1)echo characteristics回波特征
1.Using CINRAD echo data,the radar echo characteristics of hail cloud of a strong convection occurring in Qingzhen or Baiyun or Wudang and Kaiyang Area of Guiyang city on May 10,2004 are analyes.利用贵阳新一代天气雷达CINRAD/CD回波特征,对2004年5月10日发生在贵阳市的清镇市、白云区、乌当区和开阳县的一次强对流天气的冰雹云雷达回波特征进行分析。
2.Simulation about the target echo characteristics is a research direction of underwater acoustics.水中目标的回波特征仿真是水声学的一个研究方向,其形成的水下目标模拟技术可应用于海上声学试验设计、水声设备考核、水下声目标欺骗等领域。
英文短句/例句
1.CINRAD-CC Radar Echo Analysis of a Squall Line一次飑线过程的CINRAD—CC回波特征浅析
2.Characteristics of Three-Dimensional Lightning and Radar Echo Using the Broadband Field Lightning Mapping System闪电宽带电场三维定位及其回波特征
3.An Analysis of Doppler Radar Echo Feature on Fushun 090621 Hail抚顺“090621”冰雹多普勒雷达回波特征分析
4.Doppler radar echo features of a Macro-downburst一次宏下击暴流的雷达回波特征分析
5.Feature analysis of a squall line Doppler radar echo一次飑线的多普勒雷达回波特征分析
6.Climatic Characteristics of Thunderstorms in Changzhou Within 56 Years and Radar Echo Characters常州雷暴的气候特点及多普勒雷达回波特征
7.The Analysis of Typhoon Speed Field Characteristic by Single Doppler Radar;单多普勒雷达的台风速度回波特征分析
8.Analysis of Weather Radar Clear-air Echo Character and Its Elementary Application;天气雷达晴空回波特征分析及其应用初步研究
9.Classification and the Radar Echo Characteristics of Short-range Heavy Rain Happened in Heilongjiang Province黑龙江省短时暴雨天气分型及雷达回波特征
10.Radar Data Analysis of a Supercell Storm一次超级单体风暴的雷达回波特征分析
11.Analysis of Bow Echo in Early Summer of 2008 in the Eastern Part of Hubei一次初夏强对流天气的弓形回波特征分析
12.Radar Echo Characteristics Analysis of Snowfall Weather in Guilin in 20082008年桂林降雪天气的雷达回波特征分析
13.Radar echo characteristics of disastrous strong thunder and lightning weather in Jiangxi江西灾害性强雷电天气的雷达回波特征
14.The Study of MMW Radar Echo Denoising and Character Extraction毫米波雷达回波去噪与特征提取研究
15.Feature extraction of ultrasonic echo signals(RF);超声回波射频(RF)信号的特征值提取
16.Characters of Echolocation Calls in Myotis macrodactylus大趾鼠耳蝠回声定位声波特征与分析
17.Extraction and Analysis of the Instantaneous Spectrum of Echo in Medical Characteristics under Near-Field Microwave Sounding微波近场医学特征回波中瞬时谱提取与分析
