技术编号：6524417
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。，包括以下步骤（1）将从填料塔液泛实验中采集的相关液泛数据集作为一个样本，根据填料塔液泛的特征及影响因素确定液泛气速模型的输入变量和输出变量；（2）对步骤（1）采集的液泛数据进行归一化处理，将把液泛数据都转化为[0，1]区间的数；（3）根据即时学习“相似输入产生相似输出”的单独建模原则，针对每个预报新样本采用距离角度信息构建模型新样本；（4）应用LRRELM方法，建立液泛气速的预测模型；（5）对模型预测值反归一化处理得到最终的液泛气速预测值。本发明的有益效...
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