广义Wiener过程,Generalized Wiener process
1)Generalized Wiener process广义Wiener过程
1.Properties of m-Term Algebraic Sum of Image Set of N-Parameter d-Dimension Generalized Wiener Process;N指标d维广义Wiener过程象集的m项代数和的性质
2.One Property of Image Set of N-Parameter d-Dimension Generalized Wiener ProcessN指标d维广义Wiener过程象集的一个性质
3.The general properties of the polar sets for N -parameter d -dimensional generalized Wiener process are discussed,several properties of its general properties of the polar sets by using Ehm s method are obtained.研究了N指标d维广义Wiener过程的广义极性 ,采用Ehm的分解方法 ,得到了其广义极性的几个性
英文短句/例句

1.THE GENERAL PROPERTIES OF THE POLAR SETS FOR N-PARAMETER d-DIMENSIONAL GENERALIZED WIENER PROCESS;N指标d维广义Wiener过程的广义极性
2.One Property of Image Set of N-Parameter d-Dimension Generalized Wiener ProcessN指标d维广义Wiener过程象集的一个性质
3.Properties of m-Term Algebraic Sum of Image Set of N-Parameter d-Dimension Generalized Wiener Process;N指标d维广义Wiener过程象集的m项代数和的性质
4.The Multifractal Analysis for the Sample Paths of Multi-parameter Wiener Process;多指标Wiener过程样本轨道的重分形分析
5.The Levy s Modulus of Continuity under the Context of Wiener Process of Equidistance;Wiener过程下等间距分段加权和的levy连续模定理
6.Design of accelerated degradation tests with several stresses based on Wiener process基于Wiener过程的多应力加速退化试验设计
7.The Generalization of the Classical Risk Process and the Research of the Generalized Brownian Sheet;经典风险过程的推广及广义Brownian Sheet的研究
8.A Goodness of Fit Test for General Power Law Process广义幂律过程的一个拟合优度检验法
9.The Generalized Branching Process and Its Corresponding Markov Integrater Semigroup广义分支过程及其相应的Markov积分半群
10.Chemical process fault simulation analyses based on an extended SDG基于广义SDG的化工过程故障模拟分析
11.Iterative Equations on High Dimensional Space and Wiener Type Banach Algebra;高维空间上的迭代方程及Wiener型Banach代数
12.The Design of the General Chinese curriculum in Higher education Talent Education;高等教育人才培养过程中的广义语文课程设计
13.The Dual Theory of the Generalized Birth-death Process and Its Corresponding Semigroups;广义生灭过程的对偶理论及相应的算子半群
14.Application of the Cascade Generalized Predictive Control in the Thermal Processes;串级广义预测控制在热工过程中的应用
15.Research on the Methodology for Enterprises-oriented Extended ERP Implementation and the Process Improvement;面向企业的广义ERP实施及过程改进方法研究
16.The Generalized Poisson Process Model Perturbed by Diffusion and its Ruin Probability;带干扰的广义泊松过程模型及其破产概率
17.The Generalized Poisson Process Model and Its Ruin Probability;保险理赔的广义泊松过程模型及其破产概率
18.The Generalized Birth-death Catastrophes Process and Its Corresponding Markov Integrater Semigroup广义生灭突变过程及其相应的Markov积分半群
相关短句/例句

Generalized Wiener processes多参数广义Wiener过程
1.In this paper, We obtain the uniform Hausdorff dimension of image sets for the multiparameter Generalized Wiener processes:under some conditions, a.　本文得到了多参数广义Wiener过程像集的一致Hausdorff维数:在一定条件下,a。
3)generalized setvalued implicit WienerHopf equation广义集值隐Wiener-Hopf方程
4)wiener processWiener过程
1.Design of accelerated degradation tests with several stresses based on Wiener process基于Wiener过程的多应力加速退化试验设计
2.The Wiener process is used to model the stochastic interest rates and then it is introduced to the traditional .为建立一个能够规避利率波动风险的精算模型,同时研究随机利率下保险公司的损失风险,首先利用Wiener过程对随机利率建模,再将其引入传统的精算模型,最后推导出随机利率下,终身寿险的净保费和净保费责任准备金的一般表达式,并在此基础上进一步得出保险公司在各个时刻损失风险的一般表达式。
3.Aim\ The paper studies an important quality on Wiener process and there is an important application in stochastic control.目的　研究关于 Wiener过程的一个重要性质 ,其在随机控制理论中有重要应用 。
5)Wiener processesWiener过程
6)Wiener-processWiener-过程
延伸阅读

Wiener过程Wiener过程Wiener process　　w滋竹过程[wi能r声00巴召;B翻”印。砚翎盛npo明eeel 一种具有独立增量的齐次Ga璐过程(Ga此ianpl兀犯e洛)X(t).Wiener过程作为Rm讯.运动(Brov月卫anmotion)的模型之一经简单的变换把Wiener过程作为“标准”V石ener过程x(t)，t)0，它满足 X(0)=0，E(X(t)一X(s))=0， D【X(t)一X(s)]=t一s，5成t.对于这样的平均值和增量方差，这是具独立增量的，几乎必然连续的仅有过程.以下Wieller过程就理解为这种过程. Wiener过程X(t)，0簇t簇l，也可以定义作具有零期望和协方差函数 B(s，t)”11卫n(s，r)的Gauss过程.v肖ener过程X=X(t)，t)O，也可以定义作具有转移函数 ，(。，x，r)一了，(。，x，，)己， r的齐次MaP切。过程(Markovp~)，其中转移密度(加nsition density)尸(r，x，夕)是偏微分方程 宜卫=上~里卫 日tZ日xZ的基本解，用公式 夕‘亡，一，，一不箭一·-(，一给定.其转移函数尸(t，x，r)在相空间中是平移不变的: P(t，x+y，f)=P(t，x，T一y)，其中r一y表示集合{:::十y6r}. Wiener过程是离散时间质点的随机游动(mndom狱玉浅)的连续类比.质点在离散时刻t=k△t(△t的倍数)随机地位移一个与过去独立的量△x(t)(E△X(t)二0，D△X(t)=△r);更确切地，如果 鉴’、，「k 1.、_，「。1 X(t)二乙△Xl二}+(”t一m)△X}二l， *二oL挽」Ln」 0簇t簇l，是这一质点在区间【O，1]上运动的随机轨道(其中m=【nt」是nr的整数部分，X(t)=nt△X(O)，如果0簇t”EX;戈定义)上的函数，Wiener过程X=X(t)，0续t(1，可以规范地表示为 X(‘)一瓜“七，*(‘)，其中:、是独立Gauss变量， 氏。一0.。:L-一一一二一一一， }止二(Zk+11】“ LZ、一‘」且 ，*(!，一in〔号(2“+‘小一。，，，…是用下述公式在一切仁0，l]上平方可积(关于玩比g仪测度)函数的Hilbert空间LZ[0，l]上定义的算子B的本征函数. l B，(。)一丁B(s，:)，(:)ds· 0 W记优r过程的几乎所有的轨道具有下述性质: 叭泛uP声淤一一‘。卜。，这是重对数律(hw of the ltera让月10断币thm); lim su。