1)a study of symbol象征研究
2)A Study on the Theory of Symbolization in Landscape景观象征理论研究
3)feature study特征研究
英文短句/例句
1.On the Definitions and Features of E-Learning;E-Learning定义与特征研究
2.The Characteristic Research of Fibrinolytic Factors in Pcos;多囊卵巢综合征纤溶因子的特征研究
3.Time Characteristics and Spatial Characteristics of Beckham Arc Technology贝氏弧线技术的时间特征和空间特征研究
4.Fractal Feature of Texture Characteristic Coding for Hyperspectral Images高光谱影像纹理特征编码分形特征研究
5.Study on Porous Flow Characteristic in Micro-fractured Ultra-low Permeability Reservoirs;微裂缝性特低渗透油藏渗流特征研究
6.Research on Handmetric Recognition and Feature Level Fusion Method;手部特征识别及特征级融合算法研究
7.Research on Methodologies for Converting Design Features to Machining Features;设计特征到加工特征的转换方法研究
8.A Research on the Application of Eigenvalue and Eigenvector of Matrix;矩阵的特征值和特征向量的应用研究
9.Research on Semantic Blend in Feature Modeling Systems特征造型系统中语义过渡特征的研究
10.Study of Description and Characterization Methods of Buried Hill Type Reservoir潜山型储层特征描述与表征方法研究
11.The Research on Gait Recognition by Integrating Spatial Features and Frequency Features;空间特征与频率特征相结合的步态识别研究
12.Study on Integration of Geometric Features and Processing Features Based on SE;基于SE软件的几何特征和工艺特征的集成研究
13.Research on Feature Conversion in Semantic Feature Modeling Systems;语义特征造型系统中特征模型转换的研究
14.Research on Freeform Feature Reconstruction in Semantic Feature Modeling;语义特征造型中自由曲面特征重构的研究
15.The Research on Interaction Feature Recognition in Semantic Feature Modeling Systems;语义特征造型系统中相交特征识辨机制的研究
16.Research on the Feature Interaction in Semantic Featrure Modeling;语义特征造型系统中特征相互作用机制的研究
17.Individual Characteristics, Job Characteristics and Job Related Well-being;个体特征、工作特征与工作幸福感的关系研究
18.Research on the Relation between Fitness and Personality of College Students in ChangChun City;长春市大学生体质特征与人格特征关系的研究
相关短句/例句
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3)feature study特征研究
4)research characteristic研究特征
5)research objects研究对象
1.Further Speculation on the Research Objects of Ideological Political Education;对思想政治教育学研究对象的再思考
2.After introducing the concept of research objects and research methods of Web metircs,this paper analogize its apprehensive applications.本文通过介绍网络信息计量学的由来及概念、研究对象、研究方法 ,进一步论述了网络信息计量学的广泛应用前
