的位置信息，匹配出覆盖所述摄像头监控范围的基站小区，建立所述摄像头与所述基站小区的映射关系。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述行驶轨迹包括所述被监控物体驶入所述摄像头监控范围的时间及驶出所述摄像头监控范围的时间。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取基站小区登记的用户的轨迹更新信息包括: 获取所述时段内所有用户的移动信令数据； 根据所述移动信令数据获取所述用户的轨迹更新的信息；其中，所述轨迹更新的信息包括以下至少之一:所述用户的标识信息、所述用户的轨迹更新时间信息、所述用户的基站小区标识信息。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述被监控物体途经所述摄像头的时段内，所述基站小区登记的轨迹更新的用户之后包括: 从所述用户中选择所述特定用户，其中，在预定时间内，当覆盖所述摄像头的基站小区均是指定用户轨迹更新登记的基站小区时，将所述指定用户作为所述特定用户。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，从所述用户中选择所述特定用户之后包括: 追踪所述特定用户的历史移动轨迹，获取所述特定用户的居住地和/或常去场所。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，追踪所述特定用户的历史移动轨迹，获取所述特定用户的居住地和/或常去场所包括: 获取所述特定用户的位置点的驻留时间，在所述驻留时间超过预定时间阈值的情况下，将所述位置点记录为泊点，在指定泊点的重复次数大于预定次数阈值时，将所述指定泊点确定为所述特定用户的居住地和/或常去场所。9.一种用户获取装置，其特征在于，所述装置包括: 第一获取模块，用于获取被监控物体的行驶轨迹； 第二获取模块，用于获取用户的轨迹信息； 确定模块，用于根据所述被监控物体的行驶轨迹与所述用户的轨迹信息确定与所述被监控物体关联的特定用户。10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于， 所述第一获取模块还用于获取被监控物体途经的摄像头的信息； 所述第二获取模块还用于获取基站小区登记的用户的轨迹更新信息； 所述确定模块还用于根据所述摄像头与基站小区的映射关系获取与所述摄像头对应的基站小区，获取所述被监控物体途经所述摄像头的时段内，在所述基站小区登记轨迹更新的用户。11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括: 建立模块，用于根据所述摄像头的位置信息，匹配出覆盖所述摄像头监控范围的基站小区，建立所述摄像头与所述基站小区的映射关系。12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述行驶轨迹包括所述被监控物体驶入所述摄像头监控范围的时间及驶出所述摄像头监控范围的时间。13.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块包括: 第一获取单元，用于获取所述时段内所有用户的移动信令数据； 第二获取单元，用于根据所述移动信令数据获取所述用户的轨迹更新的信息；其中，所述轨迹更新的信息包括以下至少之一:所述用户的标识信息、所述用户的轨迹更新时间信息、所述用户的基站小区标识信息。14.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括: 选择模块，用于从所述用户中选择所述特定用户，其中，在预定时间内，当覆盖所述摄像头的基站小区均是指定用户轨迹更新登记的基站小区时，将所述指定用户作为所述特定用户。15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述装置还包括: 第三获取模块，用于追踪所述特定用户的历史移动轨迹，获取所述特定用户的居住地和/或常去场所。16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述第三获取模块还用于:获取所述特定用户的位置点的驻留时间，在所述驻留时间超过预定时间阈值的情况下，将所述位置点记录为泊点，在指定泊点的重复次数大于预定次数阈值时，将所述指定泊点确定为所述特定用户的居住地和/或常去场所。
【文档编号】H04L29/08GK105991598SQ201510083926
【公开日】2016年10月5日
【申请日】2015年2月15日
【发明人】刘淑霞
【申请人】中兴通讯股份有限公司