1)convolution[英][,k?nv?'lu:?n][美]['kɑnv?'lu??n]褶积
1.Influence of wavelets of minimum phase to the effect of minimum square anti-convolution;子波最小相位对最小平方反褶积效果影响
2.Relation Between Convolution, Correlation Algorithm and Wavelet Transform;褶积、相关分析与连续小波变换 (CWT)的关系(英文)
英文短句/例句
1.VSP optimized predictive deconvolution and VSP wavelet switchover deconvolutionVSP优化预测反褶积与VSP子波替换法反褶积
2.Deconvolution is an important means for induction log data processing.反褶积是感应测井数据处理的主要手段，而反褶积因子是提高感应测井反褶积效果的关键。
3.convolution of probability distribution概率分布的卷积;概率分布的褶积;概率分布卷积
4.The Research and Application of Deconvolution Method Based on Gabor Transform基于Gabor变换的反褶积方法研究及应用
5.Multiple Elimination Research Based on Deconvolution in τ-p Domainτ-p域反褶积压制多次波方法研究
6.Research on Induction Logging Deconvolution Filter Design Method感应测井反褶积滤波器设计方法研究
7.Frequency and phase controllable deconvolution technique and its application频率、相位可控的反褶积技术及其应用
8.The Methods of Signal Processing for the Dual Induction Logging双线圈感应测井信号反褶积处理方法
9.Varying Period Predictive Deconvolution of Imaging Gathers地震成像道集域的变周期预测反褶积
10.Nonparametric Estimates of Mixture Distribution and Bootstrap Confidence Interval for Deconvolution Models;反褶积模型的混合分布估计及其BOOTSTRAP置信区间
11.A Discussion about the Application of 1D Werner Deconvolution in Magnetic Data Processing一维Werner反褶积方法在磁解释应用中的问题讨论
12.The Method Research of Sparse Constraint Deconvolution and Wave Impedance Inversion稀疏约束反褶积及其波阻抗反演方法研究
13.Research of Seismic Blind De-convolution Based on Maximal Entropy Theory基于最大熵原理的地震盲反褶积算法研究
14.A case studies-application of deconvolution technique to suppress multiple.应用反褶积技术压制多次波的实例分析
15.Seismic deconvolution based on Kelmam optimum estimation theory基于卡尔曼最优估计理论的地震反褶积方法
16.Seismic blind deconvolution method based on negative entropy and its application.基于负熵的地震盲反褶积方法及其应用
17.The Application of Deconvolution in Low Strain Integrity Testing of the Pile反褶积在桩基低应变检测中的应用分析
18.DISCUSSION OF SEVERAL THEORETICAL QUESTIONS TO REMOVE SEISMIC MULTIPLES USING PREDICTIVE DECONVOLUTION预测反褶积去多次波几个理论问题探讨
相关短句/例句
CI褶积积分
3)faltung['f?:lt??]褶合式;褶积
4)Convolution model褶积模型
1.In order to remove the NMO stretching effect appeared in traditional seismic NMO processing, the paper reviewed the physical meaning of NMO: computing auto-exiting and auto-receiving seismic records at zero-offset position on non-zero offsets seismic records, and starting from that point, gave convolution model-based NMO conception mathematically (so-called true NMO).为了消除基于传统地震动校正过程中出现的动校正拉伸效应,本文重新审视了动校正的物理意义,即通过非零炮检距地震记录求取零炮检距处的自激自收旅行时,以此为出发点从数学上给出了基于褶积模型的动校正(即所谓的真动校正)概念。
