一种威胁行为检测系统和方法技术资料下载

技术编号:10553238

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

威胁识别技术有两个方向,一个是基于异常,一个是基于误用。异常通常是基于统计的,也就是找出恶意软件和正常软件行为上的明显差异,据此判定软件是否存在恶意行为。误用则是依据专家经验确定部分行为或行为组合只会在恶意软件中出现,然后根据这些行为或行为组合确定软件行为是否为恶意。最近几年,基于行为检测的沙箱技术被作为新的威胁行为识别技术。然而目前的沙箱技术的行为只能识别在软件检测领域已经定义的恶意行为,无法根据客户的需求对软件行为进行检测,判断该软件行为是否为恶意行为...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服(仅向企业会员开放)
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发