一种夜景检测方法及终端的制作方法
【专利摘要】本发明提供一种夜景检测方法及终端，涉及终端技术领域，为解决现有技术中终端无法准确检测夜景的问题而发明。所述夜景检测方法包括：获取终端的拍摄预览图像中的多个环境参数；根据所述多个环境参数，确定所述终端所处的环境是夜景。本发明的方案，能够根据终端的拍摄预览图像中的多个环境参数，确定出所述终端所处的环境是夜景，相较于现有技术中靠单一环境参数进行的夜景检测方法，降低了出现误判的几率，提高了夜景检测的准确性。
【专利说明】
-种夜景检测方法及终端
技术领域
[0001] 本发明设及终端技术领域，特别是设及一种夜景检测方法及终端。
【背景技术】
[0002] 在例如手机摄像头进行拍摄过程中，常需要夜景检测，而所述夜景检测实际上是 暗环境检测，W对检测到是暗环境的场景进行降噪和亮度提升，从而可W在暗环境的情况 下拍摄出亮度适当即可记录下当前场景的近乎所有细节、且噪点较少的图像。
[0003] 当前，在对场景进行夜景检测的过程中，可W判断夜景条件的元素包括灰度直方 图、曝光增益Exposure GainQso值）W及曝光时间Exposure Time。具体的，当通过灰度 直方图进行夜景检测时，主要是定义一个灰度阔值，计算灰度值小于所述灰度阔值的像素 点的个数占总的像素点的个数的比值，如果所述比值大于一预设阔值，则判断是夜景。当 通过 Exposure Gain 和 Exposure Time 进行夜景检测时，如果 Exposure Gain 和 Exposure Time较小时，属于亮环境，而Exposure Gain和Exposure Time较大时，属于暗环境。或先 通过Exposure Gain和Exposure Time过滤掉比较亮的场景，再利用灰度直方图进行夜景 检测。
[0004] 但是，当前的夜景检测方法容易出现较大程度的误判。例如，一些在夜景环境下拍 摄的照片，但ISO = 100，Exposure Time = 0. 01，运是典型的亮环境条件，但由于镜头对准 夜景环境下的一个较亮的发光物体拍摄，W至于出现误判。同样的，在亮环境下，镜头对准 纯黑色物体进行拍摄，根据当前的夜景检测方法可能会被误判为是暗环境。
【发明内容】
阳0化]本发明的目的在于提供一种夜景检测方法及终端，用于解决现有技术中终端无法 准确检测夜景的技术问题，W提高夜景检测的准确性。
[0006] 为了实现上述的目的，本发明提供一种夜景检测方法，包括：
[0007] 获取终端的拍摄预览图像中的多个环境参数；
[0008] 根据所述多个环境参数，确定所述终端所处的环境是夜景。
[0009] 本发明还提供一种终端，包括：
[0010] 获取模块，用于获取终端的拍摄预览图像中的多个环境参数；
[0011] 第一确定模块，用于根据所述多个环境参数，确定所述终端所处的环境是夜景。
[0012] 通过本发明的上述技术方案，本发明的有益效果在于：
[0013] 本发明实施例的夜景检测方法及终端，根据终端的拍摄预览图像中的多个环境参 数，确定出所述终端所处的环境是夜景，相较于现有技术中靠单一环境参数进行的夜景检 测方法，降低了出现误判的几率，提高了夜景检测的准确性。
【附图说明】
[0014] 图1表示本发明实施例的夜景检测方法的流程图。
[0015] 图2表示本发明优选实施例的对拍摄预览图像A进行夜景检测的流程图。
[0016] 图3表示本发明实施例的终端的结构示意图。
【具体实施方式】
[0017] 为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对具体实 施例进行详细描述。
[0018] 第一实施例
[0019] 参见图1所示，本发明实施例提供一种夜景检测方法，用于一终端，所述夜景检测 方法包括：