2.To investigate the influence of transmission attenuation of seismic waves in a layercake model, the authors formulated a seismic convolution model by considering the coefficient of transmission attenuation, and then provided a new forward algorithm for the modelbased seismic inversion of impedance.研究了地震波在层状地质模型内透射衰减对地震反射信号振幅的影响,给出了含透射衰减的褶积模型,为基于模型的波阻抗反演提供了一种新的正演方法。
3.The essential of studying the forward and inverse problems of converted wave with the use of convolution model is to deduce recursion formula of the reflection coefficient.利用褶积模型研究转换波正、反演问题的关键是建立转换反射系数递推公式。
5)deconvolution[,di:k?nv?'lu:??n]反褶积
1.Spectral-modeled deconvolution and its application;谱模拟反褶积方法及其应用
2.Fractal deconvolution of any-phase wavelets;任意相位子波的分形反褶积方法
3.Surface-consistent adaptive deconvolution for vibroseis data;可控震源自适应地表一致性反褶积
6)Deconvolution quantitative interpretation反褶积法
延伸阅读
循环褶积 两个给定的序列分别延拓为周期性序列后，按周期褶积原理对其进行运算，结果也是一个周期性序列。如果仅取其一个周期内的结果，就得到循环褶积的序列。设有两个长度均为N的序列x(n)和h(n)进行褶积，先将它们经周期延拓变为周期序列慜(n)和愢(n)，即 慜(n+kN)＝慜(n) 愢(n+kN)＝愢(n) 0≤n≤N 式中k为任意整数，序列x(n)和h(n)可以分别看作周期序列慜(n)和愢(n)在一个周期内的主值序列。 x(n)和h(n)的循环褶积定义为 y(n)＝x(n)n(n)＝x(l)n(n-l)NRN(n) n＝0，1，2，...，N-1 其中RN(n)是矩形序列 RN(n)＝ nN是余数运算表达式，它表示n对N 求余数。 循环褶积的计算过程 现举例说明循环褶积的计算过程。例如，两个有限长度序列同为矩形序列 x(n)＝n(n)＝ 这两个矩形序列的N点循环褶积见图。这个褶积过程可以理解为序列x(n)分布在N等分的圆筒壁上,而序列h(n)经卷褶后也分布在另一个N等分的同心圆筒壁上,每当两个圆筒停在一定的相对位置时，两个序列相乘求和即得褶积序列中的一个值。然后将一个圆筒相对于另一个圆筒旋转移位，依次在不同位置下相乘求和，就得到全部褶积序列。由于序列h(n)是等值的，所以x(n)旋转时,乘积x(l)h(n-l)的和总是等于N。 如果两个序列x(n)和h(n)的长度分别为N和M，设x(n)代表信号序列,h(n)代表线性系统的冲激响应序列，则要求系统输出是线性褶积 y(n)＝x(n)*h(n)为了从它们的循环褶积得到线性褶积而不发生序列交叠的混淆现象，要将两序列的长度各扩长为L≥+N-1,即x(n)只有前N个非零值,后L-N个均为补充的零值;而h(n)只有前M个是非零值,后L-M个均为补充的零值。由此求循环褶积，其结果就等于两序列的线性褶积。 用快速傅里叶变换计算循环褶积,当N 较大时,直接计算循环褶积的运算量相当大。因此，有必要寻求简便、快速计算循环褶积的变换方法。为此，所用变换的快速结构必须具有若干良好的性质。 ①循环褶积性，即两个序列的循环褶积的变换等于它们各自变换的乘积； ②变换是可逆的； ③变换是线性的。满足上述性质的变换方法有傅里叶变换、数论变换等。 当采用快速傅里叶变换(FFT)技术求解褶积时,两个时域序列的循环褶积的离散傅里叶变换 (DFT)等于它们的离散傅里叶变换之乘积，即 Y(k)＝DFT[x(n)n(n)]＝X(k)H(k) 对Y(k)求离散傅里叶反变换(IDFT)，即可得到两个序列的循环褶积 y(n)＝IDFT[Y(k)] 由上述计算过程可看出，直接褶积所需乘法运算次数为N2，利用FFT算法计算循环褶积共需要三次FFT运算（计算IDFT所需乘法次数与计算DFT的相同）与N 次乘法,总共需要乘法次数为 所以,N 越长,利用快速变换算法计算循环褶积的优越性越大。通常将循环褶积也称为快速褶积。 参考书目 何振亚著：《数字信号处理的理论与应用》上册，人民邮电出版社，北京，1983。 A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, Digital Signal Processing, Prentice Hall, Inc., Englewood Cliffs,New Jersey,1975.
