一种用户喜好信息推送方法和服务器及系统的制作方法技术资料下载

技术编号:10616107

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

推荐系统(Recommendation System)是通过分析比较用户的兴趣爱好,从互联网 的海量信息中挖掘用户可能感兴趣或需要的信息或商品,从而对用户做出相应的推荐。推 荐实质上就是通过分析用户已选择的资源来预测用户对未选择资源的喜好程度,并将预测 的结果W某种有效的形式展现给用户。和捜索引擎不同,推荐系统不仅要提供与用户之前 品味爱好一致的推荐,而且要在用户没有明确目的的时候,帮助他们发现感兴趣的新内容。 例如,当用户在移动终端的加油APP中查看加...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服(仅向企业会员开放)
  • 王老师:1.数字信号处理 2.传感器技术及应用 3.机电一体化产品开发 4.机械工程测试技术 5.逆向工程技术研究
  • 王老师:1.机器人 2.嵌入式控制系统开发
  • 孙老师:1.振动信号时频分析理论与测试系统设计 2.汽车检测系统设计 3.汽车电子控制系统设计
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 袁老师:1.薄膜气敏传感器 2.薄膜太阳能电池