一种基于压缩感知的高斯矩阵优化方法技术资料下载

技术编号:6359457

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明属于压缩感知,具体提供了一种高斯矩阵的优化方法。背景技术压缩感知(Compressive sensing)能以远低于奈奎斯特采样定理要求的采样率实现对信号的重构;实现了数据编码端(采集、压缩、加密、传输)简单化和解码端(解压、重构)复杂化的数据处理格局。在数据采集过程中即实现了数据的压缩和加密,直接将高维信号转换为低维信号。压缩感知在图像处理、视频分析、雷达遥感、通信编码、数据挖掘等领域有广阔的应用前景,并将在军事侦察、资源探测、医学生物、超声图像、...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服(仅向企业会员开放)
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发