技术编号：10471079
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。 对数据进行分析处理的过程中，人们经常会遇到异常数据。异常数据在统计数据 分析中是一个很常见的问题。在理论上，异常值是影响统计数据质量的一个非常重要的因 素，它们将对估计、推断和模型选择有严重的影响。在应用上，对异常数据的处理在某些领 域很有价值，例如在网络完全领域，可W利用异常数据挖据来分析网络中的异常行为;在金 融领域异常数据挖掘可W识别信用卡的欺诈交易、股市的操纵行为、会计信息的虚假报价、 欺诈贷款等。因此，近年来有关异常值的理论探讨一直是个热点问题...
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