1)System GMM系统GMM
1.A Study on Stage Differences of FDI Determinants in China Based on Estimation of Panel System GMM;外商在华直接投资决定因素的阶段性差异研究——基于面板数据的系统GMM估计
英文短句/例句
1.A Study on Stage Differences of FDI Determinants in China Based on Estimation of Panel System GMM;外商在华直接投资决定因素的阶段性差异研究——基于面板数据的系统GMM估计
2.Research of Speaker Recognition Base on VQ and GMM Models;应用VQ和GMM的说话人识别系统研究
3.Study of Speaker Recognition System Based on MFCC and GMM;基于MFCC和GMM的说话人识别系统研究
4.The Research of Speaker Verification Based on GMM-UBM;基于GMM-UBM的说话人确认系统的研究
5.Research on Voice Conversion Based on GMM基于GMM的语音转换系统性能研究
6.Speaker Recognition Research Based on GMM Speaker Clustering Technology;基于GMM说话人分类的说话人识别系统研究
7.GMM Based Connected Digits Speech Recognizer and the State of the Art of Language Modeling for Large Vocabulary Speech Recognizer;基于GMM的连接词语音识别及大词汇表系统的语言建模
8.Fault Analysis and Maintenance for GMM 1000mA Multi-functional Digital X-ray Imaging SystemGMM 1000mA数字化多功能X线影像系统的故障分析与检修
9.GMM Distance Test and Its Relationships With LR, LM, Wald Tests in Linear Model;线性模型中的GMM距离检验及其与LR、LM和Wald检验的关系
10.Research on the Nozzle Flapper Servo Valve Driven by GMM Actuator;基于GMM转换器喷嘴挡板伺服阀的研究
11.Research and Implementation of Speaker Recognition Based on GMM;基于GMM的说话人识别技术研究与实现
12.The Study of Speaker Recognition Based on Wavelet Transform and GMM;基于小波变换与GMM的说话人识别研究
13.Audio Classification Algorithm Based on GMM and SVM;基于GMM和SVM的音频分类算法
14.Research on GMM Optimization with Clustering in Speaker Identification;说话人辨认中GMM模型的聚类优化研究
15.A multimode process monitoring method based Gaussian mixture models一种基于GMM的多工况过程监测方法
16.Research on Emotion Recognition of POP Music based on GMM基于GMM的流行音乐情感识别研究
17.Research of the speaker verification based on the SVM-GMM mixed model基于SVM-GMM混合模型说话人辨认的研究
18.A Video Moving Objects Segmentation Algorithm Based on SVM and GMM基于SVM和GMM的视频运动对象分割算法
相关短句/例句
GMM systemGMM系统
1.Based on the GMM system the speaker recognition is evaluated.研究了小波包变换及MFCC参数的提取,结合二者特点,提取了基于小波包变换和MFCC的新参数DWT-MFCC,并在基于16阶GMM系统上进行说话人识别实验。
3)orthogonal GMM正交GMM
1.This paper applies the evolutionary algorithum in the parameters training of orthogonal GMM based on analyzing the searching limitation of EM algorithm.实验结果表明以进化算法进行参数训练的正交GMM说话人辨认系统与用传统EM算法作为参数训练的说话人辨认系统相比有更好的识别效果,并具有良好的应用前景。
4)GMM estimationGMM估计
1.GMM Estimation for the Markov-switching Multi-fractal Model and Its Empirical ApplicationMonte Carle模拟的结果显示,GMM估计在二项式模型和对数正态分布模型中具有非常优良的统计性质。
2.Financial Development and the Relief of Corporate Financing Constraints in China——Analysis Based on Dynamic Panel Data with System GMM Estimation利用中国上市公司2003～2007年的面板数据和动态面板GMM估计方法,考察了中国金融发展对企业融资约束的影响。
5)GMM-UBM modelGMM-UBM模型
6)GMM tokenizationGMM符号化
延伸阅读
安全系统能否与控制系统结合的争论但是通过采用现代化的、高集成度的处理技术，采用防火墙和主动诊断技术，在共同的环境中功能性地把控制和安全系统分开是完全可以保证安全的，也能够满足国际安全标准的要求。 一些供应商采用了吓唬用户的策略，他们暗示用户：把控制系统和安全系统结合到单一的可靠平台上将会使你的工厂处于“不安全”的状态。 一些反对控制和安全结合技术的典型争论是这样的： “过程控制器不能被应用于安全保护功能。”这里指的不是设计用于安全应用、经过国际认可的认证机构（例如：T哣）认证的控制器和I/O模件，而是在安全应用中采用基本过程控制系统（BPCS）的控制器和I/O模件。 “如果你没有采用三重化冗余的系统，那你就是在增加自己的风险。” 从逻辑控制器的角度看，一个三重化、四重化，甚至五重化的模件冗余系统也并不意味着一定能够达到所需要的降低风险的要求。实际上如果你去检查一下已经安装的双重化或是三重化模件冗余的系统，你会发现许多传感器和终端执行元件没有达到SIL（安全完整性等级）的SIF（安全仪表功能）要求。这是非常令人担忧的，因为大多数系统故障都是由于现场设备引起的，而不是由逻辑控制器造成的。冗余只是带来了可用性，而不是可靠性；所有安全系统都具备一定程度的冗余。三重化模件冗余系统采用冗余来降低发生危险事故的可能性。采用更新的技术可以设计出没有危险事故、诊断覆盖率接近100％的可靠系统。 “把控制系统和安全系统结合在一起不是一种好的做法。” 但拥有双倍的工程工具，操作员界面，附加的系统元件以及全生命周期内双倍的培训、备品备件成本，肯定更不是好事情。在这类攻击组合系统的辩论中，有很重要的一点常常被忽视了——在大多数这类新系统中，你不需要把控制系统和安全系统结合到一起，因为这些系统都具有在同一个系统中实现过程控制和安全功能的能力；有些甚至可以在同一个控制器中实现，还具备自我管理的能力。 把控制系统和安全系统结合起来的理由 为什么要把安全和过程控制两个不同的领域结合在一起？因为这使最终用户可以在保持所需要的安全等级的同时减少费用。这样也可以在项目工程实施和测试阶段节约费用。例如在同一个系统中移动I/O点和在完全不同的系统之间移动I/O点，考虑到文档和设计等方面的影响，这项工作所需要的费用和工作量将会大大减少。 在系统调试阶段也会有其它方面的费用减少，因为整个完整的系统可以在受控的环境下进行预先测试，这样就不会导致两个相互隔离的不同系统运到现场后才第一次对接。这样的预先测试还可以增强用户对所采用系统的了解，因而可以提高整个解决方案的完整性。
