技术编号:6634413
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。,其特征在于包括如下步骤1)样本集合的属性分析阶段收集应用程序生成的数据样本集合U及其对应的属性集合A;对数据样本集U中的属性值进行规范化预处理;基于属性全集A对数据样本集U的作聚类处理,并计算A的知识熵;分别计算各个属性的重要度,据此构造属性集合的序列;结束。2)样本集合的数据样本检测阶段计算每个数据样本的异常因子;根据异常因子输出异常数据集合;结束。本发明在利用聚类效果的同时避免聚类的不确定性,可以有效地保证异常数据的检测准确率。专利说明 [00...
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