技术编号：25543382
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。实施例总体上涉及服务类别(clos)属性。更具体地，实施例涉及在运行时初始化和管理clos属性以优化分布式环境中的深度学习训练。背景技术一些图形处理单元(gpu)可以允许应用开发者在缓冲区分配期间静态地设置将在应用的执行期间使用的存储器的页面的服务类别(clos)。clos然后可以用于在每页面的基础上控制信息的缓存能力。在缓冲区分配期间以页面级别静态地设置clos可能是低效的。实际上，常规解决方案可能导致次优的性能，特别是当应用涉及训练具有相对密集的通信工作负荷的深度神经网络时。发明内容根据本公...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。