地铁移动用户感知优化分析方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及通信领域，特别涉及地铁移动网络优化及客户服务领域。
【背景技术】
[0002]地下铁道交通简称地铁。它是采用在地下挖隧道，运用有轨电力机车牵引，除为方便乘客，在地面每隔一段距离建一个出进站口外，一般不占用城市宝贵土地和空间。既不对地面构成任何环境污染，又可以为乘客躲避城市嘈杂烦躁的空间提供良好环境。乘座过地铁的人，普遍都有这样的感觉，快捷、准时、方便、舒适、宁静、安全等。据悉，地铁的时速一般在100公里以上。除高速公路行驶的高级轿车外，它的运行速度几乎超过了路面的所有交通工具。地铁的运量，一般比公共汽车大7至10倍。
[0003]地铁，是一座城市融入国际大都市现代化交通的显著标志。它不仅是一个国家的国力和科技水平的实力展现，而且是解决大都市交通紧张状况最理想的交通方式。最新资料显示，近几年，我国地铁建设得到了突飞猛进的发展。目前，在几百万和千万人口以上的大都市里，已经拥有或正在建设地铁的城市分别是北京、上海、天津、广州、大连、深圳、武汉、南京、重庆和长春等。
[0004]目前在已经建设地铁的城市，地铁已经逐渐成为居民出行的重要交通工具，在网络优化和无线维护工作中，运营商对地铁的通信质量也越来越关注。但是由于地铁线路多处地下隧道，且覆盖里程长、运行速度快、车厢封闭导致无线环境复杂等因素，地铁优化工作也成为运营商的一大难点。传统上一直采用派员上车测试的方式，由于上述地铁的特殊性，一直存在GPS无法定位导致测试准确性降低且效率低下等问题，因此我们一直在寻求一种能更全面、更高效地对地铁通信质量进行监控和优化分析的方法和手段。
[0005]地铁移动用户感知系统软件能够在网络众多呼叫中，通过速度等算法，将发生在地铁上的呼叫进行捕获和高精度栅格化定位，进而通过对这些发生在地铁上的呼叫进行统计分析，便可以实现24小时的地铁交通线路全程监控分析。
【发明内容】
[0006]本发明提供一种地铁交通线路移动用户感知优化分析方法，利用地铁车厢内用户通信过程中产生的真实数据，可以对各省、各地市所有地铁交通线路的通信质量、基站服务状态、用户感知情况进行实时并且长期的跟踪，指导优化人员有重点的去优化地铁的某些区域，帮助运营商掌握地铁交通线路的通信情况，提高地铁乘客在道路上的感知度。
[0007]本发明的地铁移动用户感知优化分析方法，包括以下步骤:
[0008]步骤1:地铁数字道路管理，该步骤利用数字地图的技术在系统中模拟现实各省、各地市地铁交通线路地理信息；
[0009]步骤2:地铁基站数据管理，该步骤管理移动网络中的基站分布，并利用数字地图的技术在系统中地理呈现基站；
[0010]步骤3:信令数据采集，本系统适用于3G WCDMA，其中3G网络信令数据采集Iub、IuPs、IuCs、Iur 接口 ；
[0011]步骤4:用户呼叫记录识别，该步骤分析出移动网络中每个呼叫的呼叫记录；
[0012]步骤5:地铁呼叫记录筛选，该步骤将从海量的呼叫记录中筛选出发生在地铁每趟车上的呼叫；
[0013]步骤6:地铁信号覆盖评估，该步骤根据基站的分布情况，评估地铁交通线路上信号整体覆盖情况，栅格化地理地图呈现，以20米为单位；
[0014]步骤7:按业务类型评估服务质量，按照不同的业务类型，进行服务质量评估，业务类型分为语音业务和数据业务；
[0015]步骤8:按终端类型评估服务质量，按照不同的终端类型，进行服务质量评估对t匕，终端类型通过TAC号进行匹配，TAC号可定时更新；
[0016]步骤9:按地铁列车行驶方向评估服务质量，按照用户在通话过程移动的方向进行服务质量的评估；
[0017]步骤10:按地铁线路评估服务质量，分别对每条地铁线路进行服务质量评估；
[0018]步骤11:按地铁途径站台评估服务质量，对地铁站台进行服务质量评估；
[0019]步骤12:按地铁涉及RNC评估服务质量，按照地铁基站归属RNC，进行服务质量评估；
[0020]步骤13:按地铁涉及服务小区评估服务质量，按照地铁涉及的隧道内外服务小区，进行服务质量评估；
[0021]步骤14:地铁服务质量考核管理，根据各个省份地市所涉及的地铁的服务质量情况进行综合评分，便于集团对省份、各省对地市进行考核管理；
[0022]步骤15:地铁基站状态管理，该步骤系统通过一系列规则，对地铁隧道内外基站服务状态进行监控，智能判断未捕获小区、问题小区、故障小区、外延小区；
[0023]步骤16:地铁用户统计，统计地铁每趟列车上的移动用户数；
[0024]步骤17:地铁用户感知评估，通过一定规则，智能统计各条高速线路上用户感知好、中、差的数量和比例以及各条高速线路上用户感知差路段公里数和比例；
[0025]步骤18:地铁覆盖差路段预测:根据一定的规则，智能预测每条地铁交通线路的覆盖差路段;
[0026]步骤19:地铁质量差路段预测:根据一定的规则，智能预测每条地铁交通线路的质量差路段；
[0027]步骤20:地铁用户感知差路段预测:根据一定的规则，智能预测每条地铁交通线路的用户感知差路段；
[0028]步骤21:地铁高风险路段预测，根据覆盖差、质量差、用户感知差路段信息综合判断，预测每条闻速线路的闻风险路段；
[0029]步骤22:单次呼叫记录移动路线重现，针对单次呼叫在地理地图上直观的模拟用户在发生呼叫时的移动轨迹；
[0030]步骤23:异常呼叫记录查询，查询出所分析事件段内发生的所有异常呼叫，根据异常呼叫中记录的数据定位网络问题；
[0031]步骤24:异常呼叫区域地理呈现，根据异常呼叫数据，定位异常呼叫常发生的地理位置；
[0032]步骤25:呼叫详细信令流程查询，针对系统所记录的每个呼叫的信令数据进行查询；
[0033]步骤26:地铁呼叫记录数据管理，管理地铁交通线路每条线路呼叫记录数据上传解析的及时性、完整性、准确性；
[0034]步骤27:安全管理，为了保护用户隐私，本系统进行用户角色管理，在特定模块设置双授权管理。
[0035]本发明同时还提供一种地铁移动用户感知系统，该系统包括:
[0036]地铁数字道路管理模块:负责管理要分析的地铁信息；
[0037]地铁基站数据管理模块:负责管理移动网络中基站的分布信息；
[0038]信令数据采集模块:负责采集本系统所需移动网络各接口信令数据；
[0039]用户呼叫记录识别模块:负责识别每个呼叫的呼叫记录；
[0040]地铁呼叫记录筛选模块:从海量呼叫记录中筛选出发生在分析地铁每趟车上的呼叫记录；
[0041]地铁信