文本聚类,text clustering英语短句,例句大全

文本聚类,text clustering
1)text clustering文本聚类
1.Web text clustering algorithm based on the nonstructural data mining model;基于非结构化数据挖掘结构模型的Web文本聚类算法
2.Ontology-based similarity measure for text clustering;文本聚类中基于本体的相似性测度(英文)
3.Topic discovery based on text clustering techniques;基于文本聚类技术的主题发现

英文短句/例句

1.Two-Stage Text Clustering Based on Collaborative Clustering基于协同聚类的两阶段文本聚类方法
2.Research and Application of Combinatorial Clustering Methods in the Text Clustering组合聚类方法在文本聚类中的应用研究
3.The Study on Feature Selection Algorithm in Chinese Text Clustering;中文文本聚类中特征选择算法的研究
4.The Research on Graph Structure Representation Method Based Chinese Text Clustering基于图结构的中文文本聚类方法研究
5.Chinese short messages text clustering algorithm based on Isomap基于Isomap的中文短信文本聚类算法
6.Application of ISOMAP for Cluster Analyses Of Chinese DocumentsISOMAP在中文文本聚类分析中的应用
7.An Immune Based Algorithm for Chinese Network Short Text Clustering基于免疫的中文网络短文本聚类算法
8.Chinese Text Clustering Based on Text Similarity基于文本相似度的中文文本聚类的研究
9.Design and Implementation of Chinese WEB Documents Clustering and Classification SystemWEB中文文本聚类分类系统的设计与实现
10.Quality Evaluation of Text Clustering Results and Investigation on Text Representation;文本聚类分析效果评价及文本表示研究
11.Third, we lay emphasis on the study of text clustering algorithm.其次，我们着重研究了文本聚类算法。
12.Optimize K-Means Algorithm to Apply in Text Clustering;改进K-Means算法在文本聚类中的应用
13.Text Clustering and Its Application in Web Community Search Engine;文本聚类及其在Web社区搜索中的应用
14.On Improving Ant-based Text Clustering Algorithm;基于蚁群的文本聚类算法的改进研究
15.Design and Realization of Text Clustering Prototype System;一种文本聚类原型系统的设计与实现
16.Research of Text Clustering Based on Semanteme and Domain Correlation基于语义和领域相关的文本聚类研究
17.Improved KNN using clustering algorithm基于聚类算法的KNN文本分类算法研究
18.Synthesis and characterization of a series of Polysulfone (PSF)-Polyesters (PEs) block copolymers were undertaken.本文合成了一系列聚砜—聚酯类嵌段共聚物。

相关短句/例句

document clustering文本聚类
1.Border distance based multi-vector document clustering method;基于边界距离的多向量文本聚类方法
2.An improved k-means algorithm for document clustering;一种用于文本聚类的改进k-means算法
3.Variant of K-means algorithm for document clustering: optimization initial centers;一种优化初始中心点的K平均文本聚类算法
3)text cluster文本聚类
1.The paper introduces the definition,characteristic of web text mining,emphatically analyzes the related technologies including text feature representation,characteristic subset selection,text classification,text cluster,and prospects the development of it.介绍了Web文本挖掘的定义、特点,重点分析了其相关的几种关键技术—文本特征表示、特征子选取、文本分类、文本聚类,并对其发展作以展望。
2.1)Propose a text clustering method based on GA-SOM-based Te.提出了以遗传算法优化SOM网络的文本聚类算法(GSTCA);进行了对比实验,实验表明,改进后的算法GSTCA比SOM算法在Web中文文档聚类中具有更高的准确率,其F-measure值平均提高了14%,同时,实验还表明,GSTCA算法对网络初始权值是不敏感的,从而提高了算法的稳定性。
3.On the basis of text cluster,the author makes an exploratory research on XML documents cluster,through the improvement on partition cluster and layer cluster,makes them can use on XML documents cluster.本文在文本聚类的基础上对XML文档自动聚类进行了研究,对划分聚类法和层次聚类法进行了改进,使之适合于XML文档聚类;给出了元素比较法、边集比较法和编辑距离法等三种计算文档间相似度的方法,并利用实际数据进行了测试和分析。
4)document clustering map文本聚类图
1.If the further work clustering the index words is done,we can abtain document clustering maps and index words clustering maps.利用自组织映射网络(SOM)可以实现文本聚类,在此基础上进一步对索引词聚类,从而可以得到文本聚类图和索引词聚类图。
5)Web Text ClusteringWeb文本聚类
1.Web text mining, especially Web text clustering, Web information retrieval principles and Web text models are introduced in detail.本文详细阐述了Web文本挖掘尤其是Web文本聚类技术,Web信息检索原理,以及Web文本模型。
6)Short text clustering短文本聚类