非线性整数规划,Nonlinear integer programming
1)Nonlinear integer programming非线性整数规划
1.A nonlinear integer programming model of optimized missile allocation is presented.建立了导弹火力优化分配的非线性整数规划模型,并给出了模型的自适应遗传算法求解,改进的遗传操作算子较好地处理了模型的整数约束条件,直观明了,简单易行。
2.Finally,the nonlinear integer programming model about flight frequencies is constructed.采用三阶段方法来构建航空公司的航线网络,首先利用推广的F loyd算法得到候选航线,然后基于多属性决策方法从候选航线集中选出有效航线构成航线网络,最后结合民航实际建立了航班频率非线性整数规划模型,并采用ILOG软件求解所建模型,从而得到合理的航空公司航线网络设计方案。
3.By analysis and without losing generality, delay and loss rate are chosen as QoS parameters and a nonlinear integer programming of QoS routing with minimal delay subjected to loss rate constraint is established.通过分析 ,为了不失一般性 ,选择时延和丢失率为 Qo S参数 ,建立了一个带有丢失率约束条件的最小时延的 Qo S路由选择的非线性整数规划模型 ,并根据模型特点 ,给出了用线性整数规划迭代求精确解的算法 。
英文短句/例句

1.A Convex Filled Function Method for Nonlinear Integer Programming非线性整数规划的一种凸填充函数方法
2.An Algorithm for Solving the Global Optimization of Nonlinear Integer Programming;一种求非线性整数规划全局最小解的算法
3.Some Methods for Local Minimum of Nonlinear Integer Programming几种求解非线性整数规划的局部极小点的算法
4.Structure Design of Pile Foundation with the Aid of Nonlinear Mixed-Integer Programming应用非线性混合整数规划进行桩基结构设计
5.The Filled Function Method For a Class of Discrete Nonlinear Mixed-integer Programming;一类可分离非线性混合整规划的填充函数解法
6.Application of Cutting Plane Method in MINLP Problems切平面在混合整数非线性规划中的应用
7.Nested Method for Mixed-integer Nonlinear Programming in Process Synthesis;过程综合的混合整数非线性规划嵌套式求解方法
8.Apply Genetic Algorithms in Mixed Integer Nonlinear Programming Based on Initial Grorp Floating;初始群体飘移遗传算法在混合整数非线性规划中的应用
9.Calculation of phase equilibrium in multi-component complex system by using MINLP混合整数非线性规划法求解多组分复杂体系相平衡问题
10.Real Time Path Planning of UAVs Using MILP基于混合整数线性规划无人机实时航迹规划
11.An Enumerative Algorithm for Solving a Kind of Mixed Integer Bilevel Linear Programming Problem一类混合整数双层线性规划的枚举法
12.Boundary-Pattern Mathematical Programming Nonlinear Multipole Boundary Element Method;边界型数学规划非线性多极边界元法
13.A nonlinear Lagrangian for constrained programming求解约束规划的一个非线性Lagrange函数
14.A PENALTY FUNCTION METHOD FOR SOLVING NONLINEAR-LINEAR BILEVEL PROGRAMMING PROBLEM非线性-线性二层规划问题的罚函数方法
15.Efficient implicit enumerative search for solution to integer linear programs求解整数线性规划的一种高效隐数搜寻
16.A New Method for Integer Linear Programming Based on Discrete Filled Function Method一个基于离散填充函数的整数线性规划方法
17.nonlinear programming in relation to linear programming与线性规划有关的非线性规划
18.In this article, the methods for solution of a nonlinear mixed integer Programming is discussed.本文讨论一类非线性混合整规划问题的解法。
相关短句/例句

integer nonlinear programming整数非线性规划
1.It is the precondition to obtain local minimizers in integer nonlinear programming.求解整数非线性规划问题的局部极小点是求解整数非线性规划问题的全局最优解的前提。
3)large-scale nonlinear integer programming大规模非线性整数规划
4)MINLP混合整数非线性规划
1.New PSO Algorithm for MINLP Problems;用粒子群优化改进算法求解混合整数非线性规划问题
2.Application of Cutting Plane Method in MINLP Problems切平面在混合整数非线性规划中的应用
3.Calculation of phase equilibrium in multi-component complex system by using MINLP混合整数非线性规划法求解多组分复杂体系相平衡问题
5)mixed integer non-linear programming(MINLP)混合整数非线性规划
1.A mixed integer non-linear programming(MINLP) model solving a multi-objective optimization problem that minimized make span and impact of energy consumption was proposed for multi-product batch chemical process scheduling.提出一种用于间歇生产的多产品化工厂排序的多目标优化的混合整数非线性规划(MINLP)模型,其目标函数同时考虑了总生产时间最短和能耗最小的影响,定义了关于过程能耗的影响因子及决策因子,用以对总生产时间和能耗的影响进行权衡。
6)mixed integer nonlinear programming混合整数非线性规划
1.In order to conduct research on collaborative production planning of a three-stage steel industry supply chain including mine, concentrate mill and iron-making plant, a mixed integer nonlinear programming model was formulated.为了研究矿山、选矿厂和炼铁厂所构成的钢铁工业三级供应链中的协调生产计划问题,建立了相应的混合整数非线性规划模型。
2.This paper presents an improved mixed integer nonlinear programming (MINLP) model for heat integration of simultaneous synthesis of heat exchanger network with the process.将换热网络超结构混合整数非线性规划多目标同步最优综合方法进一步扩展到与过程系统的联合优化,提出了改进的过程热集成同步综合方法,并以反应分离过程与换热网络能量集成为例,建立了同步优化超结构模型,采用混合整数非线性规划的遗传算法求解,可同时得到热集成系统最优的流程结构和操作条件。
3.MINLP(Mixed Integer Nonlinear Programming) problems are challenging and difficult to solve.混合整数非线性规划问题为一类富有挑战性的难解问题。
延伸阅读

非线性规划非线性规划nonlinearprogramming目标函数是非线性函数或约束条件不全是线性等式(不等式)的一类数学规划。在科学管理和其他领域中,很多实际问题可以归结为线性规划,但还有另一些问题属于非线性规划。由于非线性规划含有深刻的背景和丰富的内容,已发展为运筹学的重要分支,并且在最优设计、管理科学、系统控制等领域得到越来越广泛的应用。非线性规划的研究始于1939年,是由W.卡鲁什首次进行的,40年代后期进入系统研究,1951年H.W.库恩和A.W.塔克尔提出最优化的判别条件,从而奠定了非线性规划的理论基础,后来在理论研究和实用算法方面都有很大的发展。非线性规划求解方法可分为无约束问题和约束问题来讨论,前者实际上就是多元函数的极值问题,是后一问题的基础。无约束问题的求解方法有最速下降法、共轭梯度法、变尺度法和鲍威尔直接法等。关于约束问题情况比较复杂,因为在迭代过程中除了要使目标函数下降外,还要考虑近似解的可行性。总的原则是设法将约束问题化为无约束问题;把非线性问题化为线性问题从而使复杂问题简单化。求解方法有可行方向法、制约函数法、简约梯度法、约束变尺度法、二次规划法和约束集法等。虽然这些方法都有较好的效果,但是尚未找到可以用于解决所有非线性规划的统一算法。