[0020] Sioi:获取终端的拍摄预览图像中的多个环境参数；
[0021] S102 :根据所述多个环境参数，确定所述终端所处的环境是夜景。
[0022] 通过本发明实施例的夜景检测方法，根据终端的拍摄预览图像中的多个环境参 数，确定出所述终端所处的环境是夜景，相较于现有技术中靠单一环境参数进行的夜景检 测方法，降低了出现误判的几率，提高了夜景检测的准确性。
[0023] 第二实施例
[0024] 当前判断夜景条件的环境参数包括曝光参数W及灰度直方图，本发明实施例还提 供一种夜景检测方法，包括：
[00巧]S1011，获取终端的拍摄预览图像中的曝光参数及灰度直方图；
[00%] S1012,根据预设的曝光参数、灰度阔值W及比例阔值之间的对应关系，获取所述 预览图像的与所述曝光参数对应的第一灰度阔值和第一比例阔值；
[0027] S1013,根据所述灰度直方图，获取灰度值小于所述第一灰度阔值的像素点的个数 与所述预览图像的总的像素点的个数的比值；
[0028] S1021，根据所述比值和第一比例阔值，确定所述终端所处的环境是夜景。
[0029] 在本发明具体实施例中，若所述比值大于或者等于所述第一比例阔值，确定所述 终端所处的环境是夜景。
[0030] 运样，将终端的拍摄预览图像中的曝光参数和灰度直方图结合在一起，并根据预 设的曝光参数、灰度阔值W及比例阔值之间的对应关系，对所述终端所处的环境进行判断， 提高了夜景检测的准确性。
[0031] 在该实施例中，在获取所述预览图像的与所述曝光参数对应的第一灰度阔值和第 一比例阔值时，主要是根据预设的曝光参数、灰度阔值W及比例阔值之间的对应关系，利用 插值算法获取的。
[0032] 其中，插值算法有很多种，例如线性差值算法、二次插值算法等，不同的插值算法 可W实现的精度是不同的，运行时的时间效率也是不同的。对于不同插值算法的选择，要根 据当前的需求，根据对数值精度和时间效率的要求。
[0033] 在本发明具体实施例中，所述插值算法优选为线性插值算法。
[0034] 实际应用中，所述曝光参数可W包括曝光增益和曝光时间。
[0035] 而当所述插值算法为线性插值算法时，所述获取所述预览图像的与所述曝光增益 和曝光时间对应的第一灰度阔值的步骤包括：
[0036] 根据线性插值算法公式（1)计算所述预览图像的与所述曝光增益ISO和曝光时间 T对应的第一灰度阔值N ;
[0037]其中，公式（1)为：N = Ni + (Li今L) X AN ; 阳0測将（ISO, T)看作是二维平面上的一点的坐标，而（IS〇i，Tl)和（IS〇2, Tz)是在所述 二维平面上与坐标（ISO, T)距离最近的两点的坐标；
[0039] L为（IS〇i，Ti)和（IS02，T2)之间的距离山为（IS〇i，Ti)和（IS0，T)之间的距离， 且IS〇i< ISO 2, Ni为与（ISO 1，Tl)对应的灰度阔值，A N为与（IS〇i，Tl)对应的灰度阔值Ni 和与（IS02，T2)对应的灰度阔值成之差。
[0040] 同时，当所述插值算法为线性插值算法时，所述获取所述预览图像的与所述曝光 增益和曝光时间对应的第一比例阔值的步骤包括：
[0041] 根据线性插值算法公式（2)计算所述预览图像的与所述曝光增益ISO和曝光时间 T对应的第一比例阔值Ratio ;
[0042] 其中，公式似为：Ratio = RatiOi + (Li今L) X A Ratio ; 阳0创将（ISO, T)看作是二维平面上的一点的坐标，而（IS〇i，Tl)和（IS〇2, Tz)是在所述 二维平面上与坐标（ISO, T)距离最近的两点的坐标； W44] L为（IS〇i，Ti)和（IS02，T2)之间的距离山为（IS〇i，Ti)和（IS0，T)之间的距离， 且IS〇i< ISO 2, RatiOi为与（ISO 1，Tl)对应的比例阔值，A Ratio为与（IS〇i，Tl)对应的比 例阔值RatiOi和与（ISO 2, 了2)对应的比例阔值Rati〇2之差。
