1)image quality assessment图像质量评价
1.Method of image quality assessment based on region of interest;基于感兴趣区域的图像质量评价方法
2.A new method for reduced-reference image quality assessment;一种新的部分参考型图像质量评价方法
3.Binary image quality assessment based on spatial structure;基于时域结构的二值图像质量评价
英文短句/例句
1.On the Vein Image Capturing System Based on Near-Infrared Image Quality Assessment基于近红外图像质量评价的静脉图像采集系统
2.Studying of the Method for Image Quality Assessment Model Via HVS;基于HVS图像质量评价模型的方法研究
3.A Color Image Quality Evaluation Method Based on Uniform Color Coordinate System;基于均匀计色制的彩色图像质量评价
4.appraising digital image’s quality on the basis of MATLAB;基于MATLAB的数字图像质量评价
5.No-reference Natural Image Quality Assessment无参考型自然图像质量评价算法研究
6.The Study of Image Quality Assessment and It's Application图像质量评价的算法研究与工程应用
7.Application of rough set on quality evaluation of fused image粗糙集在融合图像质量评价中的应用
8.Approach to video image quality assessment by incorporating HVS characteristics结合HVS特性的视频图像质量评价
9.Assessment of Iris Image Quality Based on Wavelet-based Contourlet Transform基于WBCT的虹膜图像质量评价方法
10.Design principle of no-reference image quality evaluation无参考图像质量评价方法的设计原则
11.Blind Image Quality Assessment Based on Property of Human Vision System基于人眼视觉特性的盲图像质量评价
12.IMAGE QUALITY EVALUATION METRICS BASED ON HWD一种基于HWD的图像质量评价测度
13.Image quality assessment of laser active imaging system激光主动成像系统目标图像质量评价参数研究
14.Contourlet-based reduced-reference image quality assessment model基于Contourlet变换的质降参考图像质量评价模型
15.Study of Digital Image Watermarking in Frequency Domain and Image Quality Evaluation变换域的数字图像水印技术及图像质量评价研究
16.subjective assessment of TV pattern电视图像质量主观评价
17.Display Image Quality Quantitative Assessment Method and the Quality Control;显示图像质量定量评价方法及质量控制研究
18.No-Reference Image Quality Assessment Based on the Statistical Characteristics of DCT Coefficients;JPEG图像的无参考质量评价方法研究
相关短句/例句
image quality evaluation图像质量评价
1.No-reference digital image quality evaluation based on perceptual masking;基于掩盖效应的无参考数字图像质量评价
2.A Color Image Quality Evaluation Method Based on Uniform Color Coordinate System;基于均匀计色制的彩色图像质量评价
3.A new evaluation method of image quality based on its construction simulation is proposed to solve the limit of evaluation of perceptual distortion by analyzing the current characteristic of image quality evaluation method.分析现有图像质量评价方法特点,针对基于失真敏感度的质量评价方法的局限性,提出了一种新的基于结构相似度的图像质量评价方法,从亮度、对比度、结构三个子方面得到一个总的相似性度量作为质量客观评价标准。
3)assessment of image quality图像质量评价
1.It does not need the original image for reference, and can remove the effect of Gauss noise on the assessment of image quality.该方法用平均高阶细节累积量作为衡量图像质量的指标 ,无需原始图像作参考 ,特别适合于多媒体图像通信及无法得到原始图像的场合对图像质量进行评价 ,且很容易去除高斯噪声对图像质量评价的影响 。
4)Image Quality Metrics (IQMs)图像质量评价量
1.Image splicing detection could be regarded as a two-class pattern recognition problem and the model was established based on moment features and some Image Quality Metrics (IQMs) extracted from the given test image.借用二分类的模式识别概念,使用图像质量评价量和矩特征量来建立模型,以捕获原始图像和拼接图像之间的统计差异,选用支持向量机作为分类器进行训练和测试,对拼接图像的盲检测进行了研究。
5)image quality metrics(IQMs)图像质量评价量
1.The model was based on statistical features extracted from the multi-size block discrete cosine transform(MBDCT)and some image quality metrics(IQMs).为此,提出了一个有效的被动盲取证方法来检测拼接图像,通过提取多尺寸块离散余弦变换二维数组(MBDCT)的统计特征量和图像质量评价量(IQMs)来建立模型。
6)blind image quality assessment盲图像质量评价
1.A novel blind image quality assessment method based on property of HVS was proposed to evaluate the quality of noisy image.文中针对含噪图像的质量评价,提出一种基于人眼视觉特性的盲图像质量评价算法。
2.A blind image quality assessment method in the application of intelligent transportation system was proposed according to the traffic image features.针对交通系统图像的特点,构建了盲图像质量评价在智能交通系统中应用的框架。
延伸阅读
电视图像质量主观评价 在对电视系统进行必要的客观测量的基础上，最终由观看者对图像质量进行主观感觉的综合评价。在电视系统设计过程中须根据技术经济的要求进行综合评价，判定可接收的图像损伤，主观评价对客观测量和设计都有参考性的指导作用。国际电工委员会(IEC)第569号公告对观看的条件、人数、人员、图像内容、评价项目和方法都有具体规定。其中对观看距离规定为 6倍屏幕高度；人数不少于20人，若人员评价的重复性好,可减到7人。评价项目包括清晰度、灰度重现、几何失真、图像干扰、黑白和彩色信号的总图像质量、伴音干扰、伴音总质量、整机总质量等。对彩色电视机还增加色纯、会聚、重合、灰度跟踪和彩色感觉等。评价方法有与参考样机相比的相对比较法和绝对评价法。对评价结果按每人的各项评分统计得出总的评分。 主观评价和客观测量之间关系的研究也是一个重要的课题。如关于信噪比S/N 和图像质量等级 Q的对应关系,欧洲广播联盟(EBU)第 3220号文件给出公式：S/N＝23－Q＋1.1Q2（分贝）。美国电视规划协会(TASO)的研究报告认为，信噪比44.7分贝是图像质量五级；34.7分贝是四级。
