技术编号：11231508
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本公开涉及一种多变量时间序列预测方法和一种多变量时间序列预测系统。背景技术时间序列模型可以拟合并学习数据随时间变化的规律，例如周期性规律、趋势性规律或者随机性变化等，时间序列模型能够很好地考虑季节性因素、内部因素和外部因素对数据变化的影响。然而，随着工业、销售服务以及物流等各行各业的快速发展，越来越多的数据不断累积，并且随着科技的进步，获取数据的能力也在不断增强，面对对大数据的分析预测，需要可以适应大数据预测的时间序列预测方法。发明内容本公开的一个方面提供了一种多变量时间序列预测方法，用于预测产...
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