基于深度映射的人体活动识别特征表达方法技术资料下载

技术编号:9826411

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及模式识别,更具体而言,涉及一种基于深度映射的人体活动 识别特征表达方法。 技术背景 人体活动理解在运动训练、康复工程、人机工效学、游戏与动画制作、安全监控等 方面得到了广泛应用。人体活动理解的核心技术主要是目标识别算法。目前为止,基于2D彩 色信息和3D深度信息的活动识别算法都取得了一定的成功。但是基于2D彩色信息的算法易 受到光照变化、复杂背景等的挑战,基于3D深度信息的算法受限于深度图噪声和骨骼点提 取的准确性。公布号为CN10409116...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服(仅向企业会员开放)
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发