[0045] 运样，利用线性插值算法就能够快速得计算出所述预览图像的与所述曝光增益和 曝光时间对应的第一灰度阔值和第一比例阔值。
[0046] 下面，通过一具体实施例对本发明的线性插值算法进行详细介绍。
[0047] 假设，一终端的曝光增益ISO的范围是：100-4000 ;曝光时间T的范围是： 0. 01S-0.1 S ；
[0048] 利用线性插值算法，需要通过上述两个参数值计算距离，但上述两组数值的取值 并不在同一个数量级上，利用其计算距离时，会出现一个参数占据主导位置，而另一个参数 几乎毫无作用的情况，所W，在实际应用中，可先对上述参数的取值进行处理，例如ISO值 都除W 40得到范围：2. 5-100,同时曝光时间T都乘W 1000得到范围：10-100,使其处于同 一数量级，再利用线性插值算法对处理后的参数值进行相应的计算。
[0049] 又假设，处理后的曝光增益ISO和曝光时间T，与相应预览图像的灰度阔值N和比 例阔值Ratio之间的预设的对应关系如下表1 : 阳化0]
；0051]表1
[0052] 运样，当获取的终端的拍摄预览图像中的曝光增益ISO为1280且曝光时间T为 0. 058时，先对运两个数值进行处理，已与上述表格相对应，即处理后的ISO为32,而T为 58 ；
[0053] 将（ISO, T)看作是二维平面上的一点的坐标，即，表1中列出8组数值 (10, 10)，…，（80, 80)，而所获取的预览图像的数值为（32, 58);随后，分别计算出（32, 58) 到（10, IO)." (80,80)的距离值 Distancel,…，Distances;
[0054] 再比较判断运些距离值的大小，得到两个最小的距离值，假设是Distance4和 Distances,则距离（32, 58)最近的两个点是（40, 40)和巧0, 50)，即可W近似认为（32, 58) 位于（40, 40)和巧0, 50)之间； 阳化5] 再计算出（40, 40)和巧0, 50)之间的距离L (32, 58)和（40, 40)之间的距离Li, (32, 58)和（50, 50)之间的距离L2;
[0056] 又假设L为100, Li为60, L2为40,就可W利用公式（1)和公式似求出与（32, 58) 相应的N和Ratio ;
[0057] 具体的，N = 40 + (60今 100) X 10 = 46 ;
[0058] Ratio = 0. 4 + (60今 100) XO. 1 = 0. 46。
[0059] 第S实施例
[0060] 实际情况下，夜景环境是有区别的，不同的夜景环境可对应不同的灰度阔值，得到 的预览图像也是不同的。为了得到更好的处理效果，本发明实施例还提供一种夜景检测方 法，包括：
[0061] S301，获取终端的拍摄预览图像中的多个环境参数；
[0062] S302,根据所述多个环境参数，确定所述终端所处的环境是夜景；
[0063] S303,根据一预设夜景级别关系，确定所述终端所处的环境的夜景级别；其中，所 述预设夜景级别关系包括：预设灰度阔值与夜景级别的对应关系。
[0064] 该实施例中，S301和S302,也可W采用上述第二实施例中的所有步骤来实现； S303可W包括：
[0065] S3031，比较所述第一灰度阔值与所述预设夜景级别关系中的预设灰度阔值；
[0066] S3032,若所述第一灰度阔值大于第一预设灰度阔值且小于或者等于第二预设灰 度阔值，确定所述终端所处的环境的夜景级别为该第二预设灰度阔值对应的夜景级别。
[0067] 其中，所述预设夜景级别关系可参见表2所示：
[0068]
[0069] 表 2
