技术编号：11200231
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及计算机视觉技术领域，特别是指一种图像匹配点对筛选方法。背景技术在计算机视觉领域，对模型进行鲁棒性估计有着十分重要的意义。模型的鲁棒性估计是指在包含异常值的数据集中计算模型参数，主要应用于运动估计、三维重建、目标识别与跟踪，以及图像拼接等方面。例如，对于图像拼接，一般是先找到两个图像之间的匹配点对，然后对由所有匹配点对所构成的数据集进行鲁棒性估计，从而剔除偏差较大的外点，保留符合模型的内点。在众多模型估计算法中，Fishler等在1981年引入的RANSAC(randomsampleco...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。