互联网络视频演播室环境下彩色恒定特征提取方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及图像与视频处理技术领域，具体涉及一种在互联网络视频演播室环境 下实时彩色恒定特征提取方法和系统，用于对不良视频检测系统，及检测方法和系统。
【背景技术】
[0002] 伴随着移动互联网井喷式发展，不良视频的制造者和追随者也在以更多种手段和 方式来传播负能量，追逐高利润并毒害青少年。迄今为止关于检测不良视频的基础研究成 果颇多，但付诸实际应用却遇到诸多难题。
[0003] 迄今为止，现有对网络不良视频检测技术成果，尚无现成经验可以达到上述目标， 根据对国际上类似技术研究成果调研分析，系统中每个层次都存在关键技术问题有待攻 克。
[0004] 不良图片视频内容最基本的形态是裸露皮肤，随后是语调失常，伴之举止龌龊，每 阶段分别表现出异常的特征，提炼出相关特征量，是检测的基础，是提高检测率，降低误检 率的关键，聚焦与研究皮肤特征提取是关键。
[0005] 但是，目前流行的肤色检测过程，需要大量的训练样本，去做皮肤和非皮肤概率分 布密度统计，然后运用贝叶斯分类法得到分类结果，这是传统普适的肤色特征提取方法，无 法实时处理，因而不能满足互联网应用需求，这一过程限制了实际系统的执行速度和检测 准确度，需要寻求新的方法优化统计与分类过程，加快分类速度。
【发明内容】
[0006] 本发明的目的在于提供一种在互联网络视频演播室环境下实时彩色恒定特征提 取方法和系统，用于对不良视频检测系统，及检测方法和系统。，解决保持互联网络视频演 播流畅的情况下，有效进行不良视频检测的问题。
[0007] 本发明提供了一种对互联网络视频演播室环境下实时彩色恒定特征提取方法，其 包括：
[0008] 在线状态下，在互联网络视频演播中按预设原则提取含有主播人员的多张视频图 像；
[0009] 离线状态下，统计每位主播人员的每张视频图像中主播人员图像的皮肤分类概率 密度P (c/skin)、非皮肤分类概率密度p (c/_skin);
[0010] 根据-
Θ为经验值，来获取每位主播人员彩色恒定特征的R0C曲线。
[0011] 在一些实施例中，优选为，所述预设原则为:主播人员图像的皮肤和非皮肤区域比 例不同，且处于0.01-99.9%之间。
[0012] 在一些实施例中，优选为，所述Θ来自关于皮肤裸露的接收操作特性曲线。
[0013] 在一些实施例中，优选为，所述统计每位主播人员的每张视频图像中主播人员图 像的皮肤分类概率密度P(c/skin)、非皮肤分类概率密度p(c/_skin)包括：
[0014] 从视频图像中提取主播人员图像；
[0015] 对主播人员图像中的每个像素分别提取RGB值；
[0016] 根据RGB值比较，将每个像素归类于皮肤区域或非皮肤区域；
[0017]待一张视频图像中主播人员图像的所有像素均归类后，对皮肤区域统计皮肤直方 图RGB像元数s[rgb]、皮肤总数Ts，对非皮肤区域统计非皮肤直方图的像元数n[rgb]、非皮 肤总数Τη;
[0018] 利用
分别求取皮肤分类概率 密度P(c/skin)、非皮肤分类概率密度p(c/_skin)。
[0019] 在一些实施例中，优选为，所述根据RGB值比较，将每个像素归类于皮肤区域或非 皮肤区域的方法包括：
[0020] 初级分类，以第一原则对RGB值进行判断，将像素值进行分类，当像素值归类为皮 肤区域时，进行终级分类；
[0021] 终极分类，将归类为皮肤区域的RGB值与该主播人员的皮肤色温RGB范围进行比 较，如果在该范围内，则最终归为皮肤区域，如果不在该范围内，则最终归为非皮肤区域。
[0022] 在一些实施例中，优选为，所述第一原则为：当R>G>B时，为皮肤区域；iB>R，或 B>G，或G>R时，为非皮肤区域。
[0023] 本发明还提供了一种利用所述的对互联网络视频演播室环境下实时彩色恒定特 征提取方法进行互联网络视频裸露的监测方法，其包括：
[0024] 在线状态下，在互联网络视频演播中按预设原则提取某主播人员的多张视频图 像；
[0025] 离线状态下，统计该主播人员的每张视频图像中主播人员图像的皮肤分类概率密 度p (c/skin)、非皮肤分类概率密度p (c/_skin);
[0026] 根据
判定该主播人员是否超过裸露要求；Θ取自该主播人员彩色 恒定特征的R0C曲线，所述该主播人员彩色恒定特征的R0C曲线通过上述对互联网络视频演 播室环境下实时彩色恒定特征提取方法来获取。
[0027] 本发明提供了一种对互联网络视频演播室环境下实时彩色恒定特征提取系统，其 包括：
[0028] 提取模块，用于在线状态下，在互联网络视频演播中按预设原则提取含有主播人 员的多张视频图像；
[0029] 统计模块，用于离线状态下，统计每位主播人员的每张视频图像中主播人员图像 的皮肤分类概率密度P(c/Skink非佐胳分悉概率密度p( c/_skin);
[0030] 获取模块，用于根据
Θ为经验值，来获取每位主播人员彩色恒定特 征的R0C曲线。
[0031 ]在一些实施例中，优选为，所述统计模块包括：
[0032]图像提取单元，用于从视频图像中提取主播人员图像；
[0033] RGB提取单元，用于对主播人员图像中的每个像素分别提取RGB值；
[0034] 归类单元，用于根据RGB值比较，将每个像素归类于皮肤区域或非皮肤区域；
[0035] 统计单元，用于待一张视频图像中主播人员图像的所有像素均归类后，对皮肤区 域统计皮肤直方图RGB像元数s[rgb]、皮肤总数Ts，对非皮肤区域统计非皮肤直方图的像元 数n[rgb]、非皮肤总数Τη;
[0036] 求取单元，用于利用
分别求取 皮肤分类概率密度P(c/skin)、非皮肤分类概率密度p(c/_skin)。
[0037]本发明还提供了一种包含上述对互联网络视频演播室环境下实时彩色恒定特征 提取系统的装置，其包括：
[0038]提取模块，用于在线状态下，在互联网络视频演播中按预设原则提取含有主播人 员的多张视频图像；
[0039]统计模块，用于离线状态下，统计每位主播人员的每张视频图像中主播人员图像 的皮肤分类概率密度P(c/skin)、非皮肤分类概率密度p(c/_skin);
[0040] 存储模块，用于存储每位主播人员彩色恒定特征的ROC曲线；
[0041] 比较模块，用于根据
判定该主播人员是否超过裸露要求;Θ取自所 述存储模块中该主播人员彩色恒定特征的R0C曲线。
[0042]本发明实施例提供的一种在互联网络视频演播室环境下实时彩色恒定特征提取 方法和系统，用于对不良视频检测系统，及检测方法和系统，与现有技术相比，采用离线和 在线相结合的方法，即离线完互联网上演播室内主播群体皮肤与非皮肤分类概率密度的统 计分类，形成每个主播人员彩色恒定特征的R0C曲线，方便在线完成查找表模式对播放的视 频进行实时图像采集、处理，并与离线获取每个主播人员彩色恒定特征的R0C曲线进行比 较，既保证了肤色色温检测的准确性，又确保系统运行的实时性。
【附图说明】
[0043] 图1为本发明一个实施例中离线操作对