计征规则,Calculate-levy rules
1)Calculate-levy rules计征规则
2)characteristic rules特征规则
1.Technology for mining ciassification-characteristic rules;分类特征规则的数据挖掘技术
2.A query-driven method of mining characteristic rules;查询驱动的一种挖掘特征规则的新方法
英文短句/例句

1.A query-driven method of mining characteristic rules;查询驱动的一种挖掘特征规则的新方法
2.On Evolution in Sanshou Rules in Accordance with Common Features for Competition Rules;从竞技规则的共同特征论散打规则的演变
3.relating to or characteristic of or according to the rules of counterpoint.关于对位,有对位特征,或依照对位规则。
4.Research and Implement of Intrusion Detection System Rule Based on CVE Characters;基于CVE特征的IDS规则库的研究与实现
5.Automatic Index of Chemical Feature Words Based on Rules基于规则的化学特征词自动标引研究
6.EXEMPLAR EFFECTS IN THE CONTEXT OF STIMULUS S NONRULE FEATURE PERCEPTUAL SALIENCY ON THE RULE-BASED CATEGORIZATION;规则分类中刺激非规则特征突显条件下的样例效应
7.Changes of Sanshou rule modification based on common characteristics of international unarmed fight sport rules;由国际徒手搏击运动规则的共同特征探究武术散打规则的新变化
8.Discussion on Competition Rules of Items Accompanied with Music and Thinking on Competition Rules of Sports Dance论表现难美性项群竞赛规则特征及其对体育舞蹈竞赛规则的思辨
9.A eye movements study on sampling traits for irregular geometric figure recognition was conducted.探讨不规则几何图形识别中取样的眼动特征。
10.Extracting Rules Algorithm Based on Class Feature Matrix基于类别特征矩阵的决策规则提取算法
11.The Method for Extraction Topographic Feature Line Based on Grid DEM;基于规则格网DEM提取地形特征线的方法研究
12.Research and Application of Text Feature Reduction and Classification Rule Extraction;文本特征降维与分类规则抽取方法研究与应用
13.Research and Application of Audit Characteristics Intelligence Based on Association Rule Mining;基于关联规则的审计特征智能提取的应用研究
14.The Effects of Task Features and Decision Rules on Preference Reversal in Group Decision Making;任务特征和决策规则对群体偏好反转的影响
15.Self-organization and Rule Generation of Virtual Community;虚拟社区的自组织特征及其规则生成问题
16.CHARACTERISTICS,PRINCIPLE AND BASIC THOUGHTS FOR PROGRAMMING PRINCIPAL FUNCTION REGION IN CHINA;我国主体功能区规划的特征、原则和基本思路
17.Study on New Changes and Measure of New Code of Point(2006-2008) on Male Gymnastics;2006-2008年男子体操新规则变化特征及对策研究
18.Division of Deveploment Stages and Characteristic of Competition Rules;竞赛规则发展变化的阶段划分和特征研究
相关短句/例句

characteristic rules特征规则
1.Technology for mining ciassification-characteristic rules;分类特征规则的数据挖掘技术
2.A query-driven method of mining characteristic rules;查询驱动的一种挖掘特征规则的新方法
3)Character regulations特征化规则
4)Symbolic Law象征性规则
5)computing regulation计算规则
1.Thinking of computing regulation of engineering quantity;关于工程量计算规则的一点思考
6)design rule设计规则
1.Algorithm of TC~2CLA (Top-level Carry Cascade Carry Lookahead Adders) and its design rule;顶层进位级联CLA的算法与设计规则
2.The optimal design rule of CLA was inducted from power dissipation and area constraint,reflect.并与功耗、面积约束一起 ,归纳出超前进位加法器的优化设计规则 。
3.Expatiates on the design rule of OPGW based on the real requirements of OPGW engineer applications.从OPGW工程应用的实际出发,详细地阐述了不锈钢管OPGW的设计规则,并给出了设计过程中的若干限定条件以及几种特殊的不锈钢管OPGW的边界条件。
延伸阅读