[0070] 当获取的所述第一灰度阔值为N时，为了得到终端所处的环境的夜景级别，就需 要比较所述第一灰度阔值N与所述预设夜景级别关系中的预设灰度阔值N_1…N_8。 阳〇7U 具体的，当N《N_1时，夜景级别为1，当N_1 < N《N_2时，夜景级别为2,……， 当N_7 < N《N_8时，夜景级别为8。
[0072] 下面，W-优选实施例对本发明进行详细的介绍。图2表示本发明优选实施例的 对拍摄预览图像A进行夜景检测的流程图，参见图2所示，所述流程包括W下步骤： 阳〇7引 S201 :获取拍摄预览图像A ; 阳074] S202 :获取所述预览图像A的曝光增益ISO。和曝光时间T。，同时获取A的灰度直 方图； 阳075] S203 :根据预设的曝光增益ISO、曝光时间T、灰度阔值N W及比例阔值Ratio之间 的对应关系，利用线性插值算法，计算得到与ISO。和T。对应的N。和Ratio。；
[0076] S204 :根据所述灰度直方图，获取灰度值< N。的像素点的个数化与所述预览图像 A的总的像素点的个数C的比值RatioBelowN,即RatioBelowN = Qi;
[0077] S205 :判断所述Ratio。是否大于等于RatioBelowN ;
[007引 S206 :如果RatioBelowN > Ratio。，则确定所述预览图像A处于夜景环境； 阳0巧]S207 :如果RatioBelowN < Ratio。，则确定所述预览图像A处于亮环境；
[0080] S208 :当A处于夜景环境时，比较N。与预设夜景级别关系中的预设灰度阔值，W确 定A所处的夜景级别。
[0081] 运样，通过本发明实施例的夜景检测方法，不仅能够降低夜景检测出现误判的几 率，提高夜景检测的准确性，还能够根据预设夜景级别关系，得到当前夜景环境所处的夜景 级别，使得不同程度的夜景都能得到较好的处理效果。
[0082] 如图3所示，本发明实施例还提供一种终端，与图1所示的夜景检测方法相对应， 所述终端包括：
[0083] 获取模块31，用于获取终端的拍摄预览图像中的多个环境参数；
[0084] 第一确定模块32,用于根据所述多个环境参数，确定所述终端所处的环境是夜景。
[00化]通过本发明实施例的终端，根据终端的拍摄预览图像中的多个环境参数，确定出 所述终端所处的环境是夜景，相较于现有技术中靠单一环境参数进行的夜景检测方法，降 低了出现误判的几率，提高了夜景检测的准确性。
[0086] 具体的，当前判断夜景条件的环境参数包括曝光参数W及灰度直方图，在本发明 实施例中，所述获取模块具体用于获取处于环境中的终端的预览图像的曝光参数及灰度直 方图。
[0087] 而所述第一确定模块包括：
[008引第一获取子模块，用于根据预设的曝光参数、灰度阔值W及比例阔值之间的对应 关系，获取所述预览图像的与所述曝光参数对应的第一灰度阔值和第一比例阔值；
[0089] 第二获取子模块，用于根据所述灰度直方图，获取灰度值小于所述第一灰度阔值 的像素点的个数与所述预览图像的总的像素点的个数的比值；
[0090] 第一确定子模块，用于根据所述比值和第一比例阔值，确定所述终端所处的环境 是夜景。
[0091] 并且，所述第一确定子模块具体用于当所述比值大于或者等于所述第一比例阔值 时，确定所述终端所处的环境是夜景。
[0092] 运样，将处于环境中的终端的预览图像的曝光参数和灰度直方图结合在一起，并 根据预设的曝光参数、灰度阔值W及比例阔值之间的对应关系，对所述终端所处的环境进 行判断，提高了夜景检测的准确性。
[0093] 在本发明具体实施例中，所述第一获取子模块具体用于根据预设的曝光参数、灰 度阔值W及比例阔值之间的对应关系，利用插值算法，获取所述预览图像的与所述曝光参 数对应的第一灰度阔值和第一比例阔值。
