技术编号:11178236
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于证券市场的智能检测算法,特别涉及一种基于非负矩阵分解的股票市场中的异常检测方法。背景技术异常检测旨在检测出不符合期望行为的数据,因而适合应用于故障诊断、疾病检测、入侵和欺诈检测、金融市场波动检测等多个领域。在对股票市场波动相关理论和模型的研究中,主要集中于异常波动的分析,具有时间序列的股票市场数据中的异常波动通常会导致模型参数估计偏差、较低的波动预测准确性以及得出一些无效的结论等。因此,对股票市场的时间序列数据中的异常值检测具有重要意义。通常,根据机器学习、模式识别的理论和方法可以把检...
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请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。