技术编号：6601524
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于短期气候预测领域，涉及一种基于经验模态分解和支持向量机的气候 时序预测方法。运用经验模态分解算法进行气候时间序列的平稳化分解，再结合支持向量 机算法进行时间序列的预测，提高气候时间序列预测的准确性，适合处理逐年降水或温度 变化的气候时间序列。 背景技术气候系统是一种耗散的高阶非线性系统，在针对气候时间序列的预测方法中，人 工神经网络等技术由于具有较强的处理非线性问题的能力，从而比一般的线性预报方法具 有更好的预测能力，目前已得到了一定的应用。例如...
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