偏微分算子的特征值与特征函数  由边界固定的膜振动引出的拉普拉斯算子的特征值问题:是一个典型的偏微分算子的特征值问题,这里x=(x1,x2);Ω是膜所占据的平面区域。使得问题有非平凡解(非零解)的参数λ的值,称为特征值;相应的解称为特征函数。当Ω有界且边界嬠Ω满足一定的正则条件时,存在可数无穷个特征值,相应的特征函数ψn(x)组成l2(Ω)上的完备正交系。乘以常因子来规范ψn(x),使其l2(Ω)模为1,则Ω上的任意函数??(x)的特征展式可写为:当??可以"源形表达",即??满足边界条件且Δ??平方可积时,展式在Ω一致收敛。当??平方可积时,展式平方平均收敛,且有帕舍伐尔公式:      对膜振动问题的认识还是相当有限的。能够精确地知道特征值的,只限于矩形、圆盘等少数几种非常简单的区域。对椭圆和一般三角形的特征值精确值,还几乎毫无所知。其他情形就更谈不上了。    将不超过 λ的特征值的个数记为N(λ)。特征值的渐近分布由N(λ)对大 λ的渐近式来刻画。这方面最早的结果是(C.H.)H.外尔在1911年得到的(外尔公式):  式中表示Ω的面积。R.库朗将余项改进为。对于多角形区域,又有人将余项改进到。各种情况下改进余项估计的工作至今绵延不绝。外尔猜测有一个更强的结果:式中|嬠Ω|是区域边界之长,但尚未被证出。    与此密切相关的是下面的MP公式:(t→+0)  取一个渐近项时,用陶伯型定理可由它推出N(λ)的外尔公式。第二渐近项与外尔猜想非常相象,但由此证不出外尔猜想。第三项迟至1966年才被M.卡茨导出,后来由H.P.麦基恩与I.M.辛格严格证明,其中h表示鼓膜Ω的洞数。    特征值与膜振动频率有一个直接的换算关系,M.卡茨据此给MP公式一个非常生动的解释:可以"听出"鼓膜的面积|Ω|、周长|嬠Ω|和洞的个数h!由于1-h恰巧是Ω的欧拉-庞加莱示性数,是整体几何中颇受重视的一个不变量,"听出鼓形"或"谱的几何"问题立即引起人们的强烈兴趣,并导致一系列重要的研究。不过一般的特征值反问题,要求从特征值的谱完全恢复Ω,还远远没有解决。    用陶伯型定理得出N(λ)渐近式的方法,由T.卡莱曼于1934年首创,他还得到谱函数的渐近式:(λ→∞),式中δxy当x=y时为1,当x≠y时为0。    上述关于拉普拉斯算子的结果,由L.戈尔丁和F.E.布劳德推广到 Rn的有界区域Ω上的m 阶椭圆算子。尽管推算繁杂,但结果十分简单整齐:;;式中 v(x) 表示集合{ξ||A0(x,ξ)|<1}的勒贝格测度,而是A的最高阶导数项相应的特征形式。特征展开定理亦由L.戈尔丁得出。    对于奇异情形,例如薛定谔方程 的谱问题,可以证明存在谱函数S(x,y,λ),特征展式为。由于可能出现连续谱,S(x,y,λ)一般不一定能写成前述特征函数双线和的形式。判定奇(异)微分算子谱的离散性是很有意义的工作。已经出现各种充分条件。不过关于特征值与特征函数渐近性质的研究,还只是限于少数特例。    在处理‖x‖→∞ 时V(x)→∞的情形,M.卡茨与D.雷等人曾创造了一种系统的概率方法,其中借助数学期望表出格林函数,有效地求出谱函数与特征值的渐近式:   。    当算子A的系数不光滑,或非一致椭圆,或非自共轭,以及边条件带特征参数或带非定域项等等情形,都出现不少研究结果。还有人考察Au=λBu型的特征值问题,这里A、B都是椭圆算子。    除上述问题外,特征展式的收敛性与求和法也一直受到人们的关注。