[0094] 其中，现有技术中，插值算法有很多种，例如线性差值算法、二次插值算法等，不同 的插值算法可W实现的精度是不同的，运行时的时间效率也是不同的。对于不同插值算法 的选择，要根据当前的需求，根据对数值精度和时间效率的要求。
[0095] 在本发明具体实施例中，所述插值算法优选为线性插值算法。
[0096] 实际应用中，所述曝光参数包括曝光增益和曝光时间。
[0097] 而所述第一获取子模块包括：
[0098] 第一计算子模块，用于根据线性插值算法公式（1)计算所述预览图像的与所述曝 光增益ISO和曝光时间T对应的第一灰度阔值N ;
[0099] 其中，公式（1)为：N = Ni + (Li今L) X AN ; 阳100] 将（ISO, T)看作是二维平面上的一点的坐标，而（IS〇i，Tl)和（IS〇2, Tz)是在所述 二维平面上与坐标（ISO, T)距离最近的两点的坐标； 阳W] L为（IS〇i，Ti)和（IS02，T2)之间的距离山为（IS〇i，Ti)和（IS0，T)之间的距离， 且IS〇i< ISO 2, Ni为与（ISO 1，Tl)对应的灰度阔值，A对为与（IS〇i，Tl)对应的灰度阔值Ni 和与（IS02，T2)对应的灰度阔值成之差。 阳102] 且所述第一获取子模块还包括：
[0103] 第二计算子模块，用于根据线性插值算法公式（2)计算所述预览图像的与所述曝 光增益ISO和曝光时间T对应的第一比例阔值Ratio ;
[0104] 其中，公式似为：Ratio = Ratioi + (L 1 今L) X A Ratio ; 阳105] 将（ISO，T)看作是二维平面上的一点的坐标，而（IS〇i，Ti)和（IS02，T2)是在所述 二维平面上与坐标（ISO, T)距离最近的两点的坐标； 阳106] L为（IS〇i，Ti)和（IS02，T2)之间的距离山为（IS〇i，Ti)和（IS0，T)之间的距离， 且IS〇i< ISO 2, RatiOi为与（ISO 1，Tl)对应的比例阔值，A Ratio为与（IS〇i，Tl)对应的比 例阔值RatiOi和与（ISO 2, 了2)对应的比例阔值Rati〇2之差。 阳107] 运样，利用线性插值算法就能够快速得计算出所述预览图像的与所述曝光增益和 曝光时间对应的第一灰度阔值和第一比例阔值。
[0108] 实际情况下，夜景环境是有区别的，不同的夜景环境可对应不同的灰度阔值，得到 的预览图像也是不同的。
[0109] 为了得到更好的处理效果，本发明具体实施例的终端还包括：
[0110] 第二确定模块，用于根据一预设夜景级别关系，确定所述终端所处的环境的夜景 级别；其中，所述预设夜景级别关系包括：预设灰度阔值与夜景级别的对应关系。 阳111] 并且，所述第二确定模块包括：
[0112] 比较子模块，用于比较所述第一灰度阔值与所述预设夜景级别关系中的预设灰度 阔值；
[0113] 第二确定子模块，用于当所述第一灰度阔值大于第一预设灰度阔值且小于或者等 于第二预设灰度阔值时，确定所述终端所处的环境的夜景级别为该第二预设灰度阔值对应 的夜景级别。
[0114] 本发明的终端可W是手机等具有摄像模块的移动终端，该终端的实施例，不仅能 够降低夜景检测出现误判的几率，提高夜景检测的准确性，还能够根据预设夜景级别关系， 得到当前夜景环境所处的夜景级别，使得不同程度的夜景都能得到较好的处理效果。
[0115] W上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人 员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可W做出若干改进和润饰，运些改进和润饰也应 视为本发明的保护范围。
【主权项】
