技术编号：20167842
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明是属于视觉识别及深度学习技术领域，尤其涉及一种基于卷积神经网络的智能电能表芯片视觉识别比对系统及方法。背景技术智能电能表计量的准确性、稳定性具有重要的社会意义。根据《国网国家电网公司电能表质量监督管理办法》，要严格实施电能表设计方案、主要元器件和程序软件备案管理，加强电能表样品备案和比对管控。各省公司计量中心在供货前抽样、到货后抽样、到货后验收等环节应严格按照备案文件和备案样品进行比对。智能电能表样品比对试验过程管控作为其中关键环节具有重要意义。该环节主要为了确保供货智能电能表pcb板上i...
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