M/M/1模型,M/M/1 model
1)M/M/1 modelM/M/1模型
1.The paper argues on applying M/M/1 model in queuing theory to Ethernet modeling with light load,and it simplifies formulas.本文还论证了可以用M/M/1模型对轻负荷Ethernet建模,使计算公式更简化。
2)M/M/1 queuing modelM/M/1排队模型
1.The M/M/1 queuing model of the elevator service system is presented in this paper.运用排队论理论建立了电梯服务系统的最少服务一个顾客最多服务r个顾客的成批服务M/M/1排队模型,并给出了r为随机变量时电梯服务系统的一些参数指标。
2.Considering the characteristics of the AGV convey system, we setup a M/M/1 queuing model and adopt average queue length and remain time as performance indexes, and then estimate whether the results are reasonable according to system demands and the simulation curves of the M/M/1 model.针对该AGV输送系统的特点,可以建立M/M/1排队模型,并采用平均队长和逗留时间作为性能指标,然后根据系统需求和M/M/1模型的仿真曲线,分析结果的合理性。
英文短句/例句

1.Other Eigenvalues of the Exhaustive-Service M/M/1 Queueing Model with Single Vacations;单重休假M/M/1排队模型的其它特征值
2.An explanation of M/M/1 queuing model with variable input rate具有可变输入率的M/M/1排队模型的一个注解
3.A M/M/1 Queuing Model with Variable Input Rate一类具有可变输入率的M/M/1排队模型
4.Asymptotic Property of the Time-Dependent Solution of M/M/1 Queueing Model with Second Optional Service;具有可选服务的M/M/1排队模型的时间依赖解的渐近性质
5.Perturbation of Regulatrized Operator Semigroups and Their Applications to M/M/1 Queueing Model;正则算子半群的扰动及其在M/M/1排队模型中的应用
6.The Research of Two Kind of M/M/1 Queuing Model with Variable Input Rate and Aplication两类具有可变输入率的M/M/1排队模型应用研究
7.An Eigenvalue of the M/M/1Queueing Model withSecond Optional Service and Its Application具有可选服务的M/M/1排队模型的一个特征值及其应用
8.Another Eigenvalue of the M/M/1 Queueing Model with Exceptional Service Times for the First Customer in Each Busy Period;每个忙期中第一个顾客被拒绝服务的M/M/1排队模型的另一个特征值
9.Another Eigenvalue of the M/M~2/1 Queueing ModelM/M~2/1排队模型的另一个特征值
10.M/M/1/m/m Queuing System with Wrong Service一类有差错服务的单服务窗闭合式M/M/1/m/m排队模型
11.QUEUEING MODEL GI~((1)) +GI~((2))+...+GI~((n)) /M/1;GI~((1))+GI~((2))+…+GI~((N))/M/1排队模型
12.Research on Queuing System M/M/C/m/m in Aircraft Battle Damage RepairM/M/C/m/m排队系统模型的飞机战伤抢修研究
13.The M/M/1 with N-Policy and M/PH/1 Working Vacation Queues;N-策略M/M/1和M/PH/1工作休假排队
14.Asymptotic Property of the Time-Dependent Solution of M/M/1 Retrial Queuing Model with Special Retrial Times;带特殊重试时间的M/M/1重试排队模型时间依赖解的渐近性质
15.An Eigenvalue of M/M/1 Retrial Queuing Model with Special Retrial Times and Its Application;带特殊重试时间的M/M/1重试排队模型的一个特征值及其应用
16.Another Eigenvalue of the M/M/1 Retrial Queueing Model with Special Retrial Times;带特殊重试时间的M/M/1重试排队模型的另一个特征值
17.M/G/1 Retrial Queues with Two Types of Customers;带有两类顾客的M/G/1的重试排队模型
18.Well-posedness of M/G/1 Queueing Model with Second Optional Service;具有可选服务的M/G/1排队模型的适定性
相关短句/例句

M/M/1 queuing modelM/M/1排队模型
1.The M/M/1 queuing model of the elevator service system is presented in this paper.运用排队论理论建立了电梯服务系统的最少服务一个顾客最多服务r个顾客的成批服务M/M/1排队模型,并给出了r为随机变量时电梯服务系统的一些参数指标。
2.Considering the characteristics of the AGV convey system, we setup a M/M/1 queuing model and adopt average queue length and remain time as performance indexes, and then estimate whether the results are reasonable according to system demands and the simulation curves of the M/M/1 model.针对该AGV输送系统的特点,可以建立M/M/1排队模型,并采用平均队长和逗留时间作为性能指标,然后根据系统需求和M/M/1模型的仿真曲线,分析结果的合理性。
3)M/M/1 queueing modelM/M/1排队模型
1.Existence and uniqueness of solution for M/M/1 queueing model;M/M/1排队模型动态解的存在唯一性
4)queuing model(M/M/1)排队模型(M/M/1)
5)M/M/m modelM/M/m模型
6)M/G/1 ModelM/G/1模型
延伸阅读

"泛魔"识别模型  一种以特征分析为基础的图像识别系统。1959年B.塞尔弗里吉把特征觉察原理应用于图像识别的过程,提出了"泛魔"识别模型。这个模型把图像识别过程分为不同的层次,每一层次都有承担不同职责的特征分析机制,它们依次进行工作,最终完成对图像的识别。塞尔弗里吉把每种特征分析机制形像地称作一种"小魔鬼",由于有许许多多这样的机制在起作用,因此叫做"泛魔"识别模型。这一模型的特点在于它的层次的划分。    "泛魔"识别模型系统的图像识别共有4个层次(见图)。第一层是执行最简单任务的"映象鬼",它们只是记录外界的原始形象,正像视网膜获得外界刺激的映象;然后由"特征鬼"进一步分析这个映象。在分析过程中,每个特征鬼都去寻找与自己有关的图像特征。例如,在识别英文字母时,每个特征鬼负责报告字母的一种特征及其数量,如垂直线、水平线、斜线、直角、锐角,不连续曲线和连续曲线等;再由"认知鬼"接受特征鬼的反应,每个认知鬼都从特征鬼的反应中寻找与自己负责识别的图像有关的特征,发现了这种特征时,它就"叫喊",发现的特征越多,"叫喊"声越大;最后,"决策鬼"根据许多"认知鬼""叫喊"声的大小,选择叫喊声最大的"认知鬼"的反应作为所要识别的图像。    例如在识别字母R时,"映象鬼"先对R进行编码,把信息传递给"特征鬼"作进一步加工,这时会有5个"特征鬼"分别报告图像所包括的一条垂线、两条水平线,一条斜线,3个直角和一条不连续曲线。然后许多"认知鬼"则根据所报告的这些特征及其数量来识别是否是自己负责的字母。这时D、P、R鬼都会有反应,但P鬼只有 4个特征与其符合,并有一特征(斜线)与其不符合;D鬼只有3个特征与其符合,并有两个特征(斜线、直角)与其不符合;只有R鬼有5个特征与其符合,而且这5个特征又包括了R的全部特征,所以R鬼的叫喊声最大,因此"决策鬼"就很容易地作出选择R的决定。    "泛魔"识别模型对于相似的图形也可以分辨,不致混淆;对于失真的图形,如字母的大小发生变化时,识别也不致发生困难。以特征分析为基础的"泛魔"识别模型是一个比较灵活的图像识别系统。它可进行一定程度的学习,如"认知鬼"可逐渐学会怎样解释与它所负责的字母有关的各种特征;它还可以容纳具有其他功能的鬼。这个系统现在也被用来描述人的图像识别过程。