3.To determine whether a science has its value to exists,it is essential to delimit the range of its research objects.要判定一门学科有没有独立的存在价值,就必须对这一门学科研究对象及其范围进行划界。
6)study object研究对象
1.It points out the significance of setting up Yangtze Three Gorges Study, and discusses the study object, scientific contents of this newly developed subject.论述了长江三峡学建立的意义 ,探讨了这门新兴学科的研究对象、学科内容与科学特性 ,说明了三峡文化与三峡学的研究关系。
2.The study object of human-machine engineering is the whole relation between people and machine in the process of involving, manufacturing, and using man-made things, which is based on people.人机工程学的研究对象是以人为核心 ,研究人在设计、制造和使用人造物过程中所发生的全部人机关系 ,而且必须充分关注这一过程中环境因素的作用、限制和反作用。
3.Both natural and social resources are dealt with via studies o f resources science,but they are not the study objects.资源科学的研究领域涉及自然资源和社会资源,但其研究对象不应是具体的资源,而应是区域资源系统。
延伸阅读
偏微分算子的特征值与特征函数 由边界固定的膜振动引出的拉普拉斯算子的特征值问题：是一个典型的偏微分算子的特征值问题,这里x=(x1,x2)；Ω是膜所占据的平面区域。使得问题有非平凡解（非零解）的参数λ的值,称为特征值；相应的解称为特征函数。当Ω有界且边界嬠Ω满足一定的正则条件时,存在可数无穷个特征值,相应的特征函数ψn(x)组成l2(Ω)上的完备正交系。乘以常因子来规范ψn(x)，使其l2(Ω)模为1,则Ω上的任意函数??(x)的特征展式可写为：当??可以"源形表达"，即??满足边界条件且Δ??平方可积时,展式在Ω一致收敛。当??平方可积时，展式平方平均收敛，且有帕舍伐尔公式： 对膜振动问题的认识还是相当有限的。能够精确地知道特征值的，只限于矩形、圆盘等少数几种非常简单的区域。对椭圆和一般三角形的特征值精确值，还几乎毫无所知。其他情形就更谈不上了。 将不超过 λ的特征值的个数记为N(λ)。特征值的渐近分布由N(λ)对大 λ的渐近式来刻画。这方面最早的结果是（C.H.）H.外尔在1911年得到的（外尔公式）： 式中表示Ω的面积。R.库朗将余项改进为。对于多角形区域，又有人将余项改进到。各种情况下改进余项估计的工作至今绵延不绝。外尔猜测有一个更强的结果：式中｜嬠Ω｜是区域边界之长，但尚未被证出。 与此密切相关的是下面的MP公式：(t→+0) 取一个渐近项时，用陶伯型定理可由它推出N(λ)的外尔公式。第二渐近项与外尔猜想非常相象，但由此证不出外尔猜想。第三项迟至1966年才被M.卡茨导出，后来由H.P.麦基恩与I.M.辛格严格证明,其中h表示鼓膜Ω的洞数。 特征值与膜振动频率有一个直接的换算关系，M.卡茨据此给MP公式一个非常生动的解释：可以"听出"鼓膜的面积|Ω|、周长｜嬠Ω｜和洞的个数h！由于1-h恰巧是Ω的欧拉-庞加莱示性数,是整体几何中颇受重视的一个不变量，"听出鼓形"或"谱的几何"问题立即引起人们的强烈兴趣，并导致一系列重要的研究。不过一般的特征值反问题,要求从特征值的谱完全恢复Ω,还远远没有解决。 用陶伯型定理得出N(λ)渐近式的方法，由T.卡莱曼于1934年首创，他还得到谱函数的渐近式：(λ→∞)，式中δxy当x=y时为1，当x≠y时为0。 上述关于拉普拉斯算子的结果，由L.戈尔丁和F.E.布劳德推广到 Rn的有界区域Ω上的m 阶椭圆算子。尽管推算繁杂，但结果十分简单整齐：；；式中 v(x) 表示集合{ξ｜｜A0(x,ξ)｜<1}的勒贝格测度，而是A的最高阶导数项相应的特征形式。特征展开定理亦由L.戈尔丁得出。 对于奇异情形，例如薛定谔方程 的谱问题,可以证明存在谱函数S(x，y，λ),特征展式为。由于可能出现连续谱，S(x，y，λ)一般不一定能写成前述特征函数双线和的形式。判定奇（异）微分算子谱的离散性是很有意义的工作。已经出现各种充分条件。不过关于特征值与特征函数渐近性质的研究，还只是限于少数特例。 在处理‖x‖→∞ 时V(x)→∞的情形，M.卡茨与D.雷等人曾创造了一种系统的概率方法，其中借助数学期望表出格林函数，有效地求出谱函数与特征值的渐近式： 。 当算子A的系数不光滑,或非一致椭圆，或非自共轭，以及边条件带特征参数或带非定域项等等情形，都出现不少研究结果。还有人考察Au=λBu型的特征值问题,这里A、B都是椭圆算子。 除上述问题外，特征展式的收敛性与求和法也一直受到人们的关注。
