技术编号：8394958
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。 本发明属于材料科学和电化学领域，具体涉及一种基于BP神经网络的无损测定 钢铁腐蚀产物特征的方法，更加具体的说，采用BP神经网络算法将电化学测定数据与标准 比例建立联系，最终预测实际钢铁腐蚀产物的方法。背景技术 传统的测定腐蚀产物成分的方法主要有X射线粉末衍射法、傅里叶红外变换光 谱法、拉曼光谱法等，这些表征方法都属于光谱分析方法，X射线粉末衍射法是根据晶体对 X射线的衍射特征-衍射线的位置、强度及数量来鉴定结晶物质的物相，故这种方法主要针 对晶体物质，即...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。