技术编号:13934894
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及光伏电站发电功率短期预测方法领域,具体为一种基于深度学习网络的光伏电站发电功率短期预测方法。背景技术光伏发电作为一种清洁能源,能满足经济社会发展带来的对能源的需求,并能减少化石燃料的污染,因此得到日益广泛的应用,光伏发电功率与很多因素有关,包括光伏电池的型号、阵列的面积、季节变化、气象因素、太阳辐射,这些因素与发电功率之间为复杂的非线性关系,确定模型非常困难;现有的光伏电站发电功率短期预测方法,预测的准确率不够高,容易因为受到天气的影响而导致结果出现误差,算法上精确程度不够高,不具有深...
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