18.Correlation Character of Radar Echo-based Sea Clutter Suppression Algorithm基于雷达回波相关特征的海杂波抑制方法
相关短句/例句
echo characteristic回波特征
1.Using the active sonar to obtain the target echo, detecting and recognizing underwater mine according to the target echo characteristic information, is one feasible method of mine-hunting in shallow sea.其中有效的目标回波特征及其提取方法是识别的前提和基础。
3)echo feature回波特征
4)echo character回波特征
5)ultrasonic echo feature回波信号特征
1.By means of the ultrasonic echo feature, a kind of method for evaluating 20G high temperature aging microstructure is introduced.介绍了以超声回波信号特征识别技术评价20钢时效组织形态的方法。
6)Characteristics of weather echo signal气象回波特征
延伸阅读
偏微分算子的特征值与特征函数 由边界固定的膜振动引出的拉普拉斯算子的特征值问题:是一个典型的偏微分算子的特征值问题,这里x=(x1,x2);Ω是膜所占据的平面区域。使得问题有非平凡解(非零解)的参数λ的值,称为特征值;相应的解称为特征函数。当Ω有界且边界嬠Ω满足一定的正则条件时,存在可数无穷个特征值,相应的特征函数ψn(x)组成l2(Ω)上的完备正交系。乘以常因子来规范ψn(x),使其l2(Ω)模为1,则Ω上的任意函数??(x)的特征展式可写为:当??可以"源形表达",即??满足边界条件且Δ??平方可积时,展式在Ω一致收敛。当??平方可积时,展式平方平均收敛,且有帕舍伐尔公式: 对膜振动问题的认识还是相当有限的。能够精确地知道特征值的,只限于矩形、圆盘等少数几种非常简单的区域。对椭圆和一般三角形的特征值精确值,还几乎毫无所知。其他情形就更谈不上了。 将不超过 λ的特征值的个数记为N(λ)。特征值的渐近分布由N(λ)对大 λ的渐近式来刻画。这方面最早的结果是(C.H.)H.外尔在1911年得到的(外尔公式): 式中表示Ω的面积。R.库朗将余项改进为。对于多角形区域,又有人将余项改进到。各种情况下改进余项估计的工作至今绵延不绝。外尔猜测有一个更强的结果:式中|嬠Ω|是区域边界之长,但尚未被证出。 与此密切相关的是下面的MP公式:(t→+0) 取一个渐近项时,用陶伯型定理可由它推出N(λ)的外尔公式。第二渐近项与外尔猜想非常相象,但由此证不出外尔猜想。第三项迟至1966年才被M.卡茨导出,后来由H.P.麦基恩与I.M.辛格严格证明,其中h表示鼓膜Ω的洞数。 特征值与膜振动频率有一个直接的换算关系,M.卡茨据此给MP公式一个非常生动的解释:可以"听出"鼓膜的面积|Ω|、周长|嬠Ω|和洞的个数h!由于1-h恰巧是Ω的欧拉-庞加莱示性数,是整体几何中颇受重视的一个不变量,"听出鼓形"或"谱的几何"问题立即引起人们的强烈兴趣,并导致一系列重要的研究。不过一般的特征值反问题,要求从特征值的谱完全恢复Ω,还远远没有解决。 用陶伯型定理得出N(λ)渐近式的方法,由T.卡莱曼于1934年首创,他还得到谱函数的渐近式:(λ→∞),式中δxy当x=y时为1,当x≠y时为0。 上述关于拉普拉斯算子的结果,由L.戈尔丁和F.E.布劳德推广到 Rn的有界区域Ω上的m 阶椭圆算子。尽管推算繁杂,但结果十分简单整齐:;;式中 v(x) 表示集合{ξ||A0(x,ξ)|<1}的勒贝格测度,而是A的最高阶导数项相应的特征形式。特征展开定理亦由L.戈尔丁得出。 对于奇异情形,例如薛定谔方程 的谱问题,可以证明存在谱函数S(x,y,λ),特征展式为。由于可能出现连续谱,S(x,y,λ)一般不一定能写成前述特征函数双线和的形式。判定奇(异)微分算子谱的离散性是很有意义的工作。已经出现各种充分条件。不过关于特征值与特征函数渐近性质的研究,还只是限于少数特例。 在处理‖x‖→∞ 时V(x)→∞的情形,M.卡茨与D.雷等人曾创造了一种系统的概率方法,其中借助数学期望表出格林函数,有效地求出谱函数与特征值的渐近式: 。 当算子A的系数不光滑,或非一致椭圆,或非自共轭,以及边条件带特征参数或带非定域项等等情形,都出现不少研究结果。还有人考察Au=λBu型的特征值问题,这里A、B都是椭圆算子。 除上述问题外,特征展式的收敛性与求和法也一直受到人们的关注。