一种角规序贯测定林分的技术方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及一种角规序贯测定林分的技术方法，特别是利用角规的林分计测方 法。 二、 技术背景
[0002] 由于抽样技术不断地引入森林清查中，各种不同类型、不同大小、形状的样地应需 而出。为准确、高效、高精度地进行森林抽样调查发挥着举足轻重的作用。当前，我国已经 正式地提出了建立地方森林资源监测体系，为了便于各地方森林资源监测体系因地制宜地 选择适宜的样地类别。森林清查中的样地大致可分为简单样地和复合样地两类。在简单样 地类型中，根据样地是否需要设置边界分为有界样地和无界样地。在有界样地中，较常用的 类型有矩形、方形、圆形、多边形等类形样地；在无界样地中有角规点样地、距离法样地（定 株木法样地）等。
[0003] 在传统森林资源调查中，角规样地使用不多，在二类调查中，多用来估测小班蓄积 量等参数，在角规点的确定中，数量较多，且认为因素很大，没有建立固定角规样地，导致森 林资源调查工作量大、不能计算小班连年生长量等参数。本发明旨在克服这些弊端，使用序 贯法、小样本实验估计均方差的方法进行样本数量的估计，可快速确定角规样点的数量，提 高了工作效率。 三、
【发明内容】
[0004] 为了改进传统样地选择中工作量大、样地多、角规样地使用不广泛、计数太多、影 响效率、遮挡严重、角规点太多等缺陷，本发明的目的是提供一种角规序贯测定林分的技术 方法。
[0005] 本发明的目的是这样实现的：
[0006] (1)根据既定可靠性、精度，在小班中按照序贯法进行角规样点的选择；
[0007] (2)提出一种小样本实验估计均方差的确定方法，按照该方法进行样本单元数的 确定本项发明具有以下优点：
[0008] 1.利用序贯法进行样地选择，科学合理，且有效降低样本单元数，可降低工作量；
[0009] 2.利用小样本实验估计进行均方差确定，样本少，效率高，精度达要求。 四、
【具体实施方式】：
[0010] -种角规序贯测定林分的技术方法，区别在于：
[0011] (1)根据既定可靠性达到95%，精度达80%的要求，在小班中按照序贯法进行角 规样点的选择，即在选定的小班样地中，先选择2个角规样点作为实验样本，通过该角规样 点所测得的数据计算该小班的变动系数、样本单元数，计算所得的样本数，如果达到要求， 则该样木单元数为2,否则逐渐增大实验样本数量；；
[0012] (2)提出一种小样本实验估计均方差的确定方法，按照该方法进行样本单元数的 确定，具体步骤：①设对某实验进行η次（η彡2)观测，观测值为X1 (i = 1，2，···，η)，且 服从正态分布Ν(μ，。2)分布，使用数学模型估计总体平均值；
I②利用数学 模型
计算可靠性
_ '③取α = 〇. 025,在95%的可靠性下，取μ α =I. 96,利用数学模型
估计样本均方差；④利用数学模型计算角规样点数
其中t为可靠性参数，在可靠性达95%时t = I. 96，C为变动系数，E为相对误差。
【主权项】
1. 一种角规序贯测定林分的技术方法，其特征是：以小班为单位，通过序贯法在小班 中选择角规点，使用样本单元的确定方法，对小班中的角规样点数进行确定，其具体步骤如 下： (1) 根据既定可靠性达到95%，精度达80%的要求，在小班中按照序贯法进行角规样 点的选择，即在选定的小班样地中，先选择2个角规样点作为实验样本，通过该角规样点所 测得的数据计算该小班的变动系数、样本单元数，计算所得的样本数，如果达到要求，则该 样木单元数为2,否则逐渐增大实验样本数量； (2) 提出一种小样本实验估计均方差的确定方法，按照该方法进行样本单元数的确定。2. 根据权利要求1所述的一种小样本实验估计均方差的确定方法，其特征是：①设 对某实验进行n次（n彡2)观测，观测值为Xl(i= 1，2, ...，n)，且服从正态分布N(y， 〇 2)分布，使用数学模型估计总体平均值:/! = ②利用数学模3.计 算可靠性③取a=〇. 025,在95 %的可靠性下，取ya= 1.96,利用数学模型计样本均方差；④利用数学模型计算角规样点数n= ^，其中t为可靠 性参数，在可靠性达95%时t= 1. 96,C为变动系数，E为相对误差。
【专利摘要】本发明是一种角规序贯测定林分的技术方法。以小班为单位，通过序贯法在小班中选择角规点，小样本实验估计进行均方差确定，从而确定样本单元数，此方法对小班中的角规样点数进行确定，可有效降低样本单元数，可降低工作量效率高，精度可达林业调查要求。
【IPC分类】G06F17/18
【公开号】CN105117374
【申请号】CN201510500458
【发明人】冯仲科, 高祥, 特列吾汗·肯杰汗
【申请人】北京林业大学
【公开日】2015年12月2日
【申请日】2015年8月14日