贝叶斯主义,Bayesianism
1)Bayesianism贝叶斯主义
2)subjective Bayes主观贝叶斯
英文短句/例句

1.Application of Uncertain Reasoning with Subjective Bayes;利用主观贝叶斯方法进行不确定性推理
2.Research on sheep disease diagnostic expert system based on subjective Bayes algorithm with self-learning主观贝叶斯自学习推理动物疾病确诊方法研究
3.The Rationality and Its Relativity in Bayesian Decision Theory;贝叶斯决策理论的理性观及其相对性
4.The Establishment of Integrated Model of Schistosomiasis Japonica Based on Landscape Pattern Analysis and Bayesian Modeling;血吸虫病景观格局与贝叶斯复合模型的构建
5.Bayesian Networks Construction and Their Applications in Data Mining贝叶斯学习、贝叶斯网络与数据采掘
6.Comment on "Historical Objectivism without Reflection" Insisted on by Habermas;评哈贝马斯“不加反思的历史客观主义”
7.Dimension of Democratization of Technology--Habermas View on Technology;技术的民主化向度——哈贝马斯的技术观
8.Study on Intelligent Autonomous Optimization Mechanisms Based-on Dynamic Bayesian Networks;基于动态贝叶斯网络的智能自主优化机制研究
9.The Bayes Assessment of the Students Independent Learning under Network Environment;网络环境下学生自主学习的贝叶斯评价
10.A Study on the Influence of Subject Relevancy on Bayesian Reasoning;主体关联性对贝叶斯推理概率估计的影响
11.Using Principal Component Analysis to Calculate Parameter in Bayesian Networks主成分分析在确定贝叶斯网络参数中的应用
12.Text Topic Number Evaluation Based on Bayes Information Criteria基于贝叶斯信息准则的文本主题数估计
13.1. Bayesian statistics theory: Expatiate the mathematic principle of Bayesian Networks, Bayesian statistics.1.贝叶斯统计理论:阐述贝叶斯网络的数学原理——贝叶斯统计。
14.Bayesian pattern recognition system贝叶斯图谱识别系统
15.Bayesian information processing system贝叶斯信息处理系统
16.Bayes estimation learning system贝叶斯估计学习系统
17.Bayesian type prior density function贝叶斯型先验密度函数
18.A schizophrenic artist of experientialism--An interpretation of Karl Jaspers on Hlderlin;一位主观体验型的精神分裂症艺术家——雅斯贝斯的荷尔德林观
相关短句/例句

subjective Bayes主观贝叶斯
3)General Naive Bayes广义朴素贝叶斯
4)subjective Bayesian approach主观贝叶斯方法
1.In order to solve the problem that parameters are difficult to obtain in Bayesian network (BN), the subjective Bayesian approach is introduced into the process of fault diagnosis of a power system.提出将主观贝叶斯方法应用到电力系统故障诊断中,并与贝叶斯网络方法相结合,既克服了贝叶斯网络方法参数难以获得的问题,又发挥了贝叶斯网络在推理方面的优势。
5)Subjective Bayesian Method主观贝叶斯法
6)Bayes semantic classifier贝叶斯语义分类器
延伸阅读

凯恩斯主义与后凯恩斯主义1929年爆发空前规模的世界经济危机后,资本主义经济陷入长期萧条状态,失业问题严重。经济学关于资本主义社会可以借助市场自动调节机制 ,达到充分就业的传统说教彻底破产,垄断资产阶级迫切需要一套%26#8220;医治%26#8221;失业和危机,以加强垄断资本统治的新理论和政策措施。正是适应这个需要,凯恩斯于1936年发表了《就业、利息和货币通论》一书。 《通论》的出现引起了西方经济学界的震动,把它说成是经济学经历了一场%26#8220;凯恩斯革命%26#8221;。凯恩斯抨击%26#8220;供给创造自己的需求%26#8221;的萨伊定律和新古典经济学的一些观点,对资本主义经济进行总量分析,提出了有效需求决定就业量的理论。 有效需求包括消费需求和投资需求,它主要由三个基本心理因素即消费倾向、收益预期、流动偏好和货币供应量决定的。他认为现代资本主义社会之所以存在失业和萧条,就是由于这些因素交相作用而造成的有效需求不足。据此,他提出加强国家对经济的干预,采取财政金融政策,增加公共开支,降低利率刺激投资和消费,以提高有效需求,实现充分就业。第二次世界大战后,以凯恩斯这一理论为根据而形成的凯恩斯主义,不仅成为当代资产阶级经济学界占统治地位的一个流派,而且对主要资本主义国家的经济政策具有重大的影响。