一种基于多维伪随机序列的压缩感知矩阵构造方法技术资料下载

技术编号:6579432

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及一种由双极性码“+I”和“-1”组成的确定型压缩感知矩阵的构造,可采用结构化的全硬件实现。背景技术作为模拟信号数字化的奠基性理论,香农的奈奎斯特采样定理告诉我们,为了精确的恢复出原始的模拟信号,对于带限信号的采样速率必须达到信道带宽的两倍以上。众所周知,随着宽带业务的发展,一方面,对信号采样率要求越来越高;另一方面,采样后的数据一般要进行压缩后再传输,期间大量的采样数据被抛弃;两者的矛盾,直接导致对有效数据的采样效率下降。这就带给我们一个问题,能...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服(仅向企业会员开放)
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发