1)adaptive observer自适应观测器
1.Actuator fault accommodation based on adaptive observer for MIMO system;基于自适应观测器的MIMO系统执行器故障调节
2.Nonlinear adaptive observer design without a priori knowledge on the unknown parameters;无未知参数先验信息的非线性自适应观测器设计
3.Modified nonlinear adaptive observer based on strong tracking filter;基于强跟踪滤波器的改进非线性自适应观测器
英文短句/例句
1.Extending adaptive observer design for nonlinear systems一类非线性系统自适应观测器的设计
2.Actuator Fault Diagnosis of Time-delay Systems Based on Adaptive Observer基于自适应观测器的时滞系统执行器故障诊断
3.Fault detection algorithm for wheel based on adaptive observer基于自适应观测器的飞轮故障检测算法
4.Adaptive Observer Based Speed Sensorless Induction Motor Drive with Voltage Decoupling Control基于自适应观测器的感应电动机矢量控制研究
5.Fault Diagonsis and Fault Tolerant Control Based on Adaptive Observer;基于自适应观测器的故障诊断与容错控制研究
6.A new approach to fault identification based on robust adaptive observer一种基于鲁棒自适应观测器的故障区分方法
7.Reaction wheel fault diagnosis based on adaptive observer基于自适应观测器的飞轮故障诊断方法
8.Adaptive Observer Design for a Class of Lipschitz Nonlinear Systems Based on LMI基于LMI的一类Lipschitz非线性系统自适应观测器设计
9.Speed and Rotor Time Constant Identification Based on Adaptive Observer基于自适应观测器辨识速度和转子时间常数
10.T-S fuzzy adaptive observer based fault diagnosis and fault tolerant control for near space vehicle基于模糊T-S自适应观测器的近空间飞行器故障诊断与容错控制
11.Enhanced Adaptive Observer for Sensorless PMSM Drive System基于增强型自适应观测器的永磁同步电机无速度传感器
12.A new adaptive rotor flux observer design method is presented.本文给出了笼型感应电动机转子磁通自适应观测器的设计方法。
13.New Controlling Methods for Induction Motor Drives Based on Adaptive Observer and Sliding-mode Control基于自适应观测器与变结构技术的感应电机控制新方法
14.PMSM Sliding-mode Control Based on Adaptive Load Torque Observer基于自适应负载观测器的PMSM滑模控制
15.Adaptive fuzzy observer design for a class of MIMO system一类MIMO系统的自适应模糊观测器设计
16.Adaptive sliding mode observer for vector control of PMSM基于自适应滑模观测器的PMSM矢量控制
17.Induction Motor Control Strategy Based on Full Order Adaptive Speed Observer基于自适应速度观测器的感应电机控制策略
18.Robust Adaptive Fuzzy Control for a Class of Nonlinear Systems based on Observer;基于观测器的非线性系统鲁棒自适应模糊控制
相关短句/例句
sliding mode adaptive observer滑模自适应观测器
3)adaptive sliding-mode observer自适应滑模观测器
1.An adaptive sliding-mode observer for induction motor sensorless speed control was studied,which was composed of two sliding-mode current observers,a sliding-mode rotor flux observer and speed observer.研究了一种用于异步电机控制的自适应滑模观测器。
4)speed adaptive observer速度自适应观测器
5)Full-order adaptive observer全阶自适应观测器
6)full-order adaptive state observer全阶自适应状态观测器
1.To deal with the unstable problem of the adaptive speed observer using pole-placement technique, a full-order adaptive state observer is created and a speed identification law is proposed based on the observer.针对采用极点配置的自适应速度观测器存在不稳定区域的问题,建立了全阶自适应状态观测器并给出了观测器的速度辨识律。
2.This paper presents a novel full-order adaptive state observer.建立了一种新型的全阶自适应状态观测器,提出了基于观测器的速度和定子电阻辨识方案。
延伸阅读
自适应滤波器 以输入和输出信号的统计特性的估计为依据，采取特定算法自动地调整滤波器系数，使其达到最佳滤波特性的一种算法或装置。自适应滤波器可以是连续域的或是离散域的。离散域自适应滤波器由一组抽头延迟线、可变加权系数和自动调整系数的机构组成。附图表示一个离散域自适应滤波器用于模拟未知离散系统的信号流图。自适应滤波器对输入信号序列x(n)的每一个样值，按特定的算法，更新、调整加权系数，使输出信号序列y(n)与期望输出信号序列d(n)相比较的均方误差为最小，即输出信号序列y(n)逼近期望信号序列d(n)。 20世纪40年代初期，N.维纳首先应用最小均方准则设计最佳线性滤波器，用来消除噪声、预测或平滑平稳随机信号。60年代初期，R.E.卡尔曼等发展并导出处理非平稳随机信号的最佳时变线性滤波设计理论。维纳、卡尔曼－波色滤波器都是以预知信号和噪声的统计特征为基础，具有固定的滤波器系数。因此，仅当实际输入信号的统计特征与设计滤波器所依据的先验信息一致时，这类滤波器才是最佳的。否则，这类滤波器不能提供最佳性能。70年代中期，B.维德罗等人提出自适应滤波器及其算法，发展了最佳滤波设计理论。 以最小均方误差为准则设计的自适应滤波器的系数可以由维纳-霍甫夫方程解得 (1)式中W(n)为离散域自适应滤波器的系数列矩阵(n)为输入信号序列x(n)的自相关矩阵的逆矩阵,Φdx(n)为期望输出信号序列与输入信号序列x(n)的互相关列矩阵。 B.维德罗提出的一种方法，能实时求解自适应滤波器系数，其结果接近维纳－霍甫夫方程近似解。这种算法称为最小均方算法或简称 LMS法。这一算法利用最陡下降法，由均方误差的梯度估计从现时刻滤波器系数向量迭代计算下一个时刻的系数向量 (2)式中憕[ε2(n)]为均方误差梯度估计， (3)ks为一负数，它的取值决定算法的收敛性。要求，其中λ为输入信号序列x(n)的自相关矩阵最大特征值。 自适应 LMS算法的均方误差超过维纳最佳滤波的最小均方误差，超过量称超均方误差。通常用超均方误差与最小均方误差的比值（即失调）评价自适应滤波性能。 抽头延迟线的非递归型自适应滤波器算法的收敛速度，取决于输入信号自相关矩阵特征值的离散程度。当特征值离散较大时，自适应过程收敛速度较慢。格型结构的自适应算法得到广泛的注意和实际应用。与非递归型结构自适应算法相比，它具有收敛速度较快等优点。人们还研究将自适应算法推广到递归型结构；但由于递归型结构自适应算法的非线性，自适应过程收敛性质的严格分析尚待探讨，实际应用尚受到一定限制。 自适应滤波器应用于通信领域的自动均衡、回波消除、天线阵波束形成，以及其他有关领域信号处理的参数识别、噪声消除、谱估计等方面。对于不同的应用，只是所加输入信号和期望信号不同，基本原理则是相同的。 参考书目 R.A.Monzingo, T.W.Miller, Introduction to Adaptive Arrays, John Wiley and Sons,New York,1980.