1. 一种夜景检测方法，其特征在于，包括： 获取终端的拍摄预览图像中的多个环境参数； 根据所述多个环境参数，确定所述终端所处的环境是夜景。2. 根据权利要求1所述的夜景检测方法，其特征在于，所述获取终端的拍摄预览图像 中的多个环境参数的步骤包括： 获取终端的拍摄预览图像中的曝光参数及灰度直方图。3. 根据权利要求2所述的夜景检测方法，其特征在于，所述根据所述多个环境参数，确 定所述终端所处的环境是夜景的步骤包括： 根据预设的曝光参数、灰度阈值以及比例阈值之间的对应关系，获取所述预览图像的 与所述曝光参数对应的第一灰度阈值和第一比例阈值； 根据所述灰度直方图，获取灰度值小于所述第一灰度阈值的像素点的个数与所述预览 图像的总的像素点的个数的比值； 根据所述比值和第一比例阈值，确定所述终端所处的环境是夜景。4. 根据权利要求3所述的夜景检测方法，其特征在于，所述根据预设的曝光参数、灰度 阈值以及比例阈值之间的对应关系，获取所述预览图像的与所述曝光参数对应的第一灰度 阈值和第一比例阈值的步骤包括： 根据预设的曝光参数、灰度阈值以及比例阈值之间的对应关系，利用线性插值算法，获 取所述预览图像的与所述曝光参数对应的第一灰度阈值和第一比例阈值。5. 根据权利要求4所述的夜景检测方法，其特征在于，所述曝光参数包括：曝光增益和 曝光时间； 所述获取所述预览图像的与所述曝光增益和曝光时间对应的第一灰度阈值的步骤包 括： 根据线性插值算法公式（1)计算所述预览图像的与所述曝光增益ISO和曝光时间T对 应的第一灰度阈值N ; 其中，公式（1)为：N = N1+ (Li + UXAN; 将（IS0，T)看作是二维平面上的一点的坐标，而（ISOpTD和（IS02，T2)是在所述二维 平面上与坐标（ISO, T)距离最近的两点的坐标； L为（ISO^ ?\)和（IS02, T2)之间的距离，(ISO^ ?\)和（ISO, T)之间的距离，且 ISOf ISO^K为与（ISOpTD对应的灰度阈值，ΛΝ为与（ISOpTD对应的灰度阈值&和 与（IS02，T 2)对应的灰度阈值队之差。6. 根据权利要求5所述的夜景检测方法，其特征在于，所述获取所述预览图像的与所 述曝光增益和曝光时间对应的第一比例阈值的步骤包括： 根据线性插值算法公式（2)计算所述预览图像的与所述曝光增益ISO和曝光时间T对 应的第一比例阈值Ratio ; 其中，公式（2)为：Ratio = Rati〇1 + (L ! + L) X Λ Ratio ; 将（IS0，T)看作是二维平面上的一点的坐标，而（ISOpTD和（IS02，T2)是在所述二维 平面上与坐标（ISO, T)距离最近的两点的坐标； L为（ISO^ ?\)和（IS02, T2)之间的距离，(ISO^ ?\)和（ISO, T)之间的距离，且 ISOf IS02, Rati〇1为与（ISO ρ ?\)对应的比例阈值，Λ Ratio为与（ISO。?\)对应的比例 阈值Rati〇1和与（IS02，T2)对应的比例阈值Ratio 2之差。7. 根据权利要求3所述的夜景检测方法，其特征在于，所述根据所述比值和第一比例 阈值，确定所述终端所处的环境是夜景的步骤包括： 若所述比值大于或者等于所述第一比例阈值，确定所述终端所处的环境是夜景。8. 根据权利要求7所述的夜景检测方法，其特征在于，所述根据所述多个环境参数，确 定所述终端所处的环境是夜景之后还包括： 根据一预设夜景级别关系，确定所述终端所处的环境的夜景级别；其中，所述预设夜景 级别关系包括：预设灰度阈值与夜景级别的对应关系。9. 根据权利要求8所述的夜景检测方法，其特征在于，所述根据一预设夜景级别关系， 确定所述终端所处的环境的夜景级别的步骤包括： 比较所述第一灰度阈值与所述预设夜景级别关系中的预设灰度阈值； 若所述第一灰度阈值大于第一预设灰度阈值且小于或者等于第二预设灰度阈值，确定 所述终端所处的环境的夜景级别为该第二预设灰度阈值对应的夜景级别。10. -种终端，其特征在于，包括： 获取模块，用于获取终端的拍摄预览图像中的多个环境参数； 第一确定模块，用于根据所述多个环境参数，确定所述终端所处的环境是夜景。11. 根据权利要求10所述的终端，其特征在于，所述获取模块具体用于获取终端的拍 摄预览图像中的曝光参数及灰度直方图。12. 根据权利要求11所述的终端，其特征在于，所述第一确定模块包括： 第一获取子模块，用于根据预设的曝光参数、灰度阈值以及比例阈值之间的对应关系， 获取所述预览图像的与所述曝光参数对应的第一灰度阈值和第一比例阈值； 第二获取子模块，用于根据所述灰度直方图，获取灰度值小于所述第一灰度阈值的像 素点的个数与所述预览图像的总的像素点的个数的比值； 第一确定子模块，用于根据所述比值和第一比例阈值，确定所述终端所处的环境是夜 景。13. 根据权利要求12所述的终端，其特征在于，所述第一获取子模块具体用于根据预 设的曝光参数、灰度阈值以及比例阈值之间的对应关系，利用线性插值算法，获取所述预览 图像的与所述曝光参数对应的第一灰度阈值和第一比例阈值。14. 根据权利要求13所述的终端，其特征在于，所述曝光参数包括：曝光增益和曝光时 间；所述第一获取子模块包括： 第一计算子模块，用于根据线性插值算法公式（1)计算所述预览图像的与所述曝光增 益ISO和曝光时间T对应的第一灰度阈值N ; 其中，公式（1)为：N = N1+ (Li + UXAN; 将（IS0，T)看作是二维平面上的一点的坐标，而（ISOpTD和（IS02，T2)是在所述二维 平面上与坐标（ISO, T)距离最近的两点的坐标； L为（ISO^ ?\)和（IS02, T2)之间的距离，(ISO^ ?\)和（ISO, T)之间的距离，且 ISOi; ISO^K为与（ISOpTD对应的灰度阈值，ΛΝ为与（ISOpTD对应的灰度阈值Ν1和 与（IS02，T 2)对应的灰度阈值队之差。15. 根据权利要求14所述的终端，其特征在于，所述第一获取子模块还包括： 第二计算子模块，用于根据线性插值算法公式（2)计算所述预览图像的与所述曝光增 益ISO和曝光时间T对应的第一比例阈值Ratio ; 其中，公式（2)为：Ratio = Rati〇1 + (L ! + L) X Λ Ratio ; 将（IS0，T)看作是二维平面上的一点的坐标，而（ISOpTD和（IS02，T2)是在所述二维 平面上与坐标（ISO, T)距离最近的两点的坐标； L为（ISO^ ?\)和（IS02, T2)之间的距离，(ISO^ ?\)和（ISO, T)之间的距离，且 ISOf IS02, Rati〇1为与（ISO ρ ?\)对应的比例阈值，Λ Ratio为与（ISO。?\)对应的比例 阈值Rati〇1和与（IS02，T 2)对应的比例阈值Ratio2之差。16. 根据权利要求12所述的终端，其特征在于，所述第一确定子模块具体用于当所述 比值大于或者等于所述第一比例阈值时，确定所述终端所处的环境是夜景。17. 根据权利要求16所述的终端，其特征在于，还包括： 第二确定模块，用于根据一预设夜景级别关系，确定所述终端所处的环境的夜景级别； 其中，所述预设夜景级别关系包括：预设灰度阈值与夜景级别的对应关系。18. 根据权利要求17所述的终端，其特征在于，所述第二确定模块包括： 比较子模块，用于比较所述第一灰度阈值与所述预设夜景级别关系中的预设灰度阈 值； 第二确定子模块，用于当所述第一灰度阈值大于第一预设灰度阈值且小于或者等于第 二预设灰度阈值时，确定所述终端所处的环境的夜景级别为该第二预设灰度阈值对应的夜 景级别。
【文档编号】H04N5/225GK105827902SQ201510350965
【公开日】2016年8月3日
【申请日】2015年6月19日
【发明人】方超, 胡鹏翔
【申请人】维沃移动